@ycgroup/resume-cli

AI 驱动的简历扫描 · 评分 · 报告生成 CLI 工具

安装

npm install -g @ycgroup/resume-cli

安装完成后可直接使用 resume-cli 命令。

快速开始

resume-cli

启动后进入交互模式，支持两种工作流：

模式一：我要招聘

1. 描述招聘需求（自然语言），AI 自动生成岗位描述（JD）
2. 确认 JD 内容，自动保存到本地 ~/.resume-work/jd/ 目录
3. 选择后续操作：有现成简历 → 直接扫描；需要找简历 → 跳转搜索

模式二：筛选简历

1. 输入简历所在目录（支持 ~ 路径）
2. 自动检测或手动粘贴岗位要求
3. 批量扫描 PDF 简历，生成评分报告
4. 选择候选人，通过企业微信发送报告

命令说明

resume-cli [options]
resume-cli scan [options]

全局选项

| 选项 | 说明 | |------|------| | -h, --help | 显示帮助信息 | | -V, --version | 显示版本号 | | -v, --verbose | 开启详细日志输出 |

scan 子命令（非交互式批量扫描）

resume-cli scan -d <简历目录> [选项]

| 选项 | 说明 | |------|------| | -d <path> | 指定简历目录（必填） | | -t <token> | API Token（可选，优先于环境变量） | | -v, --verbose | 详细日志 |

示例：

# 扫描指定目录
resume-cli scan -d ~/Downloads/resumes

# 带 Token 扫描
resume-cli scan -d ./resumes -t your_api_token

环境变量

| 变量名 | 说明 | 默认值 | |--------|------|--------| | REPORT_API_URL | API 接口地址 | 内置默认值 | | REPORT_API_TOKEN | API Token（可持久化到 ~/.skill-hub-cli-token） | — | | OPENCLAW_AGENT_ID | Agent ID | main | | OPENCLAW_SESSION_KEY | 会话密钥（可选） | — |

工作目录

工具运行时会在以下位置创建工作文件：

~/.resume-work/
└── jd/
    └── {岗位名称}_{YYYYMMDD}_{HHmmss}.txt   # AI 生成的 JD 文件

简历目录结构

扫描目录中需包含：

简历目录/
├── 张三.pdf
├── 李四.pdf
└── 岗位要求.txt     # 可选，自动读取拼入分析 prompt

发布

项目维护者使用以下脚本发布新版本：

# 正式发布
bash scripts/publish.sh

# 发布 beta 版本
bash scripts/publish.sh --tag beta

# 模拟发布（不真正推送）
bash scripts/publish.sh --dry-run

License

MIT © ycgroup