@vectorx/cloud-mcp

基于 MCP（Model Context Protocol） 协议的 VectorX 云开发服务器，封装 @vectorx/cloud-toolkit 的云开发能力，供 AI 编码工具（Cursor、VS Code Copilot 等）使用。

功能概览

| 工具类别 | 工具名 | 描述 | |---------|--------|------| | 认证 | checkLoginStatus | 检查当前云服务登录状态 | | 认证 | getLoginInfo | 获取当前登录信息详情 | | 认证 | logout | 登出清除登录信息 | | 云环境 | getCloudEnvironments | 查询云环境列表 | | 云环境 | getCloudEnvironment | 获取单个云环境详情 | | 云环境 | createCloudEnvironment | 创建云环境 | | 云环境 | updateCloudEnvironment | 更新云环境变量配置 | | 云函数 | deployFunction | 部署云函数到指定环境 | | 云函数 | getPublishHistory | 查询函数发布历史 | | Agent | buildAgent | 构建 Agent 项目 | | Agent | createAgentProject | 创建新的 Agent 项目 |

在 Cursor 中使用

在项目根目录的 .cursor/mcp.json 中添加配置：

{
  "mcpServers": {
    "vectorx-cloud": {
      "command": "node",
      "args": ["./packages/vectorx-cloud-mcp/lib/cli.js"]
    }
  }
}

编程方式使用

import { createVectorXMcpServer } from "@vectorx/cloud-mcp";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";

// 创建 MCP Server（启用全部插件）
const server = await createVectorXMcpServer();

// 或者只启用部分插件
const server = await createVectorXMcpServer({
  pluginsEnabled: ["auth", "env", "fun"],
});

// 连接 transport
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

插件列表

| 插件名 | 描述 | 默认启用 | |--------|------|---------| | auth | 认证相关（登录状态、登出） | 是 | | env | 云环境管理（增删改查） | 是 | | fun | 云函数（部署、发布历史） | 是 | | agent | Agent 项目（构建、创建） | 是 |

前置条件

• Node.js >= 18.0.0
• 需要先通过 CLI 完成云服务登录（登录信息保存在 ~/.rcb/config.json）

开发

# 安装依赖
pnpm install

# 开发模式（watch）
pnpm run dev

# 构建
pnpm run build