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Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@tiagohsf_gf/rekognition-embed

v2.0.0

Published

Interface biométrica desenvolvida para integração simples e segura em aplicações web.

Readme

🔐 Rekognition Embed Frontend

Interface biométrica desenvolvida para integração simples e segura em aplicações web.

🚀 Desenvolvido pela GF Innovation
🌐 https://gfinnovation.com.br/


✨ Sobre

O Rekognition Embed é um widget biométrico pronto para uso, projetado para ser incorporado em qualquer aplicação web com poucos passos.

Ele oferece suporte para:

  • 🫥 Prova de Vida (Liveness)
  • 👤 Biometria Facial
  • 📄 OCR de Documentos
  • 🎂 Estimativa de Idade
  • 🔌 Integração via WebSocket ou API
  • 🎨 Personalização visual e branding
  • ⚡ Fácil incorporação em aplicações React, Angular ou JavaScript puro

🚀 Como utilizar

O pacote exporta a classe BiometriaEmbed, podendo ser utilizada de duas maneiras.


📦 1. Importando no projeto

import { BiometriaEmbed } from "@tiagohsf_gf/rekognition-embed";

const embed = BiometriaEmbed.init({
  container: "#biometria-container",
  sessionId: "sessao-123",
  apiBaseUrl: "https://seu-backend.com",
  modules: {
    provaDeVida: true,
    ageEstimation: false,
    documentOcr: false,
    facialBiometrics: false,
  },
  callbacks: {
    onSuccess: (result) => {
      console.log("Sucesso:", result);
    },
    onError: (error) => {
      console.error("Erro:", error);
    },
  },
});

🌎 2. Utilizando a versão global

Caso o bundle esteja carregado na página:

window.BiometriaEmbed.init({
  container: "#biometria-container",
  sessionId: "sessao-123",
  apiBaseUrl: "https://seu-backend.com",
  modules: {
    provaDeVida: true,
    ageEstimation: false,
    documentOcr: false,
    facialBiometrics: false,
  },
});

⚙️ Configuração mínima

Os parâmetros obrigatórios são:

| Propriedade | Descrição | |--------------|------------| | container | Elemento HTML ou seletor CSS onde o widget será renderizado | | sessionId | Identificador da sessão biométrica | | apiBaseUrl | URL da API backend | | modules | Módulos que estarão habilitados |

Exemplo

BiometriaEmbed.init({
  container: document.getElementById("biometria-container") as HTMLElement,
  sessionId: "sessao-123",
  apiBaseUrl: "http://localhost:8000",
  modules: {
    provaDeVida: true,
    ageEstimation: false,
    documentOcr: false,
    facialBiometrics: false,
  },
});

🧩 Módulos disponíveis

| Módulo | Descrição | |----------|-----------| | 🫥 provaDeVida | Validação de presença humana | | 👤 facialBiometrics | Comparação biométrica facial | | 📄 documentOcr | Extração de dados de documentos | | 🎂 ageEstimation | Estimativa de faixa etária |


🎨 Opções avançadas

O widget suporta diversas opções de personalização:

Interface

  • 🎯 entryMode: auto ou selection
  • 📷 captureMode: auto ou manual
  • 💎 livenessUiVariant: minimal ou premium
  • 📐 size: largura, altura e tamanho máximo do widget

Comunicação

  • 🔌 integrationMode: websocket ou legacy
  • 🔑 auth: token de autenticação

Personalização

  • 🎨 theme: cores do widget
  • 🏢 company: informações da empresa
  • 🖼️ branding: logo e favicon personalizados

Eventos

  • 🔄 callbacks: tratamento de eventos e respostas

🔔 Callbacks

Exemplo completo:

const embed = BiometriaEmbed.init({
  container: "#biometria-container",
  sessionId: "sessao-123",
  apiBaseUrl: "https://seu-backend.com",
  modules: {
    provaDeVida: true,
    ageEstimation: false,
    documentOcr: false,
    facialBiometrics: false,
  },
  callbacks: {
    onStepChange: (step) => {
      console.log("Etapa:", step);
    },

    onSuccess: (result) => {
      console.log("Resultado final:", result);
    },

    onError: (error) => {
      console.error("Erro do embed:", error);
    },
  },
});

🛑 Encerrando o widget

Quando não for mais necessário, destrua a instância:

embed.destroy();

📦 Exportações disponíveis

O pacote disponibiliza:

  • 🔹 BiometriaEmbed
  • 🔹 BiometriaEmbedApi
  • 🔹 Tipagens em src/sdk/types.ts

🏗️ Desenvolvido por GF Innovation

🌐 Website: https://gfinnovation.com.br/


📜 Licença

© GF Innovation. Todos os direitos reservados.

Este software é propriedade intelectual da GF Innovation e seu uso, distribuição ou reprodução estão sujeitos às políticas e termos definidos pela empresa.