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I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

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Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

bolengedb

v0.0.9

Published

Module nodejs qui permet de gérer les données sous forme d'une base de données partant de fichiers JSON.

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8

Readme

bolengedb

Module nodejs qui permet de gérer les données sous forme d'une base de données partant de fichiers JSON. Ceci est fait pour aider ceux qui développent sur ElectronJS et autres.

Installation

Ceci est un Node.js module disponible sur npm registry.

$ npm i bolengedb --save

Usage

const bolengedb = require('bolengedb');
const path = require('path');

const BolengeClient = bolengedb.BolengeClient;
const client = new BolengeClient({
    data_path: path.join(__dirname, './data'),
    db_name: 'users',
    locale: "fr"
})

client.connect((err, db) => {
    if (err) throw err;

    db.collection('users', (err_collection, collection) => {
        if (err_collection) throw err_collection;

        collection.insert({
            nom: 'Moliso',
            prenom: 'Don de Dieu'
        }, (err_creating, results) => {
            if (err_creating) throw err_creating;

            console.log(results);
        })
    })
})

API

Introduction

Une fois vous avez installé ce module dans votre projet, vous devez créer un dossier dans lequel seront stockés vos base de données et toutes vos collections (entité ou table).

Les tables sont considérées comme des collections et les champs comme des documents, ceux qui sont familliés aux base de données NoSql comme Mongodb pour ne citer que ça vont se retrouvés si facilement.

bolengedb.BolengeClient(options)

  • options : Les options de la configuration de la base de données
    • options.data_path : Le dossier de données
    • options.db_name : Le nom de la base de données
    • options.locale : La langue à utiliser pour l'affichage des messages d'erreurs
const bolengedb = require('bolengedb');
const BolengeClient = bolengedb.BolengeClient;
const client = new BolengeClient({
    data_path: '/to/path/data',
    db_name: 'test',
    locale: 'fr'
})
bolengedb.BolengeClient.connect(callback)

Activation de la connexion à la base de données dont le nom est passé en options.db_name

  • callback(err, db) : La fonction callback qui reçoit err et db
    • err : L'erreur traquée lors de la connexion
    • db : L'instance de QueryDataJSON qui est une classe permettant de faire de requêtes vers les fichiers JSON
client.connect((err, db) => {
    if (err) throw err;
})

QueryDataJSON (db)

L'instance de QueryDataJSON qui est une classe permettant de faire de requêtes vers les fichiers JSON, comme évoqué ci-haut.

db.collection(collection_name, callback)

Cette méthode permet de mettre le curseur sur la collection passée en paramère

  • collection_name : Le nom de la collection
  • callback(err, collection) : Ce callback prend deux paramètres :
    • err : L'erreur survenue
    • collection : L'instance de CollectionQuery qui permet gérer les différentes opérations à faire aux collections
collection.create(data, callback) ou collection.insert(data, callback)

Permet de faire la création ou l'enregistrement d'une nouvelle entrée.

  • data : Les données à stocker, ça peut être un tableau d'objet ou un seul objet
  • callback(err, results) : La fonction callback à appeler qui prend deux paramètres :
    • err : L'erreur de l'enregistrement
    • results : Le résultat de l'enregistrement fait
client.connect((err, db) => {
    if (err) throw err;

    db.collection('users', (err_collection, collection) => {
        if (err_collection) throw err_collection;

        collection.insert({
            nom: 'Mbuyu',
            prenom: 'Josué'
        }, (err_creating, results) => {
            if (err_creating) throw err_creating;

            console.log(results);
        })
    })
})
collection.insertMany(data, callback)

Permet de faire l'insertion de plusieurs données en même temps.

  • data : Les données à stocker, doit être un tableau d'objet
  • callback(err, results) : La fonction callback à appeler qui prend deux paramètres :
    • err : L'erreur de l'enregistrement
    • results : Le résultat de l'enregistrement fait
client.connect((err, db) => {
    if (err) throw err;

    db.collection('users', (err_collection, collection) => {
        if (err_collection) throw err_collection;

        collection.insertMany([{ nom: 'Mbuyu', prenom: 'Josué'}, { nom: 'Mukangu', prenom: 'David'}], (err_creating, results) => {
            if (err_creating) throw err_creating;

            console.log(results);
        })
    })
})
collection.find(predicate, callback)

Cette méthode permet de rechercher (genre SELECT sur SQL) surbase du prédicat passé en paramètre.

  • predicate : La condition de filtre de données à rechercher
  • callback(err, results) : Cette fonction prend deux paramètres err et results
    • err : L'erreur survenue
    • results : Le result, qui est objet ayant deux propriétés :
      • length : Le nombre d'élément trouvés
      • data : Les données trouvées

Exemple

client.connect((err, db) => {
    if (err) throw err;

    db.collection('users', (err_collection, collection) => {
        if (err_collection) throw err_collection;

        collection.find({nom: 'jean'}, (err, results) => {
            if (err) throw err;

            console.log(results);
        })
    })
})
collection.findAll(callback)

Cette méthode permet de trouver (genre SELECT sur SQL) toutes les entrées

  • callback(err, results) : Cette fonction prend deux paramètres err et results
    • err : L'erreur survenue
    • results : Le result, qui est objet ayant deux propriétés :
      • length : Le nombre d'élément trouvés
      • data : Les données trouvées

Exemple

client.connect((err, db) => {
    if (err) throw err;

    db.collection('users', (err_collection, collection) => {
        if (err_collection) throw err_collection;

        collection.findAll((err, results) => {
            if (err) throw err;

            console.log(results);
        })
    })
})
collection.findOne(predicate, callback)

Cette méthode permet de trouver une entrée par rapport au prédicat

  • predicate : La condition de filtre de données à rechercher
  • callback(err, results) : Cette fonction prend deux paramètres err et results
    • err : L'erreur survenue
    • results : Le result, qui est objet ayant deux propriétés :
      • length : Le nombre d'élément trouvés
      • data : L'objet des données trouvées

Exemple

client.connect((err, db) => {
    if (err) throw err;

    db.collection('users', (err_collection, collection) => {
        if (err_collection) throw err_collection;

        collection.findOne(predicate, (err, results) => {
            if (err) throw err;

            console.log(results);
        })
    })
})
collection.findOneById(id, callback)

Cette méthode permet de trouver une entrée par rapport au prédicat

  • _id_ : L'identifiant de l'entrée à rechercher
  • callback(err, results) : Cette fonction prend deux paramètres err et results
    • err : L'erreur survenue
    • results : Le result, qui est objet ayant deux propriétés :
      • length : Le nombre d'élément trouvés
      • data : L'objet des données trouvées

Exemple

client.connect((err, db) => {
    if (err) throw err;

    db.collection('users', (err_collection, collection) => {
        if (err_collection) throw err_collection;

        collection.findOne(predicate, (err, results) => {
            if (err) throw err;

            console.log(results);
        })
    })
})
collection.update(predicate, option, callback)

Cette méthode permet d'apporter des modifications sur les éléments lié à la condition du predicate.

  • predicate : La condition de filtre de données à rechercher
  • option : L'option et les données à modifier :
    • option.$set : Permet de modifier les informations
    • option.$unset : Permet de supprimer des propriétés

Exemple $set

client.connect((err, db) => {
    if (err) throw err;

    db.collection('users', (err_collection, collection) => {
        if (err_collection) throw err_collection;

        collection.update({nom: 'Jean'}, {$set: {prenom: 'Claude'}}, (err, results) => {
            if (err) throw err;

            console.log(results);
            
        })
    })
})

Exemple $unset

client.connect((err, db) => {
    if (err) throw err;

    db.collection('users', (err_collection, collection) => {
        if (err_collection) throw err_collection;

        collection.update({nom: 'Jean'}, {$unset: {prenom: ''}}, (err, results) => {
            if (err) throw err;

            collection.findOne({nom: 'Jean'}, (err_found, results_found) => {
                if (err_found) throw err_found;

                console.log(results_found);
            })
        })
    })
})

Features

  • collection.delete : Suppression d'une entrée
  • collection.clear : Suppression toutes les informations dans une collection