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Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2025 – Pkg Stats / Ryan Hefner

atlas-tools-mcp-server

v1.0.13

Published

Atlas GIS MCP 工具集由 DataV 团队打造,专为大模型智能处理地理空间数据所设计,包含地理编码、路径规划、空间数据生成与处理、行政区划解析等常见 GIS 工具。

Readme

🗺️ Atlas GIS MCP 工具集 🚀

Atlas GIS MCP 工具集由 DataV 团队打造,专为大模型智能处理地理空间数据所设计,包含地理编码、路径规划、空间数据生成与处理、行政区划解析等常见 GIS 工具。


⚙️ 前置条件

开始前请确保你已获取有效 TOKEN,否则无法正常调用工具。

⚠️ MCP 需要 Node.js v18.x 或更高版本才能正常运行。

工具调用需要使用 TOKEN进行鉴权,可前往 Atlas 工具官网 页面获取 Token,同时可查看最新的工具列表

🖥️ MCP 服务器配置

Atlas GIS MCP 工具集支持两种连接方式:stdio 模式(传统方式)和 HTTP 模式(新增支持)。

📡 stdio 模式(推荐用于本地开发)

💡 提示: 按照下方 JSON 配置即可快速集成 Atlas GIS 工具集。

{
  "mcpServers": {
    "atlas-gis-tools": {
      "name": "Atlas GIS 工具集",
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "atlas-tools-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TOKEN": "<YOUR_TOKEN_HERE>"
      }
    }
  }
}

🌐 HTTP 模式(推荐用于生产环境和多用户场景)

启动 HTTP 服务器:

# 使用默认端口 3001
npx -y atlas-tools-mcp-server --http

# 使用自定义端口
npx -y atlas-tools-mcp-server --http --port 8080

MCP 客户端配置:

{
  "mcpServers": {
    "atlas-gis-tools": {
      "name": "Atlas GIS 工具集",
      "type": "streamableHttp",
      "url": "http://localhost:3001/mcp?token=<YOUR_TOKEN_HERE>"
    }
  }
}

认证方式:

  1. URL 查询参数(推荐):

    http://localhost:3001/mcp?token=your_token
  2. HTTP 请求头

    curl -H "Authorization: Bearer your_token" \
         http://localhost:3001/mcp
  3. 自定义头部

    curl -H "X-Atlas-Token: your_token" \
         http://localhost:3001/mcp

🔄 HTTP 模式 vs stdio 模式

| 特性 | stdio 模式 | HTTP 模式 | | -------------- | ---------------------- | ------------------------------ | | 多用户支持 | ❌ 单用户 | ✅ 多用户并发,认证隔离 | | 部署方式 | 每个客户端启动独立进程 | 单一服务器实例 | | 资源消耗 | 高(多进程) | 低(单进程) | | 网络访问 | 仅本地 | 支持远程访问 | | 负载均衡 | 不支持 | 支持 | | 监控和日志 | 分散 | 集中化 | | 认证方式 | 环境变量 | 多种方式(URL 参数、请求头等) | | 适用场景 | 本地开发、单用户 | 生产环境、多用户、企业部署 |

🚀 命令行选项

npx -y atlas-tools-mcp-server [OPTIONS]

选项:
  --help, -h              显示帮助信息
  --http                  启用 HTTP 模式(默认:stdio)
  --stdio                 启用 stdio 模式(默认)
  --port, -p <number>     HTTP 服务器端口(默认:3001)

环境变量:
  TOKEN, token, ATLAS_TOKEN    Atlas API 令牌
  PORT                        HTTP 服务器端口

🔒 多租户支持

多租户场景示例:

# 用户 A 使用自己的令牌
curl -X POST "http://localhost:3001/mcp?token=user_a_token" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
     -d '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list"}'

# 用户 B 同时使用自己的令牌(不会相互干扰)
curl -X POST "http://localhost:3001/mcp?token=user_b_token" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
     -d '{"jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/list"}'

迁移指南(从 stdio 到 HTTP):

  1. 保持向后兼容:现有的 stdio 配置继续有效
  2. 逐步迁移:可以同时运行 stdio 和 HTTP 模式
  3. 配置更新:将 MCP 客户端配置从 stdio 改为 streamableHttp
  4. 认证调整:从环境变量改为 URL 参数或请求头
  5. 简化配置:只需要配置 token 参数即可

💡 使用案例

CherryStudio 的实际配置

CherryStudio 配置

搭配百炼 qwen-max-latest 模型使用效果

CherryStudio 使用

📝 使用技巧

可以在 Agent 的系统提示词中添加如下内容,提高工具使用成功率、生成预览工具产出的地理数据链接:

## Atlas GIS 工具使用指南

### 核心原则

1. **工具链式调用**:按数据处理逻辑顺序调用工具,使用前序工具返回的 fileUrl 作为后续输入
2. **结果可视化**:工具返回 fileUrl 时,生成预览链接:https://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_generator?fileUrl=<fileUrl>
3. **简明描述**:为预览链接提供简洁标签,如「省级边界」、「简化地图」、「缓冲区分析」

_具体工具列表及参数请参考工具定义 Schema_

💡 支持 MCP Prompts 的客户端

对于支持 MCP Prompts 能力的客户端(如 Claude Desktop、CherryStudio 等),本工具集提供了 preview-geo 提示词,包含了完整的工具使用指南。您可以直接调用该提示词,无需手动复制上述内容到系统提示词中。

📚 附:工具列表(持续更新中)

以下是目前支持的主要工具,持续扩充中,欢迎关注!

📍 数据获取类

| 工具名称 | 工具描述 | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🧭 GeoCoding | 地理编码工具:用于将地址转换为地理坐标 | | 🗺️ NearbySearch | 周边 POI 搜索工具:根据中心点坐标,在指定半径范围内搜索周边的 POI 信息,返回 GeoJSON 格式的 POI 数据,包含名称、地址、营业时间、评分等信息 | | 🚗 Routing | 地图路径规划工具:根据起点、终点和可选途径点规划最佳路线,支持驾车、步行、骑行和电动车模式。返回 GeoJSON 格式的路径数据。注意:途径点功能仅在驾车模式下可用,最多支持 16 个途径点 | | ⏰ Isochrone | 等时圈工具:根据输入的出发点(GCJ-02 坐标,可通过 GeoCoding 工具获取)、出行方式(步行/骑行/驾车)、时间(分钟,支持多个),返回对应的等时圈 GeoJSON 数据。支持反向等时圈模式,所有坐标为 GCJ-02 | | 🏷️ AdcodeToGeojson | 行政区划数据获取工具:根据中国行政区划代码(必须六位编码,多个用英文逗号分隔)获取对应的 GeoJSON 数据。支持省、市、区级别。若需包含所有子级区域,可在编码后加 _full,例如:330000_full 表示获取浙江省所有子级区划 | | 📋 GeoJsonPick | GeoJSON 要素选取工具:从文件 URL 中按索引范围提取指定要素,支持选择性包含属性字段,最大支持 1000 条记录 | | 📊 BatchGeocoding | 批量地址解析工具:批量将 CSV 文件中的地址字段解析为经纬度,支持从文件 URL 或直接输入 CSV 数据获取,支持 CSV 和 GeoJSON 输出格式 |

🛠️ 数据生成类

| 工具名称 | 工具描述 | | ------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | 🎯 RandomPointsInPolygon | 面内随机点生成工具:在指定面内随机生成点数据,支持随机(random)分布、均匀(uniform)分布、聚类(cluster)分布 | | 📏 RandomPointsAlongLine | 线周围随机点生成工具:沿线段周围指定距离内随机生成点数据 | | 📏 LineSegmentGenerator | 线段生成工具:用于生成两个点的连线,支持多种线段生成策略和参数配置 | | 🕸️ Fishnet | 矩形网格生成工具:在指定输入要素数据中根据指定边长创建矩形渔网网格 | | 🟡 DotDensity | 点密度地图生成工具:创建点密度地图,在多边形内部随机分布点来表示数量信息,点的数量与指定字段的数值成比例,常用于人口分布、疾病分布等专题地图 | | ⚫ InterpolatedPointsAlongLine | 线上插值点生成工具:沿线要素按指定距离间隔生成插值点,支持各种要素类型(非线要素自动转换),距离单位为米 |

🧰 数据处理类

| 工具名称 | 工具描述 | | ------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | ✂️ Simplify | 几何简化工具:简化线或面地理要素数据,在保持基本形状的同时显著减少数据大小 | | 🧩 Dissolve | 区域融合工具:将具有相邻边界的地理要素融合为统一要素,消除内部边界。支持基于属性字段分组融合,主要用于行政区域合并、边界简化等场景。注意:用于融合单个数据源内的相邻要素,限制:仅支持线、面要素,要素需具有共享边界 | | ➕ AddField | 字段添加工具:为地理要素数据添加新字段,支持 JavaScript 表达式计算字段值,可基于现有属性、几何特征进行计算,适用于数据增强、属性计算等场景 | | 🔍 FilterFeatures | 要素筛选工具:根据 JavaScript 布尔表达式筛选地理要素,支持基于属性值、几何特征进行复杂条件筛选,适用于数据过滤、条件查询等场景 | | ➡️ ConvertToLine | 点/多边形转线工具:将点或多边形要素转换为线要素,支持按字段分组。 | | ⬛ ConvertToPolygon | 线/点转面工具:将线或点要素转换为面要素。 |

🔄 数据转换类

| 工具名称 | 工具描述 | | --------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🔧 GeoFormatConverter | 地理数据格式转换工具:支持将 Shapefile、TopoJSON、KML、CSV 等格式转换为 GeoJSON。自动识别文件格式,CSV 文件需指定经纬度字段名称,可配合 FileUrlContentReader 预览文件内容选择合适字段 | | 🔗 MergeGeoFile | 多文件合并工具:将多个独立的地理数据文件合并为统一的 GeoJSON 文件。支持 Shapefile、GeoJSON、TopoJSON、KML、CSV 等格式。注意:用于合并多个文件,不是融合单个文件内的要素。限制:只有相同几何类型的图层才能合并 |

🔧 辅助工具类

| 工具名称 | 工具描述 | | ----------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 📄 FileUrlContentReader | URL 内容读取工具:读取指定 URL 文件的前 N 个字节内容,自动检测字符编码并解析文本,常用于预览 CSV 文件头部以识别字段名 | | 🖼️ SvgRender | 地理数据渲染工具:对单个地理数据文件进行 SVG/PNG 渲染,支持多种样式、符号、标签和主流地图投影,适合快速预览与导出。 | | 🗺️ CreateMap | 地图可视化生成工具:可综合多个地理数据文件,生成临时地图可视化项目预览,支持多图层、样式配置与交互,适合项目级地图展示。 |

🔍 空间分析类

| 工具名称 | 工具描述 | | --------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🔵 Buffer | 缓冲区分析工具:为地理要素数据创建缓冲区,支持点、线、面要素,可指定缓冲区半径和距离单位(米或千米) | | 🏷️ SymbolPoint | 多边形标注点工具:计算多边形的最佳标注点位置,生成的点位于多边形内部,可用于放置标签、图标或进行空间分析,确保标注内容不会超出多边形边界 | | 🪢 InnerLines | 共享边界提取工具:提取多边形之间的共享边界,创建不含属性数据的线图层,可用于获取行政区划之间的边界线、分析相邻区域的接壤情况等 | | 🟢 TrackSurface | 轨迹面生成工具:通过轨迹点生成轨迹面,支持设置半径参数。 |


❓ 常见问题解答(FAQ)

Q: 工具调用失败怎么办?

检查 TOKEN 是否正确并有效、网络是否畅通,以及客户端工具输出的详细报错信息进行排查。

Q: 如何获取最新工具列表?

访问 Atlas 工具官网 查看最新支持工具。

Q: 结果数据如何预览?

将工具生成的 fileUrl 链接按照规则拼接 https://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_generator/?fileUrl=<fileUrl> 即可预览。

Q: 生成的文件会保存多长时间?

工具生成的文件为临时文件,仅保留一天(24 小时)。请在文件过期前及时下载并保存到本地,避免数据丢失。

Q: HTTP 模式和 stdio 模式有什么区别?

HTTP 模式支持多用户并发访问,每个用户使用独立的认证信息,适合生产环境;stdio 模式适合本地开发和单用户场景。详见上方对比表格。

Q: 如何在 HTTP 模式下处理多用户认证?

HTTP 模式采用请求级认证隔离,每个请求可以通过 URL 参数、Authorization 头或自定义头部传递独立的认证信息,确保用户间的数据安全。

Q: HTTP 服务器的健康检查端点是什么?

访问 http://localhost:3001/health 可以检查服务器状态,返回 JSON 格式的健康信息。

Q: 如何从 stdio 模式迁移到 HTTP 模式?

  1. 启动 HTTP 服务器:npx -y atlas-tools-mcp-server --http
  2. 更新 MCP 客户端配置:将 typestdio 改为 streamableHttpurl 设置为 http://localhost:3001/mcp?token=<YOUR_TOKEN>
  3. 测试连接确保正常工作后,停止 stdio 模式

如有更多疑问,欢迎通过 Atlas 工具官网 联系我们!


🗒️ Release Notes

  • 2025-09-15:
    • 新增 ⏰ Isochrone 工具,支持等时圈分析,支持多种出行方式和反向等时圈模式。
    • 新增 📏 LineSegmentGenerator 工具,支持两个点的连线生成,适用于多种线段生成策略。
    • 新增 📊 BatchGeocoding 工具,支持批量地址解析,将 CSV 文件中的地址字段解析为经纬度,支持多种输入和输出格式。
  • 2025-07-21:
    • 新增 StreamableHTTP 模式支持
  • 2025-07-10:
    • 新增 ➡️ ConvertToLine 工具,支持点/多边形转线,支持分组。
    • 新增 ⬛ ConvertToPolygon 工具,支持线/点转面。
    • 新增 🟢 TrackSurface 工具,支持轨迹点生成轨迹面,支持设置半径参数。
  • 2025-07-08:
    • 新增 🖼️ SvgRender 工具,支持对单个地理数据文件进行 SVG/PNG 渲染与多样样式配置。
    • 新增 🗺️ CreateMap 工具,支持综合多个地理数据文件生成临时地图可视化项目预览,适合多图层项目级地图展示。