npm package discovery and stats viewer.

Discover Tips

  • General search

    [free text search, go nuts!]

  • Package details

    pkg:[package-name]

  • User packages

    @[username]

Sponsor

Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@rnaf/auto-screen

v0.1.0

Published

Gravação e composição de tela sob controle agêntico para Windows.

Readme

Auto-Screen

Auto-Screen é uma biblioteca TypeScript experimental para um harness de código gravar interações reais no Windows e transformá-las em vídeos de demonstração. O agente pode mover e clicar o mouse, rolar uma interface e registrar marcas; depois, o mesmo projeto recebe câmera virtual, mudanças de velocidade, legendas e música.

A versão atual é @rnaf/[email protected].

O que já funciona

  • Captura de um display, de uma região física ou de uma janela visível com Desktop Duplication, recorte compatível com DPI e 60 fps CFR por padrão.
  • API imperativa e roteiro JSON usando o mesmo motor.
  • Movimento com easing, clique simples/duplo, rolagem e teclado controlado com texto redigido no manifesto.
  • Controle de entrada desabilitado por padrão, limitado a uma região e cancelável.
  • Cursor por software sem rastros, indicador de clique e câmera automática com zona morta.
  • Segmentos entre 0.25x e 8x, aplicados somente à captura visual.
  • Legendas posicionáveis com fonte, tamanho, cor, fundo e transições instantâneas ou fade.
  • Mixagem de WAV/MP3 e renderização de MIDI com SoundFont.
  • MP4 H.264/AAC publicado atomicamente e manifesto v2 com backend, display, cadência, ações, marcas e mapeamento temporal.
  • Builds ESM/CommonJS, tipos TypeScript e CLI para Windows.

Requisitos e instalação

  • Windows 10 ou 11.
  • Node.js 20 ou mais recente.
  • FFmpeg e FFprobe no PATH, com ddagrab, D3D11, hwdownload, fps, libx264, AAC, zoompan, ass, setpts e amix. gdigrab é necessário apenas para o backend degradado explícito.
  • Em máquinas com várias GPUs, listDisplays() expõe adapterIndex e outputIndex; o índice público do display continua contíguo e não é inferido de nomes como DISPLAY5.

Instale pelo registro npm:

npm install @rnaf/auto-screen

Para contribuir:

git clone https://github.com/rnahumaf/Auto-Screen.git
cd Auto-Screen
npm install
npm run doctor

Defina AUTO_SCREEN_FFMPEG_PATH ou passe ffmpegPath quando o executável não estiver no PATH.

Sessão imperativa

import { createScreenRecorder, renderScreenProject } from "@rnaf/auto-screen";

const recorder = createScreenRecorder({
  capture: { kind: "window", title: "Meu aplicativo", match: "contains", displayIndex: 0 },
  captureBackend: "dda",
  fps: 60,
  cursorMode: "software",
  inputControl: {
    enabled: true,
    keyboard: { enabled: true },
    allowedRegion: { x: 100, y: 100, width: 1200, height: 800 }
  }
});

await recorder.start();
await recorder.moveMouse({ x: 420, y: 280 }, { durationMs: 600 });
await recorder.click({ button: "left" });
await recorder.typeText("Demonstração segura", { intervalMs: 25 });
await recorder.pressKey("Tab");
recorder.mark("feature-opened", 0.8);
await recorder.scroll({ deltaY: 6, durationMs: 500 });
const project = await recorder.stop();

const result = await renderScreenProject(project, {
  outPrefix: "output/app-demo",
  width: 1920,
  height: 1080,
  captions: [{
    text: "Abra as configurações do aplicativo",
    startSeconds: 0.8,
    endSeconds: 3.6,
    anchor: "auto",
    fontFamily: "Segoe UI",
    fontSize: 48,
    color: "#FFFFFFFF",
    backgroundColor: "#000000AD",
    transition: { in: "fade", out: "fade", durationSeconds: 0.25 }
  }]
});

Quando camera é omitida, o renderizador cria uma direção suave a partir dos cliques e rolagens. Use camera: [] para manter o quadro fixo. cursorMode: "software" é o padrão; native e hidden ficam disponíveis para diagnóstico. cursorMode é o único contrato público de cursor.

Texto ASCII e Unicode é digitado por SendInput(KEYEVENTF_UNICODE) com o intervalo configurado, sem alterar o clipboard. O helper recebe o texto somente por stdin e valida o HWND em primeiro plano a cada caractere. O manifesto nunca contém o texto: registra somente quantidade de caracteres, duração e método de entrada.

As coordenadas do mouse são pixels físicos do desktop virtual. Em configurações com múltiplos monitores, x ou y podem ser negativos. Cada captura precisa estar integralmente em um único display; regiões cruzadas ou ambíguas falham antes de iniciar o FFmpeg. allowedRegion usa o mesmo sistema e precisa estar contida na captura.

Auto-MIDI e outras faixas

Auto-Screen aceita áudio pronto ou MIDI. A biblioteca não distribui SoundFont: informe um arquivo .sf2 autorizado para renderizar o MIDI.

import { generateMusic } from "auto-midi";
import { midiAudioSource, renderScreenProject } from "@rnaf/auto-screen";

const music = generateMusic({
  durationSeconds: project.rawDurationSeconds,
  style: "lofi",
  seed: "release-video",
  cues: project.marks.map((mark) => ({
    id: mark.id,
    timeSeconds: mark.timeSeconds,
    intensity: mark.intensity
  }))
});

await renderScreenProject(project, {
  outPrefix: "output/app-with-music",
  audio: [{
    id: "background",
    source: midiAudioSource(music.midi, "assets/GeneralUser-GS.sf2"),
    volume: 0.65,
    fadeInSeconds: 0.4,
    fadeOutSeconds: 0.8
  }]
});

Uma faixa também pode usar { kind: "file", path: "music.mp3" } ou { kind: "bytes", bytes, format: "wav" }. startSeconds, trimStartSeconds, trimEndSeconds, loop, volume e fades são configuráveis por faixa.

Quando houver segmentos acelerados, calcule a duração final com buildSpeedMap() e outputDuration() antes de gerar a música. A música e as legendas pertencem à timeline final e não têm o ritmo alterado pelo retiming visual.

Roteiro e CLI

O arquivo examples/basic-script.json grava alguns segundos sem controlar o mouse:

auto-screen doctor
auto-screen displays
auto-screen windows
auto-screen run --config examples/basic-script.json --out output/basic

Um roteiro que contenha ações reais precisa declarar inputControl.enabled: true e o CLI ainda exige confirmação independente:

auto-screen run --config roteiro-com-cliques.json --out output/demo --allow-input-control --allow-keyboard-control

As duas flags são independentes. Um roteiro com typeText ou pressKey também precisa declarar inputControl.keyboard.enabled: true.

auto-screen render --project projeto.json --out output/recomposed recebe um CaptureProject salvo pela API, ou { "project": ..., "render": ... }. O vídeo bruto precisa continuar no caminho registrado.

Desenvolvimento e demonstração

npm run typecheck
npm test
npm run doctor
npm run test:capture # teste passivo DDA/60 em uma sessão Windows interativa
npm run validate:skills
npm run pack:check

npm run demo:setup # download explícito e validado do GeneralUser GS
npm run demo       # abre uma janela local, movimenta/clica o mouse e gera MP4/JSON

O teste automatizado usa vídeo sintético e nunca movimenta o mouse. O teste de integração real requer:

npm run test:integration -- --allow-input-control --allow-keyboard-control

No Windows, auto-screen.cmd reúne essas ações em um menu.

Segurança e limitações

  • A API não captura microfone nem grava o áudio do sistema nesta versão.
  • Antes de digitar, a janela ativa é conferida pelo provedor nativo e seu HWND precisa coincidir com o alvo estável autorizado no início.
  • Texto Unicode usa a entrada nativa e não lê nem altera o clipboard.
  • Ctrl+C/AbortSignal, região permitida e limite de 300 segundos reduzem o risco, mas um harness continua responsável por revisar o alvo antes de habilitar cliques.
  • Desktop Duplication não captura conteúdo DRM, superfícies protegidas ou janelas minimizadas; HDR não é suportado neste alvo SDR inicial.
  • A janela precisa permanecer visível e integralmente no mesmo display. Ela é capturada como recorte físico da superfície composta, nunca por gdigrab title=.
  • captureBackend: "gdi" existe somente para compatibilidade deliberada e sempre avisa sobre risco de flicker; não há fallback implícito quando DDA está indisponível.
  • O artefato intermediário é removido após uma renderização bem-sucedida, salvo quando keepIntermediates: true é usado.
  • A árvore de @nut-tree-fork/nut-js inclui Jimp para recursos de imagem que Auto-Screen não chama. O advisory moderado atual de file-type afeta parsing de ASF malformado nessa rota não utilizada; consulte docs/SECURITY.md.

Documentação

Licença

MIT. Consulte LICENSE.