@wallacewen/tapd-mcp-server
v1.4.0
Published
Model Context Protocol server for TAPD (Tencent Agile Product Development) - Provides professional weekly report generation and timesheet analysis
Maintainers
Readme
TAPD MCP Server - 本周工作数据获取助手
一个专为AI助手设计的Model Context Protocol (MCP) 服务器,集成TAPD工时系统,获取本周项目、人员、工作事项、工时和花费等综合工作数据。
概述
TAPD MCP Server 让AI助手能够通过Model Context Protocol协议访问TAPD工时数据,获取完整的本周工作信息。主要功能包括:
- 项目信息获取 - 获取员工参与的各个项目详情
- 人员工作分配 - 查看人员在不同项目中的工作分布
- 工作事项详情 - 获取具体的任务和工作内容描述
- 工时统计分析 - 统计各项目和任务的时间投入
- 资源花费情况 - 分析工作成本和资源利用情况
最新更新
🔄 POST请求适配 (v1.0.0)
已完全适配实际的TAPD API POST请求格式:
- ✅ 请求方式:
POST http://porsche-tapd-inc.chinahuanong.com.cn/ai/queryTimeSheets - ✅ 内容类型:
application/x-www-form-urlencoded - ✅ 参数顺序:
name,endDate,startDate(与实际API保持一致) - ✅ 编码方式:URL编码格式 (
name=潘明哲&endDate=2025-05-23&startDate=2025-05-23) - ✅ 错误处理:详细的请求和响应日志
- ✅ 连接测试:使用实际API端点进行连接验证
🧪 测试功能
新增测试脚本,可以快速验证TAPD连接和数据查询:
# 安装依赖
pnpm install
# 运行TAPD连接测试
pnpm run test:tapd
# 或者直接运行
ts-node --esm src/test-tapd.ts核心功能
- 本周工作数据查询 - 基于员工姓名和日期范围获取完整工作数据
- 多维度信息整合 - 项目、人员、任务、工时、成本一体化查询
- 结构化数据输出 - 支持结构化JSON数据输出,便于AI分析
- 参数严格验证 - 使用Zod进行参数验证确保数据准确性
- 完整TypeScript支持 - 提供类型安全保障
Claude Desktop 使用配置
编辑
claude_desktop_config.json:- 打开 Claude Desktop
- 进入
Settings->Developer->Edit Config - 添加以下配置到
mcpServers部分
重启 Claude Desktop 使配置生效
Docker 部署
{
"mcpServers": {
"tapd-weekly-data": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"TAPD_BASE_URL",
"your-username/tapd-mcp-server"
],
"env": {
"TAPD_BASE_URL": "http://your-tapd-server.com"
}
}
}
}NPX 部署
{
"mcpServers": {
"tapd-weekly-data": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"[email protected]"
],
"env": {
"TAPD_BASE_URL": "http://your-tapd-server.com"
}
}
}
}本地开发配置
{
"mcpServers": {
"tapd-weekly-data": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/tapd-mcp-server/dist/index.js"
],
"env": {
"TAPD_BASE_URL": "http://your-tapd-server.com"
}
}
}
}可用工具
本周工作数据获取
get_weekly_work_summary: 获取员工本周综合工作数据
- 参数:
employee_name(必需) - 员工姓名week_start_date(必需) - 周开始日期 (YYYY-MM-DD格式,通常为周一)week_end_date(必需) - 周结束日期 (YYYY-MM-DD格式,通常为周日)
- 返回数据包含:
- 项目信息 - 员工参与的项目列表和详情
- 工作事项 - 具体任务和工作内容
- 工时分配 - 各项目和任务的时间投入
- 成本花费 - 人力资源成本统计
🎯 可用提示词
TAPD MCP服务器提供了多个智能提示词,帮助AI更好地分析和使用工作数据:
1. weekly_report_analysis - 周报分析
功能: 生成全面的周工作报告分析 参数:
employee_name(必需) - 要分析的员工姓名week_start_date(必需) - 周开始日期 (YYYY-MM-DD格式)week_end_date(必需) - 周结束日期 (YYYY-MM-DD格式)analysis_focus(可选) - 分析重点 (如:生产力、项目分布、时间分配)
输出: 详细的周报分析框架,包含工作量分析、项目分布、任务类型统计等维度
2. project_team_analysis - 项目团队协作分析
功能: 分析团队工作分布和协作模式 参数:
project_name(必需) - 要分析的项目名称team_members(必需) - 团队成员名单 (逗号分隔)week_start_date(必需) - 分析期间开始日期week_end_date(必需) - 分析期间结束日期
输出: 团队协作分析框架,包含人员投入、任务分工、协作效率等
3. personal_productivity_insights - 个人效率洞察
功能: 基于工作模式生成个人效率洞察和建议 参数:
employee_name(必需) - 要分析的员工姓名analysis_period_weeks(可选) - 分析周数 (默认: 4)current_date(可选) - 当前日期参考 (YYYY-MM-DD格式)
输出: 个人效率分析框架,包含工作模式识别、效率评估、成长建议等
4. tapd_data_query_guide - 数据查询指南
功能: TAPD MCP服务器使用指南和最佳实践 参数: 无
输出: 完整的使用指南,包含工具说明、查询模式、分析技巧等
🚀 提示词使用示例
生成员工周报
使用 weekly_report_analysis 提示词:
- employee_name: "张三"
- week_start_date: "2025-05-20"
- week_end_date: "2025-05-26"
- analysis_focus: "生产力分析"团队协作分析
使用 project_team_analysis 提示词:
- project_name: "CRM系统"
- team_members: "张三,李四,王五"
- week_start_date: "2025-05-20"
- week_end_date: "2025-05-26"环境变量
TAPD_BASE_URL- TAPD系统地址 (默认: http://porsche-tapd-inc.chinahuanong.com.cn)
本周工作数据获取示例
获取个人本周工作概况
请获取张三本周(2025年1月6日到2025年1月12日)的完整工作数据,包括参与的项目、具体工作事项、工时分配和资源花费情况。分析项目人员投入
请获取张三、李四、王五三人本周的工作数据,分析CRM项目的人员投入、工作进展和成本花费情况。工作量和成本统计
请分析张三本周的工作分布,统计各项目的工时占比、主要工作事项和相应的资源成本。返回数据格式
本周工作数据响应
{
"success": true,
"message": "Success",
"total": 15,
"data": [
{
"id": "12345",
"name": "张三",
"date": "2025-01-08",
"hours": 8.0,
"project": "CRM客户管理系统",
"task": "用户权限模块开发",
"description": "完成角色权限分配功能,包括前端界面设计和后端权限验证逻辑实现",
"cost_rate": "500/天",
"project_phase": "开发阶段"
},
{
"id": "12346",
"name": "张三",
"date": "2025-01-09",
"hours": 6.5,
"project": "数据分析平台",
"task": "销售报表优化",
"description": "优化销售数据查询性能,重构报表生成逻辑,添加数据缓存机制",
"cost_rate": "500/天",
"project_phase": "优化阶段"
},
{
"id": "12347",
"name": "张三",
"date": "2025-01-10",
"hours": 7.5,
"project": "CRM客户管理系统",
"task": "API接口联调",
"description": "与前端团队联调用户管理API,修复数据格式问题,完成集成测试",
"cost_rate": "500/天",
"project_phase": "测试阶段"
}
]
}数据分析维度
项目维度
- 项目名称和阶段
- 项目投入总工时
- 项目成本统计
- 项目进展情况
人员维度
- 员工工作分配
- 每日工作强度
- 技能应用情况
- 工作效率分析
工作事项维度
- 任务类型分布
- 任务完成进度
- 工作内容详情
- 任务优先级
工时维度
- 总工时统计
- 项目时间分配
- 每日工时分布
- 加班情况分析
成本维度
- 人力成本计算
- 项目预算使用
- 资源利用率
- 成本效益分析
开发指南
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/yourusername/tapd-mcp-server.git
cd tapd-mcp-server- 安装依赖:
pnpm install- 构建项目:
pnpm run build- 配置 Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"tapd-weekly-data": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/tapd-mcp-server/dist/index.js"
],
"env": {
"TAPD_BASE_URL": "http://your-tapd-server.com"
}
}
}
}开发环境要求
- Node.js 20 或更高版本
- pnpm 10.7.0 或更高版本
- Docker (用于容器化构建)
开发脚本
pnpm run build- 构建TypeScript代码pnpm run start- 启动服务器pnpm run dev- 开发模式启动pnpm run test- 运行测试pnpm run lint- 代码检查pnpm run format- 代码格式化
许可证
MIT
