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I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

acryl-bias-chart

v0.4.1

Published

It is a React data visualization library based on d3.js.

Downloads

6

Readme

Bias-chart

d3.js 기반 React 라이브러리 입니다.
npm package : https://www.npmjs.com/package/acryl-bias-chart
git-pages : https://dawson-park.github.io/bias-chart/

Installation

npm i acryl-bias-chart

Usage

Import

import { Bar } from "acryl-bias-chart";

Props

| Name | Type | Default | Description | |---------|--------------|-------------|--------------------| | data | number[][] | | 그래프를 나타내는데 사용될 데이터 | | id | string | undefined | 차트의 id | | xDomain | string[] | undefined | x축의 이름 | | zDomain | string[] | undefined | 데이터 그룹의 이름 | | width | string | '100%' | 차트의 너비 | | height | string | '100%' | 차트의 높이 | | label | string | undefined | y축의 라벨 |

Single Graph

const data = [
  [59, 84, 78, 63, 87, 89]
];

<div>
  <Bar id={"bar"} data={data} />
</div>

id는 기본값으로 임의의 문자열 6자가 지정됩니다. 다만 같은 종류의 컴포넌트를 둘 이상 사용할 때는 사용할 것을 권고드립니다.

1

Multiple Graph

const data = [
  [59, 84, 78, 63, 87, 89],
  [66, 16, 60, 30, 130, 62],
];

<div>
  <Bar id={"bar"} data={data} />
</div>

2

xDomain 사용

const data = [
  [59, 84, 78, 63, 87, 89]
];

const xDomain = [ "Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun" ];
    
<div>
  <Bar id={"bar"} data={data} xDomain={xDomain} />
</div>

xDomainlengthdata 1차원 배열의 요소의 수와 같아야합니다. 만약 요소의 수가 위처럼 6개라면 xDomain 요소의 수 역시 6개로 동일해야합니다. 이보다 많거나 적다면 기본값인 요소의 인덱스 값인 n으로 표시됩니다.

3

zDomain 사용

const data = [
  [59, 84, 78, 63, 87, 89]
];

const zDomain = [ "Florida" ];
    
<div>
  <Bar id={"bar"} data={data} zDomain={zDomain} />
</div>

zDomainlength는 반드시 data의 1차원 배열 수와 같아야합니다. 만약 그래프의 수가 위처럼 하나라면 zDomain 역시 하나여야합니다. 이보다 많거나 적다면 기본값인 Series n으로 표시됩니다.

4

label 사용

const data = [
  [59, 84, 78, 63, 87, 89]
];

const label = "강우확률(%)";
    
<div>
  <Bar id={"bar"} data={data} label={label} />
</div>

5

width, height의 사용

<div>
  <Bar id={"bar"} data={data} width={"360px"} height={"400px"} />
</div>

widthheight에 대한 직접적인 크기 조절은 권장하지 않습니다. 컴포넌트는 부모 태그의 크기에 맞도록 100%로 설정되어있기 때문에, 부모 태그의 크기를 조절하여 사용할 것을 권고합니다.

Import

import { Line } from "acryl-bias-chart";

Props

| Name | Type | Default | Description | |---------|--------------|-------------|--------------------| | data | number[][] | | 그래프를 나타내는데 사용될 데이터 | | id | string | undefined | 차트의 id | | xDomain | string[] | undefined | x축의 이름 | | zDomain | string[] | undefined | 데이터 그룹의 이름 | | width | string | '100%' | 차트의 너비 | | height | string | '100%' | 차트의 높이 | | label | string | undefined | y축의 라벨 |

Single Graph

const data = [
  [59, 84, 78, 63, 87, 89]
];

<div>
  <Line id={"line"} data={data} />
</div>

id는 기본값으로 임의의 문자열 6자가 지정됩니다. 다만 같은 종류의 컴포넌트를 둘 이상 사용할 때는 사용할 것을 권고드립니다.

1

Multiple Graph

const data = [
  [59, 84, 78, 63, 87, 89],
  [66, 16, 60, 30, 130, 62],
];

<div>
  <Line id={"line"} data={data} />
</div>

2

xDomain 사용

const data = [
  [59, 84, 78, 63, 87, 89]
];

const xDomain = [ "Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun" ];
    
<div>
  <Line id={"line"} data={data} xDomain={xDomain} />
</div>

xDomainlengthdata 1차원 배열의 요소의 수와 같아야합니다. 만약 요소의 수가 위처럼 6개라면 xDomain 요소의 수 역시 6개로 동일해야합니다. 이보다 많거나 적다면 기본값인 요소의 인덱스 값인 n으로 표시됩니다.

3

zDomain 사용

const data = [
  [59, 84, 78, 63, 87, 89]
];

const zDomain = [ "Florida" ];
    
<div>
  <Line id={"line"} data={data} zDomain={zDomain} />
</div>

zDomainlength는 반드시 data의 1차원 배열 수와 같아야합니다. 만약 그래프의 수가 위처럼 하나라면 zDomain 역시 하나여야합니다. 이보다 많거나 적다면 기본값인 Series n으로 표시됩니다.

4

label 사용

const data = [
  [59, 84, 78, 63, 87, 89]
];

const label = "강우확률(%)";
    
<div>
  <Line id={"line"} data={data} label={label} />
</div>

5

width, height의 사용

<div>
  <Line id={"line"} data={data} width={"360px"} height={"400px"} />
</div>

widthheight에 대한 직접적인 크기 조절은 권장하지 않습니다. 컴포넌트는 부모 태그의 크기에 맞도록 100%로 설정되어있기 때문에, 부모 태그의 크기를 조절하여 사용할 것을 권고합니다.

Import

import { Pie } from "acryl-bias-chart";

Props

| Name | Type | Default | Description | |---------|------------|-------------|--------------------| | data | number[] | | 그래프를 나타내는데 사용될 데이터 | | id | string | undefined | 차트의 id | | xDomain | string[] | undefined | x축의 이름 | | width | string | '100%' | 차트의 너비 | | height | string | '100%' | 차트의 높이 | | label | string | undefined | y축의 라벨 |

Single Graph

const data = [
    59, 84, 78, 63, 87, 89
];

<div>
  <Pie id={"pie"} data={data} />
</div>

id는 기본값으로 임의의 문자열 6자가 지정됩니다. 다만 같은 종류의 컴포넌트를 둘 이상 사용할 때는 사용할 것을 권고드립니다.
1

xDomain 사용

const data = [
    59, 84, 78, 63, 87, 89
];

const xDomain = [ "Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun" ];
    
<div>
  <Pie id={"pie"} data={data} xDomain={xDomain} />
</div>

xDomainlengthdata 배열의 요소의 수와 같아야합니다. 만약 요소의 수가 위처럼 6개라면 xDomain 요소의 수 역시 6개로 동일해야합니다. 이보다 많거나 적다면 기본값인 요소의 인덱스 값인 n으로 표시됩니다.
2

label 사용

const data = [
    59, 84, 78, 63, 87, 89
];

const label = "강우확률(%)";
    
<div>
  <Pie id={"pie"} data={data} label={label} />
</div>

3

width, height의 사용

<div>
  <Pie id={"pie"} data={data} width={"360px"} height={"400px"} />
</div>

widthheight에 대한 직접적인 크기 조절은 권장하지 않습니다. 컴포넌트는 부모 태그의 크기에 맞도록 100%로 설정되어있기 때문에, 부모 태그의 크기를 조절하여 사용할 것을 권고합니다.

Import

import { Spider } from "acryl-bias-chart";

Props

| Name | Type | Default | Description | |---------|--------------|-------------|--------------------| | data | number[][] | | 그래프를 나타내는데 사용될 데이터 | | id | string | undefined | 차트의 id | | xDomain | string[] | undefined | x축의 이름 | | zDomain | string[] | undefined | 데이터 그룹의 이름 | | width | string | '100%' | 차트의 너비 | | height | string | '100%' | 차트의 높이 | | label | string | undefined | y축의 라벨 |

Single Graph

const data = [
  [59, 84, 78, 63, 87, 89]
];

<div>
  <Spider id={"spider"} data={data} />
</div>

id는 기본값으로 임의의 문자열 6자가 지정됩니다. 다만 같은 종류의 컴포넌트를 둘 이상 사용할 때는 사용할 것을 권고드립니다.

1

Multiple Graph

const data = [
  [59, 84, 78, 63, 87, 89],
  [66, 16, 60, 30, 130, 62],
];

<div>
  <Spider id={"spider"} data={data} />
</div>

2

xDomain 사용

const data = [
  [59, 84, 78, 63, 87, 89]
];

const xDomain = [ "Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun" ];
    
<div>
  <Spider id={"spider"} data={data} xDomain={xDomain} />
</div>

xDomainlengthdata 1차원 배열의 요소의 수와 같아야합니다. 만약 요소의 수가 위처럼 6개라면 xDomain 요소의 수 역시 6개로 동일해야합니다. 이보다 많거나 적다면 기본값인 요소의 인덱스 값인 n으로 표시됩니다.

3

zDomain 사용

const data = [
  [59, 84, 78, 63, 87, 89]
];

const zDomain = [ "Florida" ];
    
<div>
  <Spider id={"spider"} data={data} zDomain={zDomain} />
</div>

zDomainlength는 반드시 data의 1차원 배열 수와 같아야합니다. 만약 그래프의 수가 위처럼 하나라면 zDomain 역시 하나여야합니다. 이보다 많거나 적다면 기본값인 Series n으로 표시됩니다.

4

label 사용

const data = [
  [59, 84, 78, 63, 87, 89]
];

const label = "강우확률(%)";
    
<div>
  <Spider id={"spider"} data={data} label={label} />
</div>

5

width, height의 사용

<div>
  <Spider id={"spider"} data={data} width={"360px"} height={"400px"} />
</div>

widthheight에 대한 직접적인 크기 조절은 권장하지 않습니다. 컴포넌트는 부모 태그의 크기에 맞도록 100%로 설정되어있기 때문에, 부모 태그의 크기를 조절하여 사용할 것을 권고합니다.