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ai-score

给你的 AI 工具链跑个分。 一行命令，扫描你的整个 AI 装备，满分 100。

就像鲁大师给硬件跑分一样 —— 但这次跑的是你的 AI。

# 直接运行（首次会提示确认安装）
npx ai-score

# 或者全局安装，以后直接跑
npm install -g ai-score
ai-score

╔═══════════════════════════╗
║                           ║
║   ⚡ AI SCORE: 76 / 100   ║
║    等级: A — 御灵尊者     ║
║                           ║
╚═══════════════════════════╝

  🧠 Brain        ████████████████░░  27/30
  ⚡ Power        █████████████████░  37/40
  🎯 Config       ███████░░░░░░░░░░░  12/30

它评什么

ai-score 扫描你的本地环境，从三个维度给你的 AI 打分：

🧠 Brain（30 分）— 你的模型有多强？

基于 LMSYS Chatbot Arena ELO 排名打分 —— 最权威的社区盲测排行榜。

| 模型 | ELO | 得分 | |------|-----|------| | Claude Opus 4.7 | ~1410 | 30/30 | | Claude Opus 4.6 | ~1390 | 27/30 | | GPT-4o | ~1370 | 24/30 | | Claude Sonnet 4.6 | ~1365 | 24/30 | | DeepSeek V3 | ~1350 | 22/30 | | Claude Haiku 4.5 | ~1280 | 14/30 |

⚡ Power（40 分）— 你的 AI 能做多少事？

扫描你的 MCP 服务器 和 Skills 插件，评估 15 个能力域的覆盖情况：

MCP 能力域（9 个）： 数据库、浏览器、监控运维、搜索联网、代码仓库、文件系统、通讯协作、自动化、专业领域

Skills 能力域（6 个）： 编码规范、工程流程、API/集成、前端设计、文档输出、创意生成

不看数量看覆盖面 —— 装 5 个数据库 MCP 和装 1 个得分一样。广度才是王道。

🎯 Config（30 分）— 你把 AI 用到极限了吗？

检测你对 AI 工具的调教程度：

• 指令文件 — CLAUDE.md、.cursorrules、AGENTS.md、GEMINI.md 等
• Hooks — 自动化工作流
• Settings — 自定义权限、环境变量、模型选择
• 工具配置 — 你的 AI 工具有多少配了专属规则文件

等级系统

| 分数 | 等级 | 称号 | 寓意 | |------|------|------|------| | 90-100 | SSS | 天道演算使 | 堪破世间万物运行规律，一念成阵 | | 80-89 | S | 万法归一 | 熟稔各种工具集与 Agent，融会贯通 | | 70-79 | A | 御灵尊者 | 能自如驾驭各类大模型为你所用 | | 60-69 | B | 阵法小成 | 掌握了基本的提示词工程和工作流 | | 40-59 | C | 初窥门径 | 刚开始接触 AI，处于引气入体的阶段 | | 0-39 | D | 凡骨未褪 | 纯肉身体力劳动者 |

检测范围

ai-score 自动扫描：

• ~/.claude/ — Claude Code 设置、插件、Skills、MCP 配置
• ~/.cursor/ — Cursor 配置
• .mcp.json — 项目级和插件级 MCP 服务器
• CLAUDE.md / .cursorrules / AGENTS.md — 指令文件
• ~/.claude/plugins/ — 所有已安装插件的 MCP
• 已安装的 AI 工具（Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf、Cline、Aider、Continue）
• 当前使用的 AI 模型

隐私

• 不读取、不传输任何 API Key。 没有例外。
• 配置文件仅在本地分析结构（行数、标题），不上传内容
• --offline 完全离线运行
• --json 输出机器可读格式

可分享的评分卡片

ai-score 自动生成一张 PNG 图片，方便你发到社交媒体：

npx ai-score
# => 📸 ai-score-card.png 已保存

命令行参数

npx ai-score              # 完整跑分
npx ai-score --json       # JSON 输出
npx ai-score --no-card    # 不生成 PNG 卡片
npx ai-score --offline    # 完全离线模式

怎么提分

ai-score 会告诉你该做什么：

💡 提升建议:
   1. +5 分 → 安装数据库 MCP（mysql、postgres、sqlite）
   2. +5 分 → 安装监控 MCP（sentry、datadog）
   3. +3 分 → 安装文件系统 MCP（filesystem、google-drive）

快速提分攻略：

• 安装 superpowers 插件 → 一键覆盖 6/6 Skills 能力域
• 写一个 CLAUDE.md 项目规范 → Config +2~6 分
• 配置 hooks 自动化 → Config +5 分
• 给常用服务装 MCP → Power 每个 +3~5 分

贡献

MCP 和 Skills 注册表内置在项目中。添加新条目：

1. Fork 本仓库
2. 在 src/registry/mcp-registry.ts 或 src/registry/skills-registry.ts 中添加 patterns
3. 提交 PR

未来展望

v0.2 — AI 装备商店

• ai-score --fix 一键安装缺失的 MCP 和 Skills，跑完分直接补短板
• 自动推荐最适合你工作场景的 MCP 组合

v0.3 — 社区排行榜

• 匿名上报分数，真实的"击败了 XX% 的用户"
• Web 排行榜 + 历史趋势图，看你的修仙进度
• 团队对比模式，看看你的组谁最强

v1.0 — AI 工具链的 Awesome List

• 自动爬取全网 MCP 和 Skills，按质量/热度排名
• ai-score search <关键词> 搜索最佳 MCP
• 成为开发者发现和选择 AI 工具的第一入口

社区

欢迎到 linux.do 讨论你的跑分结果、分享提分攻略、或者提交 Bug 反馈。晒出你的分数，看看谁才是真正的 AI 军神！

License

MIT