AI Growth

让 Agent 陪你成长。 你说想成为什么样的人，Agent 把路铺到今天 —— 你每天只需要做今天这一件事。

第一次使用？看 START-HERE.md（3 步开始 + 该对 Agent 说什么）。 Agent 请读 AGENTS.md —— 那是给 AI 的主入口，本文是给人看的。

它是什么

ai-growth 是一个跑在你自己电脑上的个人成长系统。它把「目标 → 阶段 → 今天做什么」这条线交给 Agent 维护，把「目标是什么、要不要继续」留给你。

每天只给你 1 件主线任务 + 0~2 件小事；昨天没做完的第二天自动过期，不会攒成债务。你不需要自己排期、复盘、把任务搬到明天 —— 那些是 Agent 的事。

| 它是 | 它不是 | |---|---| | 让 Agent 帮你维护成长计划 的系统 | 又一个待办清单（排期和搬运都不归你管） | | 每天只面对今天的执行界面 | 打卡 App（没有连续天数、没有断签焦虑） | | 用可核对的事实表达进度（Stage 3 / 6、证据条目） | 游戏化 RPG（没有属性值、等级、掌握度百分比、自律分） | | 本地优先：数据在自己机器上，不需要账号 | 云服务（不注册、不上传，离线也能跑） |

3 分钟开始

npm install -g ai-growth     # 1. 安装
ai-growth init               # 2. 初始化本地数据（数据在 ~/.ai-growth）
ai-growth mcp-config         # 3. 打印 MCP 配置 → 粘进你的 Agent 并信任它

然后把 SKILL.md 交给 Agent 当行为准则，对它说一句：

「开始今天的学习」 或 「今天要做什么」

第一次它会先访谈你（想成为什么样的人、为什么），再排出第一份今日计划。 在你表态之前，它不会派任何任务 —— 这是写进代码的硬规则，不是"建议"。

它怎么工作

你说想法 → Agent 访谈 → 方向 → 目标 → 阶段计划 → 今日计划 → 今日任务
                                                              ↓
       下一次对话 ← 记忆 ← 成长事件 ← 复盘 ← 证据 ← 完成 / 过期

三条不可协商的规则（写在代码与测试里，不只写在文档里）：

1. AI 管路线，人决定目的地。 它不替你决定人生方向。
2. 每天只推今天。 每日任务次日必定过期，绝不顺延成跨天债务。
3. 不编数值。 进度只用可核对的事实表达；任何"属性值 / 掌握度 % / 自律分 / 等级"都会被测试拦下。

你会看到什么

• 面板：http://localhost:4580，网页形态，也可以当桌面组件（?layout=widget）
• 对话：平时你就是在 Agent 里说一句话，不必打开面板
• 可选的小屏：把今天推给 AI Passport 设备，做完按一下，卡片立刻变成完成态

图为设备端「今日任务卡」的全部卡面，与运行时同一套模板渲染。

常见问题

| 问题 | 回答 | |---|---| | 我的数据在哪？ | ~/.ai-growth/growth.db（本地 SQLite）。代码包与数据完全分离，更新不影响数据 | | 需要注册账号吗？ | 不需要。没有账号体系，也没有任何上传；服务只监听本机 | | 一定要用 MCP 吗？ | 不一定。Agent 不支持 MCP 时可用 CLI（ai-growth status/today/complete，全部支持 --json） | | 会不会给我打自律分？ | 不会。这是硬规则，见上文第 3 条 | | 怎么卸载？ | 见 安装与使用 里的「卸载 / 重置」 |

给 Agent

Agent 请读 AGENTS.md（主入口）；行为准则是 SKILL.md；精简索引是 llms.txt。

进一步阅读

| 文档 | 内容 | |---|---| | START-HERE.md | 第一次使用：3 步 + 该对 Agent 说什么 | | docs/usage.md | 安装与使用细节：接入 Agent、面板与桌面组件、设备、数据位置、卸载、故障排查 | | docs/agent.md | 给 Agent / 自动化：自动发现清单与 CLI 参考 | | docs/development.md | 开发、架构约定、当前限制、参与贡献 | | PRODUCT_SPEC.md | 完整产品规范（想知道"为什么这么设计"） |

许可

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