DSH Data Agent · 用对话分析数据与商业洞察

中文 | English

产品亮点 · 快速上手 · 使用场景 · 工作台与报告 · 支持数据源 · 安全与隐私 · 常见问题 · 开源协议

产品亮点

每次做数据分析，都要反复提需求写 SQL、手动导出 Excel 拼接加工、在多个图表工具里调格式？面对繁杂的库表和晦涩的英文缩写字段，业务含义无从查起？

DSH Data Agent 让数据分析回归业务决策本身：

• 💬 零门槛对话即分析：告别繁琐的 SQL 语法，直接用大白话提问（如“对比最近 30 天各渠道转化率”）。AI 会自动理解业务意图、探查库表结构、编写并执行查询、连续推演并输出清晰结论。
• 📊 自动生成高品质图表与看板：告别枯燥的纯文本与黑白表格。根据分析结论自动绘制折线图、柱状图、饼图、散点图或多维数据看板（Dashboard），并一键导出离线 HTML 报告方便分享汇报。
• 🧠 深度挖掘商业洞察：不止是罗列查询数字，还能自动比较波动趋势、定位异常原因、识别高价值客群与畅销品类，把冷冰冰的数据转化为可直接落地的业务建议。
• 🏷️ AI 驱动的业务口径治理：智能扫描数据库，自动为库表和字段标注通俗易懂的业务含义，支持人工审核与指标定义，确保每一次分析都基于统一、准确的业务口径。
• 🔒 本地安全与只读保护：原生支持只读账号与只读模式，查询分析全程在本地安全受控运行，凭据严格保密，保障企业生产数据安全无忧。
• 🖥️ 现代 Web 与高效终端双体验：既可在直观的可视化 Web 界面中点击配置与浏览图表，也可在极客高效的命令行终端（dsh-tui）中一键唤起。

快速上手

1. 运行环境准备

• DeepSeek Harness（DSH 运行时环境）
• 本机可访问目标数据库（支持本地 SQLite 文件或局域网/云端数据库）

2. 快速安装

在终端执行以下命令直接从 npm 安装插件：

# 安装到 Web 界面（推荐）
dsh plugin --profile web add @yejiming/dsh-data-agent

# 或安装到终端命令行（dsh-tui）
dsh plugin --profile dsh-tui add @yejiming/dsh-data-agent

3. 开始分析

方式一：Web 界面（推荐）

启动 Web 控制台后，新建会话并选择 「数据模式」：

dsh --profile web

1. 点击输入框右上角的 数据库图标，在弹出的工作台中填写连接信息（支持测试连接）；
2. 连接成功后，直接在对话框中用自然语言提出你的业务分析问题；
3. 根据初步结论继续追问，AI 会沿着上下文层层下钻深挖。

方式二：终端命令行（dsh-tui）

适合键盘流与极客用户，在终端中快速连接并展开分析：

dsh --profile dsh-tui

在会话中输入 /preset data-agent 切换模式，输入 /database connect 连接数据库，即可开始提问。

使用场景

| 场景分类 | 提示词示例 | | :--- | :--- | | 📈 销售与营收复盘 | "分析最近 30 天各渠道销售额与环比变化，找出下滑最明显的商品品类，并分析主要原因" | | 👥 用户画像与客群分层 | "根据近半年的购买频次和客单价对会员进行 RFM 分层，统计各层级用户的留存率与复购周期" | | 🛒 运营转化与漏斗分析 | "统计本月新用户从注册、搜索、加购到下单的各环节转化率，找出流失率最高的步骤" | | 📦 库存与供应链监控 | "排查周转天数超过 60 天的高库存 SKU，结合近期销售速度预测断货或积压风险" | | 📑 周报 / 月报自动生成 | "汇总上周核心业务指标（GMV、活跃用户数、客单价），生成一段适合汇报的管理层周报小结" |

工作台与报告产物

1. 多功能数据库工作台

Web 界面内置一站式数据库工作台，包含 连接配置、库表浏览、数据治理 与 SQL 执行 四大功能模块，方便在对话之余随时查验数据资产。

2. AI 辅助数据治理

在工作台中打开“数据治理”，AI 会自动扫描库表结构并生成直观的中文业务释义，支持逐项确认、删除与补充业务指标，告别“字段对齐全靠问同事”的尴尬。

3. 交互式离线分析报告

当分析需要可视化呈现时，Agent 会自动生成单图或多维 Dashboard，并自动在工作目录的 analysis-reports/ 目录下保存独立的离线 HTML 报告。包含丰富的指标卡、动态图表与明细数据表，无需网络即可随时双击打开或发送给同事。

支持数据源

DSH Data Agent 广泛支持各类主流业务数据库、分析型数仓及本地文件：

• 🐬 关系型数据库：MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle, Microsoft SQL Server
• ⚡ 分析型数仓 / OLAP：ClickHouse, Apache Doris, Apache Hive, Apache Impala
• 📁 本地与轻量数据：SQLite 数据文件（即开即用，无需额外服务）

安全与隐私

• 🛡️ 严格只读保护：推荐使用只读数据库账号，并在连接时开启“只读模式”，确保不会意外修改或删除业务数据。
• 🔑 凭据安全隔离：连接密码仅在当前会话运行时使用，不记录在明文历史中，绝不上报远程服务器。
• 💻 纯本地执行：数据查询与分析报告生成均在本地安全受控运行，全面守护企业商业机密。

常见问题

开源协议

本项目基于 MIT License 开源。

友情链接

• dshfind.com：DeepSeek Harness 插件与生态发现社区
• dsh-web-ui：DeepSeek Harness 可扩展 Web UI
• dsh-cc-tui：DeepSeek Harness 终端全屏交互界面
• platonai/Browser4：面向智能体的大规模 Web 自动化浏览器引擎