浮生面试助手 · DeepSeek Harness Bundle

一个可安装的 DeepSeek Harness 面试插件。它复用 Harness 官方模型选择与凭据，并自带独立的 macOS 音频服务与浮动面试窗口。

它提供：

• 候选人档案与事实边界
• 可冻结档案的面试会话
• Harness「插件」设置中的“浮生面试助手”控制页与全局状态胶囊
• 控制页直接开始、暂停与结束，不向 Harness 对话发送编排提示
• 面试回答默认关闭模型思考；控制页可切换为低强度思考，不影响普通 Harness 对话
• 一次开始后持续监听、自动分题，并用当前 Harness 会话选择的模型直接流式回答
• 多题队列；上一题生成时仍可继续听下一题
• 手动问题与问题分类
• 基于最近上下文的第一人称回答约束
• 回答留档与会话结束摘要
• 通过插件内置、已签名的“面试音频服务”在后台捕获麦克风或系统声音
• 原生悬浮面板同步显示转写、问题、回答和停止操作

架构边界

Harness 插件拥有面试状态机、持久化、Prompt 和工具；包内 macOS Helper 只负责音频、ASR、分句与悬浮展示，不调用第二套 LLM。控制操作走插件的本机 Host API；后台问题直接调用 Harness llm 服务，不经过 Agent 工具规划。面试数据写入 Harness 的 storage-domain，Helper 经 JSONL/stdin/stdout 随后台会话启动，插件卸载、会话停止或 Harness 退出时一并关闭。

Host、Web Client 和 macOS bridge 都在这一个插件交付物内，不需要安装第二个功能插件。Web Client 使用 Harness 官方的 settings.plugins.tab 与 shell.overlay 扩展位；模型与会话仍由官方 Harness 管理。

插件不依赖或启动 浮生.app。首次使用麦克风或系统声音时，macOS 会单独向“面试音频服务”请求权限；后续由插件自动启动和关闭它。

安装

需要 Node ^22.19.0 || >=24 和 DeepSeek Harness rc.7 CLI/rc.8 API 包。macOS 音频 Helper 已包含在插件包内，无需另装 App。

安装到 Harness 自带的 web profile：

dsh plugin --profile web add ./dsh-interview-assistant

不要把 @deepseek-ai/dsh-web-app 再安装进自定义 profile。官方 Web bundle 应由当前 dsh 安装提供；把它作为 profile 本地依赖会重复加载核心 Service Definition 包，并可能导致工具调度器的运行时身份不一致。

检查配置并启动：

dsh --profile web --dump-config
dsh --profile web --no-open --port 3081

如果 App 不在标准位置，可在 profile 的 cordis.patch.yml 覆盖 nativeBridgeExecutable，它必须是绝对路径。不要指向 .build 裸二进制，否则 macOS 权限身份不稳定。

推荐用法

从“设置 → 插件 → 浮生面试助手”打开控制页。先在当前 Harness 对话保存档案，然后选择系统声音、回答长度和回答思考模式并开始；默认的“关闭（更快）”会只为后台面试请求关闭模型思考，不修改普通 Harness 对话的推理设置。开始按钮会直接绑定当前会话的模型路由并启动原生监听，不产生一轮对话。之后即使 Chrome 失焦，原生进程仍会持续监听，回答会流式进入原生浮窗并自动留档。

也可以在 Harness 对话中直接说：

1. “保存我的面试档案：目标岗位是……简历是……不能虚构任何指标。”
2. “开始面试，问题来自系统声音，回答简洁一些。”
3. “检查原生桥并开始后台监听。”
4. 面试结束时说“结束本场面试”。

也可以手动粘贴问题。插件会先记录问题，模型按冻结档案生成候选人可直接说出口的答案，再保存同一份答案。

验证

cd dsh-interview-assistant
npm test
npm run smoke
npm run smoke:runtime

完整验收应包含：打包后安装到隔离 profile、--dump-config、真实 Web Client 加载、“浮生面试助手”页与状态胶囊、原生桥 health/连续会话协议、两道连续问题排队、停止后的进程清理，以及 Swift --self-test。