Angular AI Assistant

Assistant IA pour Angular : chat, complétion, autofill, adapters pluggables.

Fonctionnalités

• Chat interactif : composant <ai-chat> avec historique, scroll automatique et messages utilisateur/assistant.
• Complétion & Suggestions : méthode suggest() et directive aiAutofill pour remplir automatiquement les champs.
• Adapters pluggables : support OpenAI, REST et possibilité d'ajouter HuggingFace, Azure AI, ou autres.
• Historique persistant : sauvegarde des messages dans localStorage.
• TypeScript strict : rôles typés (user | assistant) pour éviter les erreurs.
• Architecture modulaire : facile à intégrer dans n’importe quelle app Angular ≥16.

Installation

npm install angular-ai-assistant

Utilisation rapide

Importer le module

    import { NgModule } from '@angular/core';
    import { BrowserModule } from '@angular/platform-browser';
    import { AiAssistantModule } from 'angular-ai-assistant';
    import { OpenAiAdapter } from 'angular-ai-assistant';

    @NgModule({
    declarations: [AppComponent],
    imports: [
        BrowserModule,
        AiAssistantModule.forRoot(
        { apiKey: 'VOTRE_API_KEY' }, // configuration IA
        OpenAiAdapter                 // adapter IA choisi
        )
    ],
    bootstrap: [AppComponent]
    })
    export class AppModule {}

Utiliser le composant

    <ai-chat placeholder="Pose ta question..." welcome="Bonjour ! Comment puis-je vous aider ?"></ai-chat>

Utiliser la directive aiAutofill

    <input
    type="text"
    aiAutofill
    [aiAutofillPrompt]="'Complète ce texte: '"
    (aiSuggestion)="onSuggestion($event)"
    placeholder="Tapez ici"
    />

    onSuggestion(suggestion: string) {
    console.log('Suggestion IA:', suggestion);
    }

Personnalisation

• Adapter personnalisé: créer une classe implémentant AiProvider et injecter via forRoot().
• UI Material : possible d’intégrer MatCard, MatInput pour un chat stylé.
• Streaming temps réel : futur support pour afficher les réponses caractère par caractère.
• Historique avancé : possibilité d’utiliser IndexedDB ou backend distant.

📄 Licence

MIT © MonkilaTECH