MCP CodeX CLI

OpenAI CodeX CLI用のModel Context Protocol (MCP)サーバー実装

概要

このMCPサーバーは、OpenAI CodeX CLIをMCPクライアント（Claude Desktop等）から直接利用できるようにします。

提供機能:

• Chat: CodeX CLIとの対話機能
• AnalyzeFile: ファイル分析機能

前提条件

• Node.js 20以上
• Bun - インストールガイド
• OpenAI CodeX CLI - インストール方法は公式リポジトリを参照

CodeX CLI クイックインストール (macOS)

brew install codex
codex

インストール

方法1: npx（推奨）

# プロジェクト固有の設定
claude mcp add -s project mcp-codex-cli -- npx @yu-orz/mcp-codex-cli --allow-npx

# ユーザー全体の設定
claude mcp add -s user mcp-codex-cli -- npx @yu-orz/mcp-codex-cli --allow-npx

# ローカル設定
claude mcp add -s local mcp-codex-cli -- npx @yu-orz/mcp-codex-cli --allow-npx

方法2: ローカルビルド

git clone https://github.com/yu-orz/mcp-codex-cli
cd mcp-codex-cli
bun install
bun run build

# ビルド後、Claude MCPに追加
claude mcp add -s project mcp-codex-cli -- bun run $(pwd)/dist/index.js

使用方法

Chat Tool

CodeX CLIとの対話：

基本:

CodeXに「Hello, can you help me write a Python function?」と聞いて

オプション付き:

CodeXにモデルgpt-5、サンドボックスモードで「このコードを最適化して」と聞いて

Analyze File Tool

ファイル分析：

基本:

./src/app.js ファイルを分析して

カスタムプロンプト:

./components/Button.tsx ファイルを「パフォーマンス観点で」分析して

パラメータ

Chat Tool

| パラメータ | 型 | 必須 | デフォルト | 説明 | |-----------|------|------|----------|------| | prompt | string | ✅ | - | CodeXへのプロンプト | | model | string | ❌ | gpt-5 | 使用モデル | | sandbox | boolean | ❌ | true | サンドボックスモード | | yolo | boolean | ❌ | false | 全自動モード | | reasoningEffort | string | ❌ | medium | 推論レベル (none|low|medium|high) | | reasoningSummary | string | ❌ | none | 推論要約 (none|auto) |

Analyze File Tool

| パラメータ | 型 | 必須 | デフォルト | 説明 | |-----------|------|------|----------|------| | filePath | string | ✅ | - | 分析対象ファイルパス | | prompt | string | ❌ | "Please analyze this file" | カスタム分析プロンプト | | model | string | ❌ | gpt-5 | 使用モデル | | sandbox | boolean | ❌ | true | サンドボックスモード | | yolo | boolean | ❌ | false | 全自動モード | | reasoningEffort | string | ❌ | medium | 推論レベル (none|low|medium|high) | | reasoningSummary | string | ❌ | none | 推論要約 (none|auto) |

オプション説明

• sandbox: true → --sandbox workspace-write (ワークスペース内のみ安全に実行)
• yolo: true → --full-auto (確認なしで自動実行、注意して使用)
• reasoningEffort: 推論レベルを制御 → -c model_reasoning_effort=値
  • none: 推論なし（最速）
  • low: 軽微な推論
  • medium: 標準推論（デフォルト）
  • high: 詳細な推論（最も時間がかかる）
• reasoningSummary: 推論要約の表示制御 → -c model_reasoning_summary=値
  • none: 推論要約なし（デフォルト）
  • auto: 自動で推論要約を表示

実行されるコマンド

このMCPサーバーは内部で以下のようなCodeX CLIコマンドを生成・実行します：

# Chat Tool
codex exec --skip-git-repo-check [--model gpt-5] [--sandbox workspace-write] [--full-auto] [-c model_reasoning_effort=値] [-c model_reasoning_summary=値] "プロンプト"

# Analyze File Tool
codex exec --skip-git-repo-check [オプション] [-c model_reasoning_effort=値] [-c model_reasoning_summary=値] "カスタムプロンプト. Please analyze the file: ファイルパス"

実行例

# 基本的なチャット
codex exec --skip-git-repo-check --sandbox workspace-write "Hello CodeX"

# 高精度推論付きチャット
codex exec --skip-git-repo-check --sandbox workspace-write -c model_reasoning_effort=high -c model_reasoning_summary=auto "複雑な問題を解決して"

# 高速チャット（推論なし）
codex exec --skip-git-repo-check --sandbox workspace-write -c model_reasoning_effort=none "簡単な質問"

開発

# 開発サーバー
bun run dev

# テスト実行 (24テスト)
bun test

# ユニットテストのみ (17テスト)
bun run test:unit

# E2Eテストのみ (7テスト、CodeX CLI必須)
bun run test:e2e

# リント
bun run lint

# ビルド
bun run build

MCP設定例

{
  "mcpServers": {
    "mcp-codex-cli": {
      "command": "bun",
      "args": ["run", "/path/to/mcp-codex-cli/index.ts"]
    }
  }
}

ライセンス

MIT License

このプロジェクトはOpenAIの公式プロダクトではありません。CodeX CLIの非公式MCPインテグレーションです。