npm package discovery and stats viewer.

Discover Tips

  • General search

    [free text search, go nuts!]

  • Package details

    pkg:[package-name]

  • User packages

    @[username]

Sponsor

Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@shendu-sdt/sd-company-culture

v0.1.2

Published

SD company culture skill for AI assistants

Readme

@shendu-sdt/sd-company-culture

sd-company-culture 的独立 npm 包,只安装这个企业文化 skill。核心能力是企业文化问答,适合直接交给 AI 安装并立即开始使用。

AI 最佳实践

团队成员使用时,优先把这个 npm 包链接直接发给 AI,让 AI 自己安装并开始答题或检索,不需要先手动翻说明文档。

推荐做法:

  • 直接告诉 AI 这是一个企业文化问答 skill。
  • 直接把 npm 包名和安装命令发给 AI。
  • 安装完成后,立刻让 AI 进入问答、检索原文或查看全文,不要先让 AI 自己猜企业文化内容。
  • 需要准确表述时,要求 AI 基于这个 skill 的内置数据回答,不要凭记忆复述。

可以直接复制下面这段话发给 AI:

请先执行下面这条命令安装企业文化 skill:

npx --registry=https://registry.npmjs.org/ @shendu-sdt/sd-company-culture install

安装完成后,直接用这个 skill 做企业文化问答、原文检索和全文查看。回答时只按 skill 内置数据回答,不要凭记忆补写。

默认会自动识别本机已有的 AI client 目录并安装;如果你想手动指定,也可以再补 --clients。常见值有 agentscodexclaudecursorgeminiqoder

问答最佳实践

企业文化问答是这个包的重点能力,推荐团队成员直接按场景把需求发给 AI。

场景一:先开始随机练习

👨‍💻 团队成员:请先安装这个企业文化 skill,然后开始给我出企业文化题。

npx --registry=https://registry.npmjs.org/ @shendu-sdt/sd-company-culture install

安装后先从简单题开始,每次只出一题。

AI 的理想行为:

  • 先安装 skill。
  • 先从简单题开始,不要一上来出复杂释义题。
  • 每次只出一题,等用户回答后再继续下一题。
  • 默认把企业文化问答当成练习场景,而不是直接长篇讲解。

场景二:用户回答后校验答案

👨‍💻 团队成员:我的答案是“以客户为中心、以奋斗者为本”。

AI 的理想行为:

  • 先校验最近一道题。
  • 说明回答是否命中关键点。
  • 无论对错,都给出标准答案。
  • 如果用户答案不完整,指出缺失点,不要只说“错了”。

场景三:用户直接说不会

👨‍💻 团队成员:不会,告诉我答案。

AI 的理想行为:

  • 直接公布最近一道题的标准答案。
  • 不再继续做关键词评分。
  • 可以附一句非常短的解释,但不要展开成长文。

场景四:连续练习

👨‍💻 团队成员:继续下一题,这次出中国大集的中等题。

AI 的理想行为:

  • 识别来源要求是中国大集。
  • 识别难度要求是中等。
  • 继续按一题一答的节奏练习。

其他功能最佳实践

这个 skill 除了问答,还适合让 AI 做下面几类事。

场景一:检索一句话是不是原文

👨‍💻 团队成员:帮我查一下“数字信任”在企业文化里的准确表述。

AI 的理想行为:

  • 优先检索原文。
  • 返回命中的主题和关键句。
  • 如果用户要的是准确表述,不要自己改写成近义句。

场景二:查看完整解释

👨‍💻 团队成员:查看“自驱”的全文解释。

AI 的理想行为:

  • 直接查看对应条目全文。
  • 输出来源、主题和全文解释。
  • 如果存在集团和中国大集两个来源,按用户指定来源处理;未指定时走默认来源。

场景三:切换来源

👨‍💻 团队成员:我只想看中国大集的内容,给我出一道题。

AI 的理想行为:

  • 明确切到中国大集来源。
  • 不混用深度数科集团的内容。
  • 如果后续还要继续按中国大集出题,建议用户继续明确说明来源,避免和默认来源混用。

场景四:要求准确引用

👨‍💻 团队成员:把“数字信任生态构建者”的完整原文给我。

AI 的理想行为:

  • 先检索,再按条目查看全文。
  • 以 skill 内置数据为准。
  • 如果没有命中,直接说未检索到,不要自行补写。

推荐提问方式

为了让 AI 更稳定地用好这个 skill,推荐团队成员直接用下面这些说法:

  • 先安装这个企业文化 skill,然后开始给我做问答练习。
  • 先执行这条命令安装 skill:npx --registry=https://registry.npmjs.org/ @shendu-sdt/sd-company-culture install
  • 安装后,用这个 skill 检索“数字信任”原文。
  • 安装后,用这个 skill 查看“自驱”的全文解释。
  • 继续下一题,出中国大集的简单题。
  • 不会,直接告诉我答案。
  • 只按 skill 内置数据回答,不要凭记忆补写。

功能说明

这个包的重点能力包括:

  • 企业文化随机问答,支持连续练习。
  • 答案校验,支持命中判断和标准答案回显。
  • 放弃作答时直接揭晓答案。
  • 企业文化原文检索。
  • 企业文化全文查看。
  • 深度数科集团与中国大集双来源切换。
  • 简单、中等、复杂三档难度控制。

安装

安装到本地 AI client 的 skill 目录:

npx --registry=https://registry.npmjs.org/ @shendu-sdt/sd-company-culture install

默认会自动识别本机已有的 client 目录并安装。可选 client:agentscodexclaudecursorgeminiqoder

如果你想强制指定安装位置,也可以显式传 --clients。比如:

npx --registry=https://registry.npmjs.org/ @shendu-sdt/sd-company-culture install --clients codex
npx --registry=https://registry.npmjs.org/ @shendu-sdt/sd-company-culture install --clients claude
npx --registry=https://registry.npmjs.org/ @shendu-sdt/sd-company-culture install --clients cursor

查看打包目录:

npx --registry=https://registry.npmjs.org/ @shendu-sdt/sd-company-culture path

命令式入口速查

如果你想明确使用 skill 内部的命令式入口,可以直接发给 AI:

/sd-culture quiz
/sd-culture quiz --difficulty simple
/sd-culture quiz --difficulty medium
/sd-culture quiz --source daji
/sd-culture search 数字信任
/sd-culture view 自驱
/sd-culture answer 以客户为中心

速查:

  • 要练习答题:/sd-culture quiz
  • 要切难度:/sd-culture quiz --difficulty simple|medium|complex
  • 要切来源:/sd-culture quiz --source daji|group
  • 要看标准答案:直接回复“不会”或“告诉我答案”
  • 要查一句话是不是原文:/sd-culture search <关键词>
  • 要看完整解释:/sd-culture view <主题>

发布

在当前目录执行发布命令:

cd skills/sd-company-culture
npm --registry=https://registry.npmjs.org/ whoami
npm --registry=https://registry.npmjs.org/ run pack:check
npm --registry=https://registry.npmjs.org/ run publish:check

选择语义化版本:

npm --registry=https://registry.npmjs.org/ run version:patch
npm --registry=https://registry.npmjs.org/ run version:minor
npm --registry=https://registry.npmjs.org/ run version:major

正式发布:

npm --registry=https://registry.npmjs.org/ run publish:npm

也可以一步完成:

npm --registry=https://registry.npmjs.org/ run release:patch
npm --registry=https://registry.npmjs.org/ run release:minor
npm --registry=https://registry.npmjs.org/ run release:major

npm version 会修改当前目录下的 package.json,并默认生成 git commit 和 tag。发布前先确认工作区只包含本次要发布的改动。