@tgpt/dev
v1.1.5
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CLI based smol AI developer, you can use today (for JS projects)
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@tgpt/dev
AI 编程工具正在从 copilot 的对话、补全往项目级代码生成发展。
你可以和 TA 进行反复对话交互开发，将其想象为通过命令行进行结对编程的助手。
显然，这会消耗大量的 token，不过我已经预设了默认免费的 openai_key，开箱即用，快来试试吧~
Feature
初始化
在新目录或者已有项目中执行 setup，按照提示配置基础信息。
cd my-js-project
npx @tgpt/dev setup如果你没特殊需求，可以一直回车，因为我已经预设了默认值，包括openai_key， 可以在 config 中再次修改，比如 gpt4 效果更佳。
你也可以不用 npx，clone @tgpt/dev 到本地，开发调试。
git clone [email protected]:T-Macgrady/tgpt-dev.git
cd tgpt-dev
pnpm i
tgpt-dev setup / npm link根据提示生成代码
适合根据简短提示需求（中英文都可以）生成基础样板代码/草稿，再逐步优化。
cd my-js-project
npx @tgpt/dev prompt告诉它你想做什么，如果你没啥头绪，可以直接回车，它会读取当前代码并提供建议。这个过程需要反复请求，稍等片刻~
AI 完成任务后，可能会发现错误？执行 prompt 让 AI 为你提供修复方案，或者告诉它如何修复，如此反复，直到满意。
响应效果受模型和提示词影响，gpt4 效果更佳，感兴趣可以 clone @tgpt/dev 到本地调优 prompt。
根据代码生成文档
对于简单繁复的文档编写感到乏味？可以让 AI 为你批量生成，协助你理解代码。
可以配置 config.src_include 过滤需要的文件
在 spec 文件夹可以查看生成的所有文档
根据文档生成代码
新增 spec/README.md 详细描述你的需求，最好是列出每个需要的文件并描述功能，这样在构建更大型项目时才能准确满足你的需求，参考示例：Example
spec 格式：
README.md必要NOTES.md可选，全局传递给 AI 的更多反馈/指令，可能在 spec 中没有意义<folder>/<filename>.<type>.md特定文件的 spec
End
根据实践，目前它更适合帮助做一些批量转换 / 样板代码生成的工作，结合 copilot 完善细节，还在迭代优化，可以 @tgpt/dev star 一下~