Automatic Lovart Agent

这个项目用 Playwright 控制浏览器访问 Lovart，把多个 prompt 当成相互隔离的任务执行。每个任务使用独立 browser context，最多和 Lovart 交互 6 轮，并把检测到的图片保存到 ./picture_lovart/<task_id>/。

准备

运行这个工具需要安装本机 Google Chrome。Lovart/登录校验可能会拒绝 Playwright 自带的 Chromium，所以不要只依赖 npm run install:browsers 下载的浏览器。

从 npm 安装后初始化当前目录：

npm install -g automatic-lovart
automatic-lovart-init

本地源码开发：

npm install
cp prompts.example.json prompts.json

编辑 prompts.json，每个任务只需要写 prompt。任务 id 会由程序自动按 task_001、task_002 的格式自增生成，并记录在 .auth/task-state.json。

保存 Lovart 登录态

使用真实 Google Chrome 保存登录态，避免 Google OAuth 或 Lovart 校验拦截 Chrome for Testing：

npm run auth:chrome

如果是 npm 全局安装，也可以运行：

automatic-lovart-auth

脚本会用你本机安装的 Google Chrome 打开 Lovart。你手动登录完成后，回到终端按 Enter，登录态会保存到 .auth/lovart.storage.json。脚本不会保存账号密码。

旧的 Playwright Chromium 登录方式保留在脚本里，但如果遇到校验失败，不建议用于分享部署：

npm run auth

运行任务

npm run run:headed

无头运行：

npm run run

如果是 npm 全局安装，在初始化后的项目目录运行：

automatic-lovart

定时运行。下面的命令会等到本地时间 23:30 再开始执行；如果当前时间已经晚于 23:30，则预约到明天 23:30：

npm run run -- --start-at 23:30
automatic-lovart --start-at 23:30

定时等待和任务运行期间，程序会尝试阻止系统休眠，直到本次进程结束。macOS 使用系统自带的 caffeinate；Linux 使用 systemd-inhibit。如果当前系统不支持，会在终端打印警告并继续执行。

输出结构：

picture_lovart/
  task_001/
    task_001_001.png
    manifest.json
  task_002/
    task_002_001.jpg
    manifest.json
run-report.json

manifest.json 和 run-report.json 会记录任务 id、轮次、图片文件路径、来源 URL 或截图来源。交付检测标准是：对应任务 id 目录下至少存在 1 个通过文件头校验的图片文件。

配置

主要配置在 lovart.config.json：

• maxRounds: 最大交互轮数，默认 6。
• generationWaitMs: 每轮等待图片生成的最长时间。
• taskStatePath: 自动任务 id 的本地状态文件路径，默认 .auth/task-state.json。
• selectors: Lovart 页面选择器。如果 Lovart 改版，优先调整这里。
• followUpPrompt: 当 Lovart 询问更多信息或未生成图片时，agent 发送的追问。

如果 Lovart 入口页登录后没有自动进入创作界面，可以把 lovartUrl 改成你登录后实际使用的创作页 URL。