npm package discovery and stats viewer.

Discover Tips

  • General search

    [free text search, go nuts!]

  • Package details

    pkg:[package-name]

  • User packages

    @[username]

Sponsor

Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@roflochinsky/tgsum

v0.1.4

Published

Telegram export -> AI-ready Markdown CLI

Readme

████████╗ ██████╗ ███████╗██╗   ██╗███╗   ███╗
╚══██╔══╝██╔════╝ ██╔════╝██║   ██║████╗ ████║
   ██║   ██║  ███╗███████╗██║   ██║██╔████╔██║
   ██║   ██║   ██║╚════██║██║   ██║██║╚██╔╝██║
   ██║   ╚██████╔╝███████║╚██████╔╝██║ ╚═╝ ██║
   ╚═╝    ╚═════╝ ╚══════╝ ╚═════╝ ╚═╝     ╚═╝

Telegram-выгрузка → чистые .md файлы под чат с ИИ. Локально. Без API, без сети, без облака.

npm node license


Что это

tgsum берёт экспорт Telegram Desktop (огромный result.json, до пары ГБ), даёт через пошаговый мастер выбрать нужные чаты и форум-топики, и сохраняет каждый в аккуратный, токен-экономный Markdown — чтобы вставить в чат с Claude/ChatGPT и попросить саммари.

Сам инструмент ничего не суммаризирует и никуда не отправляет — он только вытаскивает и причёсывает данные. Анализ делает ИИ-чат, уже на твоей стороне.

Возможности

  • 🧙 Гайдед-мастер — три понятных шага, ничего не надо запоминать.
  • 🔎 Поиск по чатам и топикам прямо в выборе (печатай — фильтруется), мультивыбор.
  • 🌊 Потоковый парсер — переваривает многогигабайтный result.json, не загружая его в память.
  • 🧵 Форум-топики — раскладывает супергруппы по топикам (General + остальные).
  • ✂️ Авто-разбивка на части под лимит контекста — без потерь, каждая часть с шапкой.
  • 🧹 Чистый формат — спикеры, реплаи, даты; шум (служебка, реакции) вырезан.
  • 🔒 100% локально — ни сети, ни ключей, ни телеметрии.

Установка

npm install -g @roflochinsky/tgsum

Нужен Node ≥ 22. На Windows запускай в Windows Terminal или PowerShell (в старом cmd.exe рамки мастера рисуются криво — это шрифт консоли, не баг).

Запуск

tgsum

Мастер проведёт по шагам:

  1. Файл — путь к result.json (можно перетащить файл в терминал).
  2. Выбор — найди и отметь нужные чаты/топики (поиск по названию, пробел — отметить).
  3. Готово — укажи папку, и tgsum запишет по .md на каждый выбранный чат/топик.

Пример вывода

# Чат: Команда / Топик: Релизы
# Период: 2026-06-18 — 2026-06-20 | сообщений: 142 | участники: Алиса, Боб, Вера

## 2026-06-20
[14:02] Алиса: когда катим релиз?
[14:03] Боб: давай в 15:00, сначала смёржь PR #210
[14:05] Вера ↳ Боб «смёржь PR #210»: смёржила
[14:06] Боб: [photo] логи деплоя
[14:40] Алиса: [voice 0:42]

Что сохраняется, а что нет

| Сохраняется | Вырезается / сворачивается | |---|---| | Текст сообщений, имена авторов | Служебные сообщения (вошёл/закрепил/звонок) | | Реплаи (↳ Имя «цитата») | Реакции | | Даты и время | Стикеры → [sticker 👍] | | Ссылки, упоминания, подписи к фото | Фото/видео/голос → [photo] / [voice 0:42] / [file: …] |

Голосовые и медиа сворачиваются в маркеры, потому что в выгрузке Telegram нет расшифровок — только файлы. Подписи к медиа (текст) сохраняются.

Как это работает

Два потоковых прохода по result.json: первый строит лёгкий индекс (чаты, топики, счётчики, даты) не держа файл в памяти; второй вытаскивает только выбранное и форматирует. Если чат большой — режется на имя.part-1.md, part-2.mdбез потери сообщений (каждая часть несёт ту же шапку, ни одно сообщение не выпадает).

Как получить result.json

Telegram Desktop → ⚙ SettingsAdvancedExport Telegram data → формат Machine-readable JSON (медиа можно не включать) → Export. В папке экспорта появится result.json.

Лицензия

MIT