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I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@yottameta/yotta-security-testing

v0.3.1

Published

YuanCe (元测) — a disciplined, authorization-first AI security-testing methodology: a four-stage (recon → discovery → verification → reporting) web security testing workflow on authorized targets (self-owned assets / SRC bug bounty / CTF / local labs), with

Readme

这是什么

元测是一个授权安全测试工作流技能:不是漏洞扫描器、不是靶场技能、更不是攻击工具。它教智能体在 「你有权测试的目标」上按四个有纪律的阶段做 Web 安全测试,并用硬机制强制授权边界,让 未授权目标默认被拒绝

技能市场到处是「直接复制这条 payload 去打」的合集;元测正好相反——它教的是「怎么测一个你被允许测的目标」: 怎么划范围、怎么发现与验证问题、怎么写一份可复现的报告、怎么在授权边界内(SRC 平台规则 / CTF 规则 / 自有资产)做事而不越界。

Scope Guard 五道防线(硬产品机制,非口头免责)

  1. 范围守卫(Scope Guard):任何目标操作前必须确认目标在授权范围内;CLI scope check <target> 双保险, 未授权目标默认拒绝(非 0 退出码 + 明确报错)。
  2. 默认指向合法环境:教程与 playbook 覆盖本地靶场 / CTF(DVWA、OWASP Juice Shop、HTB、VulnHub) 以及已授权真实目标 / SRC 众测;真实目标必须先按平台授权范围在 scope.json 登记。
  3. 授权声明机制scope init 声明授权类型与范围,写入 ~/.yottasec/scope.json (或项目级 .yottasec/scope.json);授权以 scope.json 为准,不信任对话口头声明。
  4. 法律红线声明:仅限授权测试,使用者自负法律责任;适用中国《网络安全法》《刑法》第 285 / 286 条红线。 定位 = 方法论 / 教材。
  5. 操作留痕:每次测试记录目标 / 动作 / 时间 → ~/.yottasec/audit.log(JSONL,默认开启,不可静默关闭)。

四阶段方法论(贯穿所有 playbook)

| 阶段 | 产出 | 说明 | |---|---|---| | 侦察 Reconnaissance | 资产清单 | 只读收集授权范围内的目标信息:应用入口、技术栈、功能清单、输入面 | | 发现 Discovery | 测试点清单 | 按 playbook 枚举输入点与测试点,记录候选漏洞假设 | | 验证 Verification | 验证记录 | 最小化验证(「类」表述,不给可复制注入串),确认漏洞与影响 | | 报告 Reporting | 报告草稿 | 按报告模板沉淀目标 / 时间 / 发现 / 证据 / 修复建议,敏感凭据脱敏 |

目标 / 动作变化时都要重新 scope check。SRC / 真实目标:每轮只测平台授权范围内的资产, 一旦发现真实用户数据即停手并最小化证据。

Playbook 索引

| # | playbook | 覆盖 | 对应 OWASP 2021 | |---|---|---|---| | 00 | 漏洞评估与渗透报告方法论 | 四阶段 + 报告模板 + SRC 实战 | 全流程 | | 01 | SQL 注入测试(SQLi) | 注入类漏洞 | A03 Injection | | 02 | XSS 跨站脚本 | 客户端脚本注入 | A03 Injection | | 03 | SSRF 服务端请求伪造 | 服务端请求伪造 | A10 SSRF | | 04 | XXE 实体注入 | XML 实体注入 | A05 Security Misconfiguration | | 05 | 反序列化 | 不安全反序列化 | A08 Software & Data Integrity | | 06 | 鉴权与访问控制 | 认证缺陷 / 越权 | A01 / A07 Broken Access Control | | 07 | API 安全 | API 攻击面 | OWASP API Top 10 映射 | | 08 | 命令注入(Command Injection) | 系统命令拼接 | A03 Injection | | 09 | 文件上传(File Upload) | 上传校验绕过 | A05 Security Misconfiguration | | 10 | 业务逻辑漏洞 | 参数篡改 / 步骤跳跃 / 并发 | A01 / A04 | | 11 | 敏感信息泄露 | 备份/源码/报错/响应头 | A05 Security Misconfiguration | | 12 | 不安全配置 | 安全头 / CORS / 默认配置 | A05 Security Misconfiguration |

每个 playbook 都含固定六节:目标识别与确认 → 检测思路 → 验证方法 → 防御视角 → 实战演练 (靶场 / 授权目标 / SRC)→ 留痕与报告;靶场关卡与真实授权场景都能套用。

命令一览

| 命令 | 说明 | |---|---| | scope init | 初始化授权清单(默认 deny) | | scope add | 添加授权目标(--type = self-owned / ctf / bug-bounty / training / explicit) | | scope check | 目标三层判定:授权白名单 → 类型识别 → 默认拒绝 | | scope list / remove | 查看 / 移除授权条目 | | report generate | 由 findings.json 生成漏洞评估 / 渗透测试报告(Markdown / JSON,敏感凭据脱敏) | | audit log | 查看 / 过滤 / 导出操作留痕(默认开启) | | --version | 显示版本 |

使用示例

Windows 用 python,Linux/macOS 用 python3。

# 1) 初始化授权清单(默认 deny,必须先声明授权范围)
python3 scripts/yotta_security_testing.py scope init --owner <你>

# 2) 添加授权目标(本地靶场 / CTF / bug bounty / 自有资产 / 显式授权)
python3 scripts/yotta_security_testing.py scope add --type ctf --target 127.0.0.1 --note dvwa
python3 scripts/yotta_security_testing.py scope add --type bug-bounty --target api.example.com --note "SRC 授权范围(以平台页面为准)"
python3 scripts/yotta_security_testing.py scope add --type self-owned --target example.com --scope "*.example.com" --expires 2027-12-31

# 3) 目标判定:放行(exit 0)/ 未授权拒绝(exit 1)/ 绝对禁止(exit 2)
python3 scripts/yotta_security_testing.py scope check http://127.0.0.1/dvwa
python3 scripts/yotta_security_testing.py scope check api.example.com --json

# 4) 生成漏洞评估报告(由 findings.json,敏感凭据自动脱敏)
python3 scripts/yotta_security_testing.py report generate findings.json --out report.md

# 5) 操作留痕(默认开启):查看 / 过滤 / 导出
python3 scripts/yotta_security_testing.py audit log --result deny
python3 scripts/yotta_security_testing.py audit log --export audit-deny.jsonl

退出码:0 = 放行;1 = 未授权(默认拒绝);2 = 绝对禁止(云元数据端点等)。

安装

以下四种方式任选,顺序即推荐优先级;技能文件一律从 npm 获取(GitHub 无代理较慢,npm 支持镜像)。

方式一:npm 一行装(推荐)

# 可选国内加速:npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npx -y @yottameta/yotta-security-testing --agent <智能体名称>      # 装到指定智能体默认用户级技能目录
npx -y @yottameta/yotta-security-testing --dir <智能体的技能目录>  # 指到技能目录本身(如 ~/.codex/skills)
  • --agent <name> 自动装到该智能体默认用户级目录;--list 可查看各智能体默认目录。
  • --dir <路径> 装到指定的技能目录;未收录的智能体用 --dir 指到它的技能目录。
  • npmmirror 未同步新包(404):加 --registry=https://registry.npmjs.org/(国内需代理),或稍等镜像缓存。

方式二:git clone(开发者 / 有 git 环境)

git clone https://github.com/YottaMeta/yotta-security-testing.git <智能体的技能目录>/yotta-security-testing

方式三:GitHub 下载压缩包(手动 / 无 git 环境)

在 GitHub 仓库 YottaMeta/yotta-security-testingCode → Download ZIP,解压后把 yotta-security-testing 文件夹放进智能体技能目录。

方式四:install.sh(多智能体一键脚本)

bash install.sh --agent <name>   # 装到指定智能体默认用户级目录
bash install.sh --dir <path>     # 装到指定目录
bash install.sh --list           # 列出智能体 -> 默认目录

方式一走 npm 源(npmmirror / npmjs),不依赖 GitHub;方式二 / 三走 GitHub,国内无代理可能失败。

开发与校验

技能包自带测试脚本(随发布包一起分发):

# 在技能目录内跑全量用例(444 个)
python scripts/test_yotta_security_testing.py

参考资料:references/tutorial.md(中文教程,新手全流程,含 SRC 实战)、 references/report-template.md(报告模板,findings schema)、playbooks/00-methodology.md(方法论)。

许可证

MIT © YottaMeta —— 见 LICENSE