@weaiclub/resume-skills

面向目标岗位 JD 的 AI 简历制作 Skill 工具集 —— 让你的简历精准命中目标岗位。

@weaiclub/resume-skills 是一组纯 Prompt 驱动的简历制作能力包，内含 dig、generate、polish、review、format 五个独立子 Skill。它们不含任何代码、不绑定任何 LLM provider，可在 Claude Code、Cursor、Cline、自研 Agent 等任意 LLM 工作流中即插即用。

✨ 核心特点

• 🧠 纯 Prompt 驱动，零代码依赖：所有能力以 SKILL.md 文件形式提供，任何支持 prompt 加载的 LLM / Agent 都能直接调用。
• 🎯 JD 驱动，精准匹配岗位：以目标岗位 Job Description 作为唯一标尺，反向驱动信息挖掘、内容生成与润色优化。
• 🧩 5 个独立子 Skill，可按需组合：dig / generate / polish / review / format 各司其职，单独使用或组合使用皆可。
• 🔓 不绑定任何 LLM Provider：兼容 Claude / GPT / Qwen / DeepSeek 等任意主流模型，模型选择权完全在你手中。
• ⚡ 开箱即用：搭配你的 Agent，安装即可使用，无需任何配置和初始化。

🚀 快速开始

方式一：通过 npm 安装

npm install @weaiclub/resume-skills

安装后，Skills 文件位于 node_modules/@weaiclub/resume-skills/skills/ 下，每个子 Skill 都包含独立的 SKILL.md。

方式二：直接从 GitHub 使用

git clone https://github.com/weaiclub/resume-skills.git

或在你的项目中通过 git submodule / git subtree 引入。

方式三：在 Claude Code / Cursor 等 Agent 中使用

将 skills/ 目录下的 SKILL.md 文件加载到你的 Agent 上下文，或在系统 Prompt 中引用对应路径，即可触发对应能力。例如：

请加载 @weaiclub/resume-skills/skills/dig/SKILL.md，并基于该 Skill 帮我深挖适配下方 JD 的简历素材。

🧰 Skills 总览

| Skill | 用途 | 触发场景 | | --- | --- | --- | | dig | 面向目标岗位 JD 的深度信息挖掘 | 用户素材零散、缺乏与 JD 对齐的关键证据 | | generate | 从挖掘素材创作一份全新简历 | 已完成 dig，需基于素材生成结构化简历 | | polish | 在已有简历基础上做内容优化润色 | 用户已有简历，希望针对 JD 强化亮点表达 | | review | 简历质量纯诊断评估（不修改原文） | 需要客观打分与改进建议 | | format | 简历模板适配与格式标准化 | 简历已定稿，需输出可投递 / 可渲染的最终格式 |

🛤️ 推荐使用路径

路径 A：从零开始打造一份新简历（完整链路）

dig → generate → review → polish → format

适用场景：用户没有现成简历，或现有内容与目标 JD 偏差较大。先深挖素材，再生成初稿，经过质量诊断与定向润色后，最终输出标准格式。

路径 B：优化已有简历（轻量链路）

polish → review → format

适用场景：用户已有一份基础简历，只需要面向 JD 做针对性润色，并产出可投递版本。

路径 C：按需单独使用

每个 Skill 都是自包含的，例如：仅做简历体检 → review；仅做格式转换 → format；仅做素材挖掘 → dig。

📚 各 Skill 详细说明

🔍 dig — 深度信息挖掘

以目标岗位 JD 为唯一锚点，逐项追问、扩展用户素材，直到关键能力都有可信证据支撑。强调"信息保真优先"，绝不杜撰。

• 输入：用户原始素材（自由文本 / 已有简历 / 多轮对话）+ 目标岗位 JD
• 输出：结构化的简历素材库（经历、项目、技能、量化结果等）

🛠️ generate — 简历初稿生成

将 dig 产出的素材库重组为一份完整简历。重点是结构合理、信息密度高、与 JD 对齐。

• 输入：dig 产出的素材库 + 目标 JD
• 输出：结构化简历草稿（Markdown / JSON）

✨ polish — 内容润色优化

在已有简历基础上做细粒度改写，聚焦表达精炼、动词强化、量化补全、JD 关键词覆盖等。不破坏原始事实。

• 输入：已有简历 + 目标 JD
• 输出：润色后的简历（保留原结构）

🩺 review — 质量诊断评估

只看不改，对简历做体检：覆盖结构、内容、JD 匹配度、表达专业度等维度，输出分数 + 可执行的改进建议。

• 输入：简历 + 可选 JD
• 输出：诊断报告（分维度评分 + 改进建议）

🎨 format — 格式标准化输出

将简历转换为模板友好的标准格式，确保下游渲染（PDF / Web 模板 / ATS 解析）零损失。遵循"内容零损失"硬约束。

• 输入：任意结构的简历内容
• 输出：标准化 Markdown，可直接投递或渲染到模板

🌐 与 resume-builder.com 的关系

@weaiclub/resume-skills 是 resume-builder.com 平台对外开源的核心 Skill 能力。

• format 输出可直接在 resume-builder.com 平台免费渲染为多套精美模板，一键导出 PDF。
• 平台还提供更多增强能力：跨会话记忆、智能编排、多 Skill 协同、用户素材沉淀、版本管理、模板市场等，适合希望"开箱即用、无需自建 Agent"的用户。
• 本仓库与平台共享同一套核心 Prompt 设计，保持长期同步。

如果你希望深度 DIY，欢迎使用本仓库；如果你希望直接产出一份漂亮的简历，欢迎试用 resume-builder.com。

🤝 贡献指南

我们欢迎任何形式的贡献：

1. Issue：发现 Skill 输出不符合预期、表达不准确、JD 适配存在 bias 等问题，欢迎提交 issue 并附复现样例。
2. Pull Request：改进 Skill prompt、补充 few-shot 样例、修正错别字等，请在 PR 描述中说明改动动机与验证方式。
3. 新场景：如果你在新的岗位类型 / 行业 / 语种下使用本 Skill，欢迎贡献你的实战 prompt 调优经验。

提交前请确保：

• 不引入任何代码依赖（保持纯 Prompt）。
• 不绑定特定 LLM provider。
• 保持中文为主、关键术语保留英文的写作风格。

📄 License

MIT © weaiclub