Amazon Affiliate MCP Server

Ein Model Context Protocol (MCP) Server, der KI-Assistenten (Claude, GitHub Copilot, etc.) ermöglicht, Amazon-Produkte zu empfehlen und dabei automatisch deinen Affiliate-Tag einzubauen.

Was macht dieser MCP?

KI-Assistenten erhalten 8 spezialisierte Tools:

| Tool | Beschreibung | |---|---| | amazon_search | Produktsuche mit Affiliate-Link und optionalem Preisfilter | | amazon_product_link | Direktlink per ASIN mit Affiliate-Tag | | amazon_deals | Aktuelle Deals, Blitzangebote, Outlet, Warehouse | | amazon_bestsellers | Bestseller-Listen je Kategorie | | amazon_gift_finder | Personalisierte Geschenkideen mit Budgetfilter | | amazon_compare | Produktvergleich (2–5 ASINs) mit Affiliate-Links | | amazon_promo_content | Fertige Werbetexte für Twitter, Instagram, Blog, WhatsApp, Telegram, Newsletter | | amazon_affiliate_info | Infos zu Provisionen und Tipps zur Umsatzsteigerung |

Voraussetzungen

• Node.js ≥ 18
• Ein Amazon-Partnerprogramm-Konto (affiliate-program.amazon.de)
• Dein Affiliate-Tag (aktuell konfiguriert: addonsdeaddonssh)

Wichtig: Amazon-Affiliate-Tags enden für .de normalerweise auf -21 (z.B. meintag-21).
Stelle sicher, dass dein Tag in deinem PartnerNet-Konto hinterlegt ist.

Installation

cd ~/amazon-affiliate-mcp
npm install
npm run build

In Claude Desktop einbinden

Bearbeite ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "amazon-affiliate": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/DEIN_BENUTZERNAME/amazon-affiliate-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "AMAZON_AFFILIATE_TAG": "addonsdeaddonssh"
      }
    }
  }
}

Ersetze DEIN_BENUTZERNAME mit deinem macOS-Benutzernamen (whoami im Terminal).

In VS Code / GitHub Copilot einbinden

Erstelle oder bearbeite .vscode/mcp.json im Workspace:

{
  "servers": {
    "amazon-affiliate": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["/Users/DEIN_BENUTZERNAME/amazon-affiliate-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "AMAZON_AFFILIATE_TAG": "addonsdeaddonssh"
      }
    }
  }
}

Umgebungsvariablen

| Variable | Standard | Beschreibung | |---|---|---| | AMAZON_AFFILIATE_TAG | addonsdeaddonssh | Dein Affiliate-Tag | | AMAZON_BASE_URL | https://www.amazon.de | Amazon-Domain (z.B. .com für USA) |

Beispiel-Nutzung in der KI

Nutzer: „Empfiehl mir gute Bluetooth-Kopfhörer unter 100 Euro."

KI verwendet amazon_search:

• query: Bluetooth Kopfhörer
• category: elektronik
• price_max: 100

KI antwortet mit:
https://www.amazon.de/s?k=Bluetooth+Kopfhörer&tag=addonsdeaddonssh&i=electronics&high-price=100

Jeder Kauf über diesen Link = Provision für dich.

Verfügbare Kategorien

elektronik, computer, bücher, mode, garten, spielzeug, sport, küche, beauty, software, musik, filme, lebensmittel, auto, baby, gesundheit, bürobedarf, haustier, schmuck

Rechtlicher Hinweis

Nach deutschem Recht und den Amazon-Nutzungsbedingungen muss bei Affiliate-Links ein Hinweis erfolgen:

„Als Amazon-Partner verdiene ich an qualifizierten Käufen. Für dich entstehen keine Mehrkosten."

Das amazon_promo_content-Tool fügt diesen Hinweis automatisch in alle generierten Texte ein.

Entwicklung

# Direkt starten (ohne Build)
npm run dev

# Build
npm run build

# Produktiv starten
npm start

Lizenz

MIT