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Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

agency-agentic

v0.4.82

Published

agentic — AI-powered terminal coding agent

Readme

Agentic 配置与内置文档检索

本文是 Agentic 发版后的人类可读配置入口,也会作为 npm 包的 README.mddocs/configuration.md 分发。运行中的模型通过独立内置 agentic-config skill 按需读取 Agentic 扩展;现有 customize-agentic 及其上游配置知识保持不变,OpenCode-compatible 字段继续查询官方文档和 schema。

模型如何查询

直接在会话中提问即可,例如:

如何开启或关闭 Agentmemory?
查一下 agentmemory.contextInjection 的默认值。
Agentic 的全局配置文件在哪里?
如何配置 OpenCode Zen、OAuth、MCP 或自定义 provider?
OPENAI_BASE_URL 在 Agentmemory 中有什么作用?

默认模型可见的 skill 列表包含独立 agentic-config。其简短描述只包含 Agentmemory 和 AGENTIC_*,不包含 OAuth、Zen、provider、MCP、LSP、plugin 或 TUI 等上游检索关键词;完整正文只有模型调用现有 skill 工具时才进入上下文,因此:

  • 不新增 system prompt、CLI 命令或常驻模型工具;
  • Agentmemory 关闭时仍能查询,因为 skill 属于 Agentic 内置配置能力;
  • 正常编程任务只承担一条 skill 描述的既有开销,详细说明不进入上下文;
  • Agentic 独立配置记录在新 skill 正文;上游问题仍由未修改的 customize-agentic 和官方文档处理。

如果用户显式禁用了 skill 权限,模型不能自动加载正文,此时可直接阅读本文件。不要在项目或用户 skill 目录创建同名 agentic-config,因为同名磁盘 skill 按现有规则会覆盖内置版本。

~/.config/agentic/skills/memory/SKILL.md 这类磁盘文件是用户安装的普通 Markdown skill,不是嵌入式 Agentmemory。它可能指导 .agentic/memory/ 文档工作流,但不代表 agentmemory 已开启,也不提供本页所述的 SQLite、Viewer 或原生 memory_* 工具。模型回答“memory skill”时必须先根据 skill 的 location 说明具体指哪一种机制。

配置文件与兼容边界

推荐配置:

| 作用域 | 推荐路径 | |---|---| | 全局 | ~/.config/agentic/agentic.jsonc | | 项目 | 从工作目录向上查找 agentic.jsoncagentic.json | | 扩展目录 | 项目/用户目录下的 .agentic/ | | TUI | 全局 ~/.config/agentic/tui.jsonc;项目 tui.json(c).agentic/tui.json(c) | | Agentmemory provider/model/embedding/port | ~/.agentmemory/.env 或启动 agentic 的进程环境 | | 其他 Agentmemory 环境变量 | 启动 agentic 的进程环境 |

Agentic 为迁移和 OpenCode 生态兼容继续读取旧 opencode.json(c).opencode/~/.config/opencode/。同层级同时存在旧路径与 Agentic 路径时,Agentic 路径后加载并覆盖冲突值。

配置中的 $schema 继续使用:

{ "$schema": "https://opencode.ai/config.json" }

这是兼容边界,不是遗漏品牌化。OAuth、OpenCode Zen/免费模型、provider catalog、MCP 和官方服务仍由 OpenCode 提供,不能替换官方域名或 schema。上游语义可继续参考 OpenCode config

官方 schema 不包含 Agentic 独有的 agentmemory 字段,因此编辑器可能只对该字段报 unknown;Agentic 运行时仍会按本地类型 schema 校验它。不要为消除上游 schema 提示而删除有效的 Agentmemory 配置。

上游兼容配置总表

Agentic 不复制上游字段总表。模型处理 provider、OAuth、OpenCode Zen/免费模型、MCP、LSP、permission、agent、plugin 或 TUI 配置时,应直接读取:

现有 customize-agentic skill 继续处理这些上游字段且内容未改;agentic-config 明确把它们路由回原 skill 和官方来源。Agentic 继续使用官方 schema,以保证 OAuth、Zen、免费模型和生态兼容;只有 agentmemory、Agentic 品牌路径/兼容顺序及 AGENTIC_* 扩展由本项目维护。

Agentmemory 开关

Agentmemory 默认关闭。推荐对象形式:

{
  "agentmemory": {
    "enabled": true,
    "viewer": false,
    "capture": true,
    "contextInjection": true,
    "shutdownTimeoutMs": 5000
  }
}

也可以使用简写:

{ "agentmemory": true }

关闭方式:

{ "agentmemory": false }

紧急关闭优先于任何配置文件:

AGENTIC_DISABLE_AGENTMEMORY=1 agentic

| 字段 | 默认值 | 开启/调整后能做什么 | 前置与代价 | |---|---:|---|---| | enabled | false | 启动嵌入式 SQLite/BM25 记忆并注册七个 memory_* 工具;模型可手工保存、召回、搜索、查会话/文件历史和经验 | 总开关;关闭时不启动记忆 runtime、端口、自动捕获/注入和原生记忆工具 | | viewer | false | 默认在 http://localhost:3113 打开 Web 查看器,查看 Dashboard、记忆、时间线、会话回放、图谱、slots 和有效开关状态 | 需要 enabled: true;它只是查看/控制面,不会隐式打开 capture、注入、向量或付费 LLM | | capture | true | 自动记录 prompt、工具调用/结果、会话生命周期和文件活动,后续可检索/回放,无需每次手工 memory_save | 关闭后已有记忆和手工工具仍可用;不代表开启 LLM 压缩 | | contextInjection | true | 在首次 system 上下文和 compaction 时自动注入相关历史记忆,模型不必先手工召回 | 只在 capture hooks 活跃时生效;不需要 LLM key;关闭后仍可手工搜索/召回 | | shutdownTimeoutMs | 5000 | 在 reload/退出时给关键写入和生命周期任务留出排空时间 | 不是功能开关;值大更优先耐久性,值小更优先快速退出;范围 100~30000ms |

修改配置并 reload 后,当前项目实例会被释放;下一实例按新配置加载。环境变量修改需要重启 Agentic。

四个开关彼此独立:

  • capture: true 只负责记录会话/工具事件,不会自动打开付费 LLM 压缩;
  • contextInjection: true 已直接控制 Agentic 的 system/compaction 注入,不需要再设置 AGENTMEMORY_INJECT_CONTEXT=true;该环境变量属于 Agentmemory standalone/Claude Code hook 路径;
  • AGENTMEMORY_AUTO_COMPRESS=true 是单独的高频 LLM 功能,会产生 token 成本;未开启时使用 zero-LLM synthetic compression;
  • viewer: true 只启动 Dashboard,不会隐式开启其他三个功能。

Viewer 的配置状态读取上述 Agentic 有效配置;如果多个项目窗口共享 runtime,则显示所有活跃租约的聚合有效状态。

引导用户时必须先说明“打开后能做什么”,再给配置;不得只罗列开关名,也不得默认全开。例如用户只想在 Web 中看记忆,只需说明并开启 viewer;想让模型自动利用旧决策,再说明并开启 contextInjection

Agentmemory 官方可选功能开关

下表以 Agentmemory 官方中文文档 和当前嵌入源码为准,同时标出 Agentic 嵌入模式与 standalone 的差异。

| 配置 | 开启后能做什么 | 前置、成本与 Agentic 差异 | |---|---|---| | EMBEDDING_PROVIDER=local | 在 BM25 之上增加语义向量召回,提高“意思相同但用词不同”的命中 | 需安装 @xenova/transformers;首次下载 Xenova/all-MiniLM-L6-v2,之后本地推理,不需 embedding key | | AGENTMEMORY_AUTO_COMPRESS=true | 每条 observation 交给 LLM 生成更丰富的结构化压缩 | 需 LLM provider,活跃会话可显著消耗 token;关闭时仍有 zero-LLM synthetic compression + BM25 | | GRAPH_EXTRACTION_ENABLED=true | 在会话结束时从 observation 提取实体/关系,可在图谱搜索和 Viewer Graph 中查看 | 需 LLM provider,会增加 session stop 后台调用 | | CONSOLIDATION_ENABLED=true | 把累积的会话摘要/模式整合为语义事实和流程经验 | 需 LLM provider 并增加调用;未显式设置时,当前 runtime 检测到 LLM 会自动启用;设 false 可明确关闭 | | AGENTMEMORY_SLOTS=true | 启用有容量上限的置顶记忆槽:persona、用户偏好、工具规则、项目上下文、待办和会话模式等 | 存储不需 LLM;Agentic 七个原生工具不含 memory_slot_*,需通过 Viewer/REST 或另行接入的完整 Agentmemory MCP 编辑 | | AGENTMEMORY_REFLECT=true | 会话结束时扫描近期 observation,自动更新 pending items、重复模式和项目触及文件 | 需 AGENTMEMORY_SLOTS=true;异步执行,slot-reflect 本身不要求单独 LLM key | | AUTO_FORGET_ENABLED=true | 允许 auto-forget 清理 TTL 过期/低价值记忆,删除记录进入审计 | 属于破坏性生命周期功能;Agentic 嵌入模式需从 REST 显式触发,不启动 standalone 周期调度器 | | SNAPSHOT_ENABLED=true | 开放 Git-backed 状态快照的创建/列表/恢复能力 | 需本机 git;Agentic 嵌入模式从 REST/MCP 显式创建,不应宣称 SNAPSHOT_INTERVAL 会自动调度 | | RERANK_ENABLED=true | 用本地 cross-encoder 对混合搜索候选结果再排序,改善最终顺序 | 需 @xenova/transformers;首次下载 Xenova/ms-marco-MiniLM-L-6-v2,增加本地 CPU/延迟而非 provider token 费;关闭不影响基础 BM25/向量搜索 | | AGENTMEMORY_IMAGE_EMBEDDINGS=true | 使用跨模态向量存储/搜索图像引用 | 需图像 embedding 运行库/模型和更多磁盘/CPU;普通文本记忆不需它 | | AGENT_ID + AGENTMEMORY_AGENT_SCOPE=isolated | 按智能体标记并过滤召回,严格防止不同智能体互看记忆 | 默认 shared 只标记不过滤;只在确实需要角色隔离时用 isolated | | AGENTMEMORY_ALLOW_AGENT_SDK=true | 允许用 Claude Agent SDK 订阅作为后台 LLM fallback | 高风险 opt-in;会派生子会话,曾触发 Stop-hook 递归;有 API provider 或 zero-LLM 可用时不推荐 | | CLAUDE_MEMORY_BRIDGE=true | 把部分记忆镜像到 Claude 专用 memory 文件/hook | 仅 standalone Claude 集成;普通 Agentic 嵌入运行不开启 |

AGENTMEMORY_INJECT_CONTEXT=true 也是 standalone Claude Code hook 开关。Agentic 嵌入模式只引导用户设置 agentmemory.contextInjection,两者不需重复开启。

Agentmemory 环境变量

Agentmemory 主要变量同时内置在 agentic-config skill 中,主要分组如下。全部变量都可由启动 agentic 的进程环境设置;provider/model/embedding/port 类变量另外支持 ~/.agentmemory/.envAGENTIC_DISABLE_AGENTMEMORY 等 Agentic 进程开关必须在启动环境中设置。

| 分组 | 变量 | |---|---| | 安全/地址 | AGENTMEMORY_SECRET, AGENTMEMORY_HOST, AGENTMEMORY_VIEWER_HOST, VIEWER_ALLOWED_HOSTS, VIEWER_ALLOWED_ORIGINS, AGENTMEMORY_URL | | 端口 | III_REST_PORT, III_STREAM_PORT, III_STREAMS_PORT, III_ENGINE_PORT, III_ENGINE_URL | | OpenAI-compatible | DEEPSEEK_API_KEY, OPENAI_API_KEY, OPENAI_BASE_URL, OPENAI_MODEL, OPENAI_API_KEY_FOR_LLM, OPENAI_REASONING_EFFORT, OPENAI_API_VERSION, OPENAI_TIMEOUT_MS | | 其他 LLM | ANTHROPIC_*, GEMINI_*, GOOGLE_API_KEY, OPENROUTER_*, MINIMAX_*, FALLBACK_PROVIDERS | | LLM 成本/限额 | MAX_TOKENS, TOKEN_BUDGET, MAX_OBS_PER_SESSION, AGENTMEMORY_LLM_TIMEOUT_MS, AGENTMEMORY_AUTO_COMPRESS, AGENTMEMORY_ALLOW_AGENT_SDK | | Embedding/搜索 | EMBEDDING_PROVIDER, BM25_WEIGHT, VECTOR_WEIGHT, VOYAGE_API_KEY, COHERE_API_KEY, OPENAI_EMBEDDING_*, OPENROUTER_EMBEDDING_MODEL, RERANK_ENABLED | | 图谱/整理 | AGENTMEMORY_GRAPH_WEIGHT, GRAPH_EXTRACTION_*, CONSOLIDATION_*, AGENTMEMORY_SLOTS, AGENTMEMORY_REFLECT, AUTO_FORGET_* | | 快照/桥接 | SNAPSHOT_*, CLAUDE_MEMORY_BRIDGE, CLAUDE_PROJECT_PATH, CLAUDE_MEMORY_LINE_BUDGET | | 多智能体/团队 | AGENT_ID, AGENTMEMORY_AGENT_SCOPE, TEAM_ID, USER_ID, TEAM_MODE |

DeepSeek 可以直接使用厂商 key;默认摘要模型为 deepseek-v4-flash,需要更高质量时显式选择 deepseek-v4-pro

DEEPSEEK_API_KEY=your-key
# OPENAI_MODEL=deepseek-v4-pro

也可以使用通用 OpenAI-compatible 写法:

OPENAI_API_KEY=your-key
OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
OPENAI_MODEL=deepseek-v4-flash

新配置不再推荐已弃用的 deepseek-chat 别名。以上变量用于 Agentmemory 后台 LLM 工作,不替代 Agentic 主会话的 provider 配置;DeepSeek Chat API 不提供 embedding,运行时不会再把同一 DeepSeek key 误识别为 OpenAI embedding key。

零 LLM 与本地向量

没有任何 LLM key 时,Agentmemory 仍能运行捕获、SQLite 存储、BM25 检索和 synthetic compression。会跳过的是 LLM 会话摘要、知识图提取及显式开启的 LLM observation compression;因此“启用 Agentmemory”本身不要求 API key。

免费本地向量需要同时安装可选运行库并显式选择 provider:

# agency-agentic 通过 npm 全局安装时
npm install -g @xenova/transformers
# ~/.agentmemory/.env
EMBEDDING_PROVIDER=local

首次向量请求会下载 Xenova/all-MiniLM-L6-v2,之后推理在本机完成,不需要 embedding 厂商 key。没有安装时安全退化为 BM25-only;不能只安装包而漏掉 EMBEDDING_PROVIDER=local

agency-agentic npm 包已经带 @node-rs/jieba,用于改善中文分词;只有诊断提示缺失时才需执行 npm install -g @node-rs/jieba 修复。tiny-segmenter 是日文分词器,不是中文依赖,仅日文检索需要时执行 npm install -g tiny-segmenter

如要启用 LLM 摘要压缩,再单独设置:

AGENTMEMORY_AUTO_COMPRESS=true

它会按 observation 消耗 token,不是 capture: true 的必需伴随项。知识图同理,需要 GRAPH_EXTRACTION_ENABLED=true 和可用 LLM;contextInjection 本身不需要 LLM key。

Agentic 独立运行开关

以下是 Agentic 品牌命名的公开进程控制项,必须在启动前设置;上游 JSON 字段仍查官方文档。

| 分类 | 环境变量 | |---|---| | 配置发现 | AGENTIC_CONFIG, AGENTIC_CONFIG_CONTENT, AGENTIC_CONFIG_DIR, AGENTIC_TUI_CONFIG, AGENTIC_DISABLE_PROJECT_CONFIG | | 隔离/插件 | AGENTIC_PURE, AGENTIC_DISABLE_DEFAULT_PLUGINS, AGENTIC_DISABLE_EXTERNAL_SKILLS, AGENTIC_DISABLE_CLAUDE_CODE, AGENTIC_DISABLE_CLAUDE_CODE_PROMPT, AGENTIC_DISABLE_CLAUDE_CODE_SKILLS, AGENTIC_DISABLE_LSP_DOWNLOAD, AGENTIC_DISABLE_EMBEDDED_WEB_UI | | 服务认证 | AGENTIC_SERVER_USERNAME, AGENTIC_SERVER_PASSWORD, AGENTIC_API_KEY | | 行为 | AGENTIC_AUTO_SHARE, AGENTIC_DISABLE_SHARE, AGENTIC_DISABLE_AUTOUPDATE, AGENTIC_ALWAYS_NOTIFY_UPDATE, AGENTIC_DISABLE_AUTOCOMPACT, AGENTIC_DISABLE_PRUNE, AGENTIC_DISABLE_TERMINAL_TITLE, AGENTIC_DISABLE_MOUSE, AGENTIC_DISABLE_MODELS_FETCH, AGENTIC_DISABLE_FFF | | 工具/搜索 | AGENTIC_ENABLE_QUESTION_TOOL, AGENTIC_ENABLE_EXA, AGENTIC_ENABLE_PARALLEL, AGENTIC_WEBSEARCH_PROVIDER | | 诊断/覆盖 | AGENTIC_PRINT_LOGS, AGENTIC_LOG_LEVEL, AGENTIC_SHOW_TTFD, AGENTIC_AUTO_HEAP_SNAPSHOT, AGENTIC_ACP_PROFILE, AGENTIC_DIRECT_TRACE, AGENTIC_MODELS_URL, AGENTIC_MODELS_PATH, AGENTIC_DB, AGENTIC_GIT_BASH_PATH |

布尔开关通常接受 1true。实验开关以 AGENTIC_EXPERIMENTAL / AGENTIC_EXPERIMENTAL_* 命名,属于不稳定接口,只应在用户明确选择时使用;完整当前名称由 agentic-config skill 按需提供。PID、caller、embedded runtime、生成 skill 元数据和测试目录等内部变量不作为用户配置公开。AGENTIC_SYSTEM_PRIMARY_COLOR 是源码常量,不是环境变量。

发布与防漂移

配置说明有三层一致性保障:

  1. OpenCode-compatible 主配置和 TUI 字段不在 fork 内复制,统一指向官方文档与 JSON Schema。
  2. Agentic 扩展和环境变量由独立内置 packages/core/src/plugin/skill/agentic-config.md 维护,并测试新 skill 可发现且原 customize-agentic 内容未被混入 Agentmemory 知识。
  3. npm 构建必须包含 README.mddocs/configuration.md;发布 tarball 缺少说明会失败。

增加 Agentic 独立配置时,必须同时更新 schema/实现、agentic-config skill、本文、测试和 PATCHES.md。上游新增字段只由原 skill/官方 schema 承载,升级验收检查隔离边界,不在 Agentic skill 维护字段副本。