@villedemontreal/utils-knex
v8.1.4
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Knex utilities
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@villedemontreal/utils-knex
Module d'utilitaires pour la librairie Knex.
Availabililty
https://github.com/VilledeMontreal/node-core-libs/tree/main/packages/node-utils-knex
Installation
Installer la bibliothèque:
npm install --save @villedemontreal/utils-knexUtilisation
Configurations
Un code utilisant cette librarie doit premièrement la configurer en appellant la fonction
"ìnit(...)" exportée par le fichier "src/config/init.ts".
La configuration "loggerCreator" est requise par cette librairie. Cela signifie qu'un code utilisant la librairie
(que ce soit du code d'un projet d'API ou d'une autre librairie) doit setter cette configuration avant que les composants
de la librairie ne soient utilisés.
Par exemple, dans un projet d'API basé sur le générateur
generator-mtl-node-api, ceci sera effectué dans le
fichier "src/init.ts", au début de la fonction initComponents() :
import { init as initKnexUtilsLib } from '@villedemontreal/utils-knex';
import { createLogger } from './utils/logger';
export async function initComponents() {
initKnexUtilsLib(createLogger);
//...
}Si vous configurez la librairie depuis une autre librairie, vous aurez à passer
le "Logger Creator" que vous aurez vous-même reçu comme configurations! :
import { init as initKnexUtilsLib } from '@villedemontreal/utils-knex';
import { configs } from './configs';
export async function initComponents() {
initKnexUtilsLib(configs.loggerCreator);
//...
}Le but étant que toutes les librairies utilisées dans un projet d'API, ainsi que leurs propres librairies transitives, puissent logger de la même manière et aient accès aux bons Correlation Ids.
Finalement, notez qu'une fonction "isInited()" est exportée et permet au code appelant de valider que la librairie a été
configurée correctement!
Builder le projet
Note: Sur Linux/Mac assurz-vous que le fichier run est exécutable. Autrement, lancez chmod +x ./run.
Pour lancer le build :
run compileou./run compile(sur Linux/Mac)
Pour lancer les tests :
run testou./run test(sur Linux/Mac)
Mode Watch
Lors du développement, il est possible de lancer run watch (ou ./run watch sur Linux/mac) dans un terminal
externe pour démarrer la compilation incrémentale. Il est alors possible de lancer certaines launch configuration
comme Debug current tests file - fast dans VsCode et ainsi déboguer le fichier de tests présentement ouvert sans
avoir à (re)compiler au préalable (la compilation incrémentale s'en sera chargé).
Notez que, par défaut, des notifications desktop sont activées pour indiquer visuellement si la compilation
incrémentale est un succès ou si une erreur a été trouvée. Vous pouvez désactiver ces notifications en utilisant
run watch --dn (disable notifications).
Déboguer le projet
Trois "launch configurations" sont founies pour déboguer le projet dans VSCode :
"
Debug all tests", la launch configuration par défaut. Lance les tests en mode debug. Vous pouvez mettre des breakpoints et ils seront respectés."
Debug a test file". Lance un fichier de tests en mode debug. Vous pouvez mettre des breakpoints et ils seront respectés. Pour changer le fichier de tests à être exécuté, vous devez modifier la ligne appropriée dans le fichier ".vscode/launch.json"."
Debug current tests file". Lance le fichier de tests présentement ouvert dans VSCode en mode debug. Effectue la compîlation au préalable."
Debug current tests file - fast". Lance le fichier de tests présentement ouvert dans VSCode en mode debug. Aucune compilation n'est effectuée au préalable. Cette launch configuration doit être utilisée lorsque la compilation incrémentale roule (voir la section "Mode Watch" plus haut)
Gérer les transactions SQL dans son projet/API
Dans cette librairie est fourni un composant nommé KnexTransactionManager permettant d'exécuter
plusieures requêtes SQL au sein d'une même transaction. Si une des requêtes échoue,
toutes les requêtes déjà effectuées seront rollbackées. En d'autres mots, toutes les requêtes doivent
résulter en un succès ou aucune ne sera commitée.
Le pattern utilisé pour arriver à gérer de telles transactions est de passer un context (implémentant
l'interface IDatabaseContext) à chaque méthodes suceptible d'exécuter, directement ou indirectement, une requête SQL.
En gros, il s'agit de passer l'object context, que nous recevrons nous-mêmes, à toutes les
méthodes de services ou de repositories que nous appellons.
Il est fortement recommandé que ce paramètre context soit toujours le premier dans la signature d'une méthode.
Par exemple, dans un service fictif UserService, il pourrait y avoir une méthode updateUser
prennant ce context comme premier paramètre:
public async updateUser(context: IAppContext, userId: number, userToUpdate: IUser) {
// On démarre un scope de transaction avec `withTransaction`
await txManager.withTransaction(context, async (client: knex.Transaction) => {
// Appel à une repository, en lui passant le contexte
const updatedUser = await userRepository.updateUser(context, userId, userToUpdate);
// Appel à un autre service, en lui passant le contexte
await indexationService.updateUserIndex(context, updatedUser);
// Fait une requête SQL directement en utilisant
// le client fourni par `withTransaction`!
const res = await client(`statistics`).insert({
something: 'blablabla'
});
});
}Dans cet exemple on voit que:
- la méthode
updateUserdu service reçoit uncontextcomme premier paramètre. C'est cecontextqu'elle devra elle-même passer aux autres méthodes qu'elles appellera. Vous avez peut-être remarqué que le type de cecontextest iciIAppContextet nonIDatabaseContext! Il est en effet fréquent qu'une application crée son propre type de context implémentantIDatabaseContext. Ceci lui permet de passer des informations supplémentaires, de méthode en méthode! Par exemple, ce context spécialisé pourrait comprendre leJWTreçu lors de la requête HTTP, les paramètres de cette requête HTTP, etc. Par exemple:export interface IAppContext extends IDatabaseContext { jwt: IJWTPayload; } - Les appels devant faire partie d'une même transaction sont exécutés dans le "scope" de
txManager.withTransaction(...). Le code appellé reçoit unclient knex, et c'est ce client qu'il doit utiliser pour effectuer ses requêtes SQL. Dans notre exemple, le service ne fait une seule requête SQL par lui-même:client("statistics").insert(...). Mais il passe soncontextà une repossitory et à un autre service pour que la transaction qu'il a démarrée soit poursuivie correctement par ces composants.
Il faut savoir que la création de l'objet context original, celui qui devra par la suite être
passé de méthode en méthode, se fait en général dans le contrôleur qui reçoit une requête HTTP.
Ce context initial aura sa propriété currentKnexClient non définie. C'est le premier appel à
withClient ou withTransaction qui s'occupera de le populer (puis de le tenir à jour).
Notez qu'en plus de withTransaction, le composant KnexTransactionManager fournit aussi une méthode
withClient. L'utilisation est la même, à la différence près qu'aucune transaction n'est
démarrée avec withClient. Ceci dit, il est possible que la méthode où s'effectue la requête
ne nécessitant pas de transaction ait elle-même été appellée au sein d'un withTransaction, bref dans le scope d'une transaction, par du code appelant! Dans cette situation, en utilisant le client knex fourni par withClient,
la transaction se poursuivra correctement. C'est pour cette raison qu'il faut toujours utiliser
le client knex fourni par withClient et non un client knex créé manuellement...
withClient et withTransaction inspectent le context qui leur est passé et retourne un client
knex bien configuré, selon la situation.
Notez aussi que si withTransaction est appellée mais que le code est déjà dans le scope
d'une transaction démarrée par du code appelant, la transaction déjà existante se poursuivera.
Il n'y aura pas de nouvelle transaction de démarrée.
Notez finalement qu'il peut être intéressant de wrapper les méthodes du KnexTransactionManager
dans des méthodes custom, pour simplifier et modifier leur utilisation. Par exemple:
public async withTransaction<T>(
context: IAppContext,
fnt: (client: knex.Transaction) => Promise<T>
): Promise<T> {
return this.getKnexTransactionManager().withTransaction<T>(context, async (client: knex) => {
try {
return await fnt(client as any);
} catch (err) {
// ==========================================
// Ici, nous pourrions avoir du code convertissant
// les erreurs BD en erreur d'API standardisées,
// par exemple.
// ==========================================
throw createErrorFromDatabaseError(err);
}
});
}Par la suite:
// Utilisation de notre méthode `withTransaction` custom.
await withTransaction(context, async (client: knex.Transaction) => {
const res = await client(`statistics`).insert({
something: 'blablabla',
});
});NOTE: Voir le fichier de tests src/transactionManager.test.ts pour un exemple d'utilisation
du KnexTransactionManager.
Versions et compatibilité
8.2
Remplacement de sqlite3 par better-sqlite3 car sqlite dépendait de vielles version de packages, qui génèraient des warnings à l'installation.
5.0.0
Utilise la version 5.0.0 de sqlite3
Compatibilité
- NodeJS : 16
Test et publication de la librairie sur Nexus
En mergant une pull request dans la branche develop, un artifact "-pre.build" sera créé automatiquement dans Nexus. Vous
pouvez utiliser cette version temporaire de la librairie pour bien la tester dans un réel projet.
Une fois mergée dans master, la librairie est définitiement publiée dans Nexus, en utilisant la version spécifiée dans
le package.json.
Aide / Contributions
Pour obtenir de l'aide avec cette librairie, vous pouvez poster sur la salle Google Chat dev-discussions.
Notez que les contributions sous forme de pull requests sont bienvenues.
