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I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

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Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2025 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@surreal7/n8n-nodes-mem0

v1.3.7

Published

N8N community node for Mem0 - intelligent memory layer for AI applications

Readme

@surreal7/n8n-nodes-mem0

npm version npm downloads

Introduo

Mem0 uma camada inteligente de memria para agentes e aplicaes de IA. Este pacote entrega nodes customizados para o n8n que permitem criar, buscar, atualizar e conectar memrias persistentes (incluindo modos semnticos e hbridos) diretamente aos fluxos e agentes do n8n, tanto na nuvem Mem0 quanto em instncias self-hosted.

Instalao

Pelo painel de Community Nodes (recomendado)

  1. Em Settings > Community Nodes, clique em Install.
  2. Informe @surreal7/n8n-nodes-mem0.
  3. Confirme para instalar e reinicie o n8n.

Instalao manual

ash cd ~/.n8n/nodes npm install @surreal7/n8n-nodes-mem0 Reinicie o n8n para carregar os nodes.

Configurao de credenciais

  • Mem0 Cloud (api.mem0.ai): gere a chave em Dashboard > API Keys e cadastre em Credentials > Mem0 API.
  • Mem0 Self-hosted: informe a URL da instncia e a API key em Mem0 Self Hosted API.

Nodes includos

  • Mem0 Node operacional completo (CRUD de memrias, buscas semnticas, gerenciamento de entidades, histrico).
  • Mem0 Memory Fonte de memria pronta para conectar ao AI Agent do n8n (modos Bsico, Resumo, Semntico v1, Semntico v2 e Hbrido).

Referncia detalhada

Node Mem0

Parmetros comuns

  • Tipo de Autenticao: escolhe entre Nuvem (api.mem0.ai) e Self-hosted.
  • Recurso: Memria ou Entidade.
  • Operao: muda conforme o recurso (Adicionar, Buscar, Buscar Avanada, Atualizar, Deletar, Histrico etc.).
  • IDs / Escopo (User ID, Agent ID, App ID, Run ID): permitem ancorar a memria a usurios/agentes/aplicaes especficas.
  • Campos auxiliares (dditionalFields, updateFields): oferecem metadata customizada, categorias e opes de incluso/excluso.

Recurso: Memria

Adicionar
  • Contedo da Mensagem: texto principal da lembrana.
  • Tipo de Mensagem: user, ssistant ou system (define o papel no array messages).
  • User ID / Agent ID / App ID / Run ID: identificadores opcionais para vincular a memria.
  • Metadados (coleo chave/valor).
  • Categorias Personalizadas (customCategories).
  • Includes / Excludes / Infer: controlam seleo de memrias relacionadas e inferncia automtica do Mem0.
Buscar (bsica /v1/memories/search/)
  • Consulta de Busca: texto natural.
  • Quantidade de Resultados (topK), Reordenar Resultados (rerank), Campos a Retornar (fields).
  • Filtrar por Metadados: coleo de Chave do Metadado + Valor Esperado que gera metadata no corpo da requisio.
Buscar memrias (avanada /v2/memories/search/)
  • Consulta de Busca.
  • Opes: opK, erank, ields semelhantes ao modo bsico.
  • Filtros Avanados (novo no-code): coleo de regras sem cdigo.
    • Campo: exemplo memory, user_id, metadata.categoria.
    • Operao: Igual, Diferente, Contm, Maior que, Menor que.
    • Valor: string avaliada; nmeros/boolean/JSON so interpretados automaticamente.
    • Cada regra vira parte de um AND enviado ao /v2/memories/search/ (usa os operadores e, icontains, gt, lt).
Listar mltiplas (getAll)
  • Retorna memrias filtradas por user_id, gent_id, pp_id, un_id.
Buscar por ID (get), Atualizar (update), Deletar (delete), Deletar todas (deleteAll)
  • Parametrizadas por ID da Memria ou pelos filtros de escopo (user_id, etc.).
  • Atualizao permite editar ext e metadata via coleo chave/valor.
Histrico (history)
  • Requer ID da Memria e retorna o histrico de alteraes /v1/memories/{id}/history/.

Recurso: Entidade

  • Operao: Listar Mltiplas (GET /v1/entities/) ou Deletar (DELETE /v1/entities/{tipo}/{id}/).
  • Tipo de Entidade: user, gent, pp, un.
  • ID da Entidade: identificador textual.

Node Mem0 Memory (AI Agent)

Parmetros

  • Autenticao: Nuvem ou Self-hosted.
  • ID da Thread: identificador nico. Se vazio, usa $json.threadId ou $executionId.
  • Modo de Recuperao de Contexto:
    • Bsico: retorna memrias brutas (todas ou ltimas N).
    • Resumo: monta um texto resumido das memrias recuperadas.
    • Semntico (v1): /v1/memories/search/ com query, opK, erank, ields.
    • Semntico (v2): /v2/memories/search/ com filtros, opK, erank, ields.
    • Hbrido (novo): combina memrias recentes (GET /v1/memories/) com uma busca semntica v2. Aplica time-decay, peso lpha, MMR e devolve o ranking mais relevante ao agente.
  • Consulta: sugerido ={{ .query || .lastUserMessage }}.
  • Chave de Memria: chave JSON enviada ao AI Agent (padro chat_history).

Avanado (coleo)

  • User ID / Agent ID / App ID / Run ID: usados para GET/POST.
  • Top K: quantidade de memrias em modos semnticos ou hbrido (default 25).
  • Rerank / Fields: aplicveis aos modos semnticos.
  • Filters (JSON): filtros enviados ao /v2/memories/search/ (Semntico v2 e Hbrido) no padro Mem0.
  • Last N (recentes): limita quantas memrias recentes entram no Bsico, Resumo ou componente recente do Hbrido.
  • Alpha (peso semntico): peso da relevncia semntica vs. recency score no Hbrido (default 0.65).
  • Half-life (horas): meia-vida usada no decaimento temporal (default 48h).
  • Mximo a retornar: limite final de memrias entregues ao AI Agent.
  • MMR (diversidade) e MMR Lambda: controlam Maximal Marginal Relevance.

O node implementa supplyData e expe o resultado diretamente ao conector Memory do AI Agent. No modo hbrido, a pipeline : recentes semntico v2 merge/dedup score hbrido MMR trim maxReturn.

Exemplos de uso

1. Buscar memrias avanadas sem cdigo

  1. Arraste Mem0 e selecione Recurso = Memria, Operao = Buscar Avanada.
  2. Informe a consulta (ex.: Preferncias do cliente ACME).
  3. Use Filtros Avanados para criar regras como: Campo = metadata.segmento, Operao = Igual, Valor = enterprise.
  4. Opcional: ajuste Top K, campos retornados e erank.
  5. Conecte o resultado ao seu fluxo (Set, Merge, etc.) para personalizar respostas.

2. Conectar o Mem0 ao AI Agent com modo hbrido

  1. Adicione Mem0 Memory e configure as credenciais.
  2. Em Modo de Recuperao, escolha Hbrido.
  3. Mantenha Consulta = {{.lastUserMessage}} e Chave de Memria = chat_history.
  4. (Opcional) Ajuste Last N, Top K, Alpha e Half-life para o equilbrio desejado.
  5. Relacione a sada i_memory ao conector Memory do node AI Agent.
  6. As respostas do agente passam a considerar tanto o contexto recente quanto lembranas semnticas relevantes, com rerank e diversidade.

Licena

MIT. No publique informaes confidenciais em seus fluxos ou no registro do npm.