AI Content Extractor MCP Server

一个用于 Cursor 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供文件下载和文档生成功能。

功能特性

• 下载文件: 支持从 HTTP/HTTPS URL 下载文件到本地
• 生成文档: 支持生成 Markdown、HTML、TXT 格式的文档

安装

1. 安装依赖：

npm install

2. 确保 src/index.js 有执行权限：

chmod +x src/index.js

配置 Cursor

方法 1: 使用项目本地配置

在项目根目录的 .cursor/mcp.json 文件中配置（已创建）：

{
  "mcpServers": {
    "ai-content-extractor-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/ckc/Desktop/kunlun/ERP3.0/klerpmcp/src/index.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

注意: 请将路径替换为你实际的项目路径。

方法 2: 使用全局配置

在 Cursor 的全局配置文件中添加：

• macOS: ~/Library/Application Support/Cursor/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/cline_mcp_settings.json
• Windows: %APPDATA%\Cursor\User\globalStorage\rooveterinaryinc.roo-cline\settings\cline_mcp_settings.json
• Linux: ~/.config/Cursor/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/cline_mcp_settings.json

使用方法

配置完成后，重启 Cursor，你就可以在对话中使用以下工具：

1. 下载文件

请使用 download_file 工具下载 https://example.com/file.pdf 到当前目录

2. 生成文档

请使用 generate_document 工具生成一个 Markdown 文档，文件名为 readme.md，内容为项目说明

可用工具

download_file

下载文件到指定路径。

参数:

• url (必需): 要下载的文件 URL（支持 HTTP/HTTPS）
• filepath (可选): 保存文件的本地路径，默认保存到当前目录

示例:

{
  "url": "https://example.com/document.pdf",
  "filepath": "./downloads/document.pdf"
}

generate_document

生成文档文件。

参数:

• content (必需): 文档内容
• filename (必需): 文件名（包含扩展名，如 .md, .html, .txt）
• outputDir (可选): 输出目录，默认为当前目录
• format (可选): 文档格式（markdown, html, txt），会根据文件名自动推断

示例:

{
  "content": "# 项目说明\n\n这是一个示例项目。",
  "filename": "README.md",
  "outputDir": "./docs"
}

开发

运行开发模式（自动重启）：

npm run dev

运行服务器：

npm start

扩展功能

要添加更多工具，在 src/index.js 中：

1. 在 ListToolsRequestSchema 处理器中添加工具定义
2. 在 CallToolRequestSchema 处理器中添加对应的处理逻辑

许可证

MIT