🦎 CAMO CLI

Ein intelligenter Terminal-AI-Assistent mit Multi-Provider-Support und professionellem TUI.

Features

✨ Multi-Provider Support: Anthropic, OpenAI, Google, Groq + Custom
🎨 Professionelles TUI: Claude Code-Style Interface
🔧 Tool Integration: File Operations, Code Search, Shell Commands
📊 Git-Style Diffs: Rot/Grün Code-Änderungen
💾 Persistente Config: Sichere API-Key Verwaltung
🌊 Streaming Responses: Echtzeit-Antworten

Installation

Lokal testen

# Dependencies installieren
npm install

# Projekt builden
npm run build

# CLI testen
node dist/index.js

Global installieren

# Global verlinken (für Entwicklung)
npm link

# Jetzt kannst du überall `camo` verwenden
camo

Verwendung

1. Setup: API-Key konfigurieren

Beim ersten Start wirst du nach einem Provider und API-Key gefragt:

camo

Oder direkt via Befehl:

# Im interaktiven Modus
/key anthropic sk-ant-...
/key openai sk-...
/key google AIza...
/key groq gsk_...

2. Modell auswählen

# Alle verfügbaren Modelle anzeigen
/model list

# Spezifisches Modell wählen
/model anthropic/claude-3-5-sonnet-latest
/model openai/gpt-4o
/model google/gemini-2.0-flash-exp

3. Mit CAMO chatten

Einfach deine Frage eingeben - CAMO antwortet in Echtzeit! 🦎

Verfügbare Befehle

Provider & Modell Management

• /key <provider> <api-key> - API-Key setzen
• /model list - Alle Modelle anzeigen
• /model <provider>/<model-id> - Modell wählen
• /provider list - Alle Provider anzeigen
• /provider add <name> <url> <key> - Custom Provider hinzufügen
• /provider remove <name> - Provider entfernen

System

• /help - Hilfe anzeigen
• /clear - Chat-Historie löschen
• /exit - CAMO beenden

MCP (Model Context Protocol)

• /mcp list - MCP-Server anzeigen
• /mcp add <config> - MCP-Server hinzufügen

Unterstützte Provider & Modelle

Anthropic

• Claude 3.5 Sonnet (200k context)
• Claude 3.5 Haiku (200k context)
• Claude 3.7 Sonnet (200k context)

OpenAI

• GPT-4o (128k context)
• GPT-4o Mini (128k context)
• O1 (200k context)
• O1 Mini (128k context)

Google

• Gemini 2.0 Flash (1M context)
• Gemini 2.5 Pro (2M context)

Groq

• Llama 3.3 70B (128k context)
• Mixtral 8x7B (32k context)

Custom

• Jeder OpenAI-kompatible Endpoint

Beispiele

# Einfache Frage
Erkläre mir TypeScript in einem Satz

# Code-Hilfe
Schreibe eine TypeScript Funktion die zwei Zahlen addiert

# Datei-Operationen
Erstelle eine neue Datei utils.ts mit Helper-Funktionen

# Code-Suche
Suche nach allen TODO-Kommentaren im Projekt

Projekt-Struktur

camo-cli/
├── src/
│   └── index.ts        # CLI mit AI-Integration
├── dist/               # Kompilierte JavaScript-Dateien
├── package.json        # NPM Konfiguration mit bin-Feld
├── tsconfig.json       # TypeScript Konfiguration
└── README.md           # Diese Datei

Technologien

• TypeScript: Typsicherer Code
• Node.js: Runtime
• AI SDK: Vercel AI SDK für Streaming
• Anthropic: Claude 3.5 Sonnet
• OpenAI: GPT-4o
• Google: Gemini 2.0 Flash
• commander: CLI-Framework
• conf: Persistente Konfiguration
• chalk: Farbige Terminal-Ausgabe

Entwicklung

# Mit ts-node direkt ausführen (ohne Build)
npm run dev

# Projekt neu builden
npm run build

Fehlerbehandlung

CAMO erkennt automatisch:

• ❌ Fehlende API-Keys
• ❌ Ungültige API-Keys
• ❌ Rate Limits
• ❌ Netzwerkfehler

Und gibt hilfreiche Fehlermeldungen aus.

Lizenz

ISC