V5 元记忆系统 (V5 Memory Meta-System)

通用大模型全局记忆框架 | V5 Meta Structure Powered

核心定位

一句话：让 AI 记住用户的一切，实现跨平台、跨场景的个性化记忆能力。

技术核心：V5 势垒方程 P = 1/(1+e^(-2γ(Input-B))) 驱动记忆的提取、召回、注入全生命周期。

方程本质：Sigmoid 函数变体，将「输入匹配度」映射为 0-1 之间的「记忆激活概率」，实现记忆召回/写入的量化决策。

三大版本

| 版本 | 定位 | 用户群体 | 技术栈 | 核心差异 | |------|------|----------|--------|----------| | 完整版 | 全功能、全平台适配 | 高级用户、研究者 | Node.js CLI + Web | 支持向量检索、云端同步、自定义元规则 | | 网页版 | 浏览器插件形态 | 写手、视觉设计师 | Chrome Extension (Manifest V3) | 轻量本地存储、仅关键词检索、主流 LLM 适配 | | IDE版 | 开发工具形态 | 程序员、架构师 | VS Code 插件 / Electron | 适配 IDE 内 AI 助手（Cursor/Windsurf）、代码上下文记忆 |

功能矩阵

| 功能 | 完整版 | 网页版 | IDE版 | 实现说明 | |------|--------|--------|-------|----------| | 多平台适配 | ✅ | ✅ | ✅ | Meta-Adapt Layer | | 自动记忆提取 | ✅ | ✅ | ✅ | V5 势垒方程阈值过滤 | | 智能召回注入 | ✅ | ✅ | ✅ | V5 势垒方程排序 | | V5 元规则引擎 | ✅ | ✅ | ✅ | 核心引擎驱动 | | 记忆中心 UI | ✅ | ✅ | ✅ | 筛选/编辑记忆 | | 向量语义检索 | ✅ (可选) | ❌ | ❌ | LocalEmbedding | | 云端同步 | ✅ (可选) | ❌ | ❌ | 加密同步 | | 自定义角色 | ✅ | ✅ | ✅ | namespace 隔离 |

V5 元结构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      V5 Meta Engine                        │
├─────────────┬─────────────┬─────────────┬──────────────────┤
│  Meta-Adapt │  Meta-Opera  │  Meta-Data  │   Meta-Security │
│   Layer    │   Layer     │   Layer     │     Layer       │
│  平台适配  │  记忆操作   │  元数据管理 │    安全管控     │
├─────────────┴─────────────┴─────────────┴──────────────────┤
│                     Storage Layer                          │
│           (IndexedDB / localStorage / FileSystem)          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

核心组件

1. Meta-Adapt Layer - 平台适配器：DeepSeek/ChatGPT/Claude/Gemini/Cursor/Windsurf/Cline
2. Meta-Opera Layer - 提取/召回/注入器 + 规则引擎
3. Meta-Data Layer - 版本链、关联关系、生命周期
4. Meta-Security Layer - 敏感信息、脱敏、审计、隔离

关键技术实现

V5 势垒方程

export function v5BarrierEquation(input, gamma = 0.85, barrier = 0.5) {
  const normalizedInput = Math.max(0, Math.min(1, input));
  const exponent = -2 * gamma * (normalizedInput - barrier);
  return parseFloat((1 / (1 + Math.exp(exponent))).toFixed(4));
}

// input=0.7 → P=0.8176 (高概率召回)
// input=0.4 → P=0.3820 (低概率召回)

写入得分

export function calculateWriteScore(confidence, importance, platformWeight = 1, freshness = 1) {
  return (confidence * 0.4) + (importance * 0.3) + (platformWeight * 0.2) + (freshness * 0.1);
}

记忆类型阈值

| 类型 | 阈值 | 说明 | |------|------|------| | pinned | 1.0 | 置顶（最高） | | persona | 0.8 | 用户画像 | | core | 0.6 | 核心记忆 | | episodic | 0.4 | 情境细节 |

快速开始

完整版

cd src/complete
npm install
node cli.js --init
node cli.js --input "我喜欢Python" --platform deepseek
node cli.js --retrieve "推荐框架"

网页版

cd src/web/frontend
npm install && npm run build
# 加载 dist 到 Chrome

IDE版

cd src/ide/vscode
npm install
# F5 调试

项目结构

v5-memory/
├── README.md
├── SPEC.md
├── src/
│   ├── core/
│   │   ├── engine/
│   │   │   ├── meta_engine.js   # 核心引擎
│   │   │   ├── scorer.js        # V5 势垒方程
│   │   │   ├── extractor.js     # 记忆提取
│   │   │   ├── retriever.js    # 记忆召回
│   │   │   └── injector.js     # 记忆注入
│   │   ├── adapt/
│   │   │   ├── base_adapter.js
│   │   │   └── platform_adapters.js
│   │   ├── security/
│   │   │   └── sanitizer.js    # 敏感信息+审计
│   │   └── storage/
│   │       └── memory_store.js
│   ├── complete/cli.js
│   ├── web/frontend/
│   └── ide/vscode/

合规声明

• 技术框架，不涉及玄学/占卜
• 本地存储优先，隐私优先
• 敏感信息自动脱敏
• 一键清空功能

许可证

MIT - 望易 V5 元结构体系