chrys-tools
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Claude Code용 Skills 글로벌 설치 도구
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chrys-tools
Claude Code를 팀 개발 도구로 확장하는 Skills CLI
npx chrys-tools install 한 번으로 설치하면 어느 프로젝트에서 Claude Code를 열어도
Jira 이슈 분석·수정, 서버 배포, README 자동 생성, 발표용 HTML 생성 기능을 바로 사용할 수 있습니다.
소개페이지(클릭)
제공 기능
| 기능 | 사용 예시 | 설명 |
|------|-----------|------|
| Jira 이슈 분석 & 수정 | "ABEH-1234 수정해줘" | 티켓 조회 → 코드 탐색 → 수정 → 테스트 |
| QA / CI 서버 배포 | "qa 배포해줘" | SSH 접속 → git pull → 빌드 |
| git 커밋 | "/commit" | 변경사항 분석 → 타입 선택 → 메시지 생성 → 커밋 |
| README 자동 생성 | "README 만들어줘" | 프로젝트 분석 → README.md 생성 |
| 발표용 HTML 생성 | "발표 자료 만들어줘" | 프로젝트 분석 → presentation.html 생성 |
| 세션 노트 자동 저장 | 커밋 시 자동 감지 | 작업 내용·결정사항 → memory + WORK_LOG.md 저장 |
사전 준비 (신규 사용자 필독)
서버 배포를 사용하려면
| 항목 | 설명 |
|------|------|
| PuTTY 또는 KiTTY 설치 | plink.exe가 필요합니다. KiTTY/PuTTY 설치 시 자동 포함됩니다. |
| CI 서버용 .ppk 키 파일 | CI는 SSH 키 인증이므로 .ppk 파일 경로가 필요합니다. |
| VPN 연결 | QA/CI가 내부망인 경우 VPN 연결이 필요합니다. |
Jira 이슈 분석을 사용하려면
| 항목 | 설명 |
|------|------|
| Atlassian API 토큰 | Atlassian 계정 → 보안 → API 토큰에서 발급 |
| 별도 MCP 설정 불필요 | npx chrys-tools install 시 Jira MCP가 자동으로 ~/.claude/settings.json에 등록됩니다. claude.ai Atlassian 연동과 무관하게 동작합니다. |
설치
npx chrys-tools install설치 중 필요한 정보를 입력하면 나머지는 자동으로 처리됩니다.
◆ 설치할 기능을 선택하세요
│ ◉ README 자동 생성
│ ◉ Jira 이슈 분석
│ ◉ 서버 배포 (QA/CI)
│ ◉ 발표용 HTML 생성
# Jira 이슈 분석 설정
◆ Jira Base URL https://your-company.atlassian.net
◆ Atlassian 이메일 [email protected]
◆ Jira API Token Atlassian 계정 → 보안 → API 토큰
◆ Project Key PROJ
# 서버 배포 설정
◆ QA 호스트 192.168.1.100
◆ QA 사용자 ubuntu
◆ QA 비밀번호 ********
◆ QA 베이스 경로 /app/front
◆ CI 호스트 192.168.1.101
◆ CI 사용자 ubuntu
◆ CI 베이스 경로 /app/front설치 후 ~/.claude/에 아래 파일들이 자동으로 구성됩니다:
~/.claude/
settings.json ← MCP 서버 + 실행 권한 자동 등록
config.json ← Jira / 서버 연결 정보
skills/
issue-analyzer/SKILL.md
server-deploy/SKILL.md
readme-generator/SKILL.md
present-generator/SKILL.md기능 상세
1. Jira 이슈 분석 & 수정
Jira 티켓 번호를 말하면 티켓 내용을 분석하고, 코드를 찾아 수정하고, 테스트까지 실행합니다.
사용 예시
"ABEH-1234 분석해줘"
"ABEH-1234 수정하고 테스트해줘"
"이 이슈 어디서 난 거야"
"버그 픽스해줘"동작 흐름
1단계 티켓 조회 + 링크 수집
├─ Jira 티켓 내용, 에러 메시지, 언급된 파일/API 추출
└─ 본문·댓글의 링크 전부 열어서 확인
(Confluence 문서, deprecated API 스펙, 마이그레이션 가이드 등)
2단계 복잡도 판단
├─ 에러 메시지·파일명·수정 방향이 명확 → Fast Lane (자동 처리)
└─ 정보 부족 → Collaborative Lane (사용자와 협업)Fast Lane — 이슈 위치가 명확한 경우
F-1 병렬 탐색 (3개 동시)
├─ 에러/API 기반 코드 검색
├─ Git 히스토리 탐색
└─ 연관 파일 의존성 추적
F-2 수정 계획 제시 → 사용자 승인 [Y/N/E]
F-3 스타일 분석 — 인접 파일에서 네이밍·패턴·에러 처리 방식 파악
F-4 두 에이전트 토론
├─ 구현 에이전트: 수정안 제안
├─ 리뷰 에이전트: 정확성·의존성·타입 안전성·비동기 처리·null 전파·스타일·엣지 케이스 검토
└─ 최대 2라운드 → 합의된 최종안 적용
F-5 영향 범위 분석
├─ 수정된 함수명으로 Grep → import·호출 파일 목록 추출
├─ 1depth: 호출부 라인 Read → 호환 여부 판단
└─ 2depth: 목록만 나열 → 배포 후 빌드 확인 권장
F-6 수정 리뷰 보고서
├─ 수정된 파일 위치
├─ Before / After 코드 비교
└─ 수정 이유 + 리뷰 에이전트 검토 결과
F-7 테스트 전략
├─ 유닛 테스트 파일 있으면 → 해당 테스트만 실행
└─ 없으면 → 수동 체크리스트 생성 (빌드는 배포 시 확인)Collaborative Lane — 이슈 위치가 불명확한 경우
C-1 1차 탐색 후 예/아니오 질문 1~3개 제시
C-2 사용자 힌트 반영 → 재탐색 → 위치 확정 → Fast Lane F-2로 합류
(최대 3라운드, 이후에도 못 찾으면 직접 파일·함수 안내 요청)수정 완료 후 커밋 & 푸시
사용자가 커밋을 요청하면 아래 형식으로 자동 작성합니다:
[ABEH-1234] - 거래정보 화면에서 API 응답 파싱 오류 수정
- api.ts: getUserTradeInfo 응답 필드명 수정 (tradeName → tradeTitle)
- TradeInfo.tsx: undefined 접근 방지를 위한 optional chaining 추가커밋 완료 후 푸시 여부를 확인하고, 승인하면 git push까지 자동 실행합니다.
2. QA / CI 서버 배포
Claude Code에서 자연어로 요청하면 SSH로 서버에 접속해 배포까지 완료합니다.
PuTTY/KiTTY를 사용하는 Windows 환경에서 plink를 자동으로 사용합니다.
사용 예시
"qa 배포해줘"
"ci 빌드해줘"
"qa에 올려줘"
"배포해줘" ← 서버 목록 보여주고 선택동작 흐름
1단계 프로젝트 + 브랜치 입력
프로젝트: care
브랜치: dealHistory
→ 최종 경로: /app/front/care
한 번에 말해도 됩니다:
"ci care 프로젝트 dealHistory 브랜치 배포해줘"
2단계 SSH 연결 → fetch + pull 후 최신 커밋 확인
(ping은 서버 방화벽에서 막히는 경우가 많아 생략, SSH 직접 시도)
## 최신 커밋 내역 (QA / care / branch: dealHistory)
b14bec65 chore: .gitignore에 cursor IDE 관련 항목 추가
7f4bc3a0 fix: [ABEH-3013] 거래정보 간병/동행 기간 불일치 수정
444e5003 fix: [ABEH-2956] 공고 등록 증명서 제출처 삭제버튼 수정
이 커밋으로 배포하시겠습니까? [Y] 배포 [N] 취소
3단계 git status 점검
clean → 바로 빌드 진행
uncommitted 변경사항 → 선택지 제공
[1] stash 후 배포
[2] 강제 pull
[3] 배포 취소
merge conflict → 직접 해결 방법 안내 후 중단
4단계 빌드 실행
nodeVersion 설정 시 nvm으로 버전 자동 지정 후 빌드
source ~/.nvm/nvm.sh && nvm use 14 && npm run build
5단계 결과 출력
✅ 배포 완료
서버: QA / 프로젝트: care / branch: dealHistory / commit: b14bec65
❌ 빌드 실패 시 에러 로그 분석 + 상세 분석 or 취소 선택인증 방식
| 서버 | 인증 | 사용 도구 | 사전 조건 |
|------|------|-----------|-----------|
| QA | 비밀번호 | plink -batch -pw | PuTTY 또는 KiTTY 설치 |
| CI | SSH 키 (.ppk) | plink -batch -i <keyPath> | PuTTY 또는 KiTTY 설치 |
KiTTY / PuTTY를 이미 사용 중이라면
plink가 함께 설치돼 있으므로 추가 설정 없이 동작합니다.
config 구조
"server-deploy": {
"servers": {
"qa": {
"host": "서버IP",
"user": "사용자명",
"password": "비밀번호",
"basePath": "/app/front"
},
"ci": {
"host": "서버IP",
"user": "ubuntu",
"sshKeyPath": "C:\\경로\\CIKEY.ppk",
"basePath": "/app/front",
"nodeVersion": "14"
}
}
}basePath+ 배포 시 입력한 프로젝트명 = 최종 경로nodeVersion있으면 nvm으로 자동 전환 후 빌드sshKeyPath있으면 plink-i옵션으로 키 인증
설정 변경
npx chrys-tools config deploy3. git 커밋
변경사항을 분석해 커밋 타입 선택 → 메시지 자동 생성 → 커밋까지 한 번에 처리합니다.
사용 예시
"/commit" ← 타입 선택부터 순서대로
"/commit fix: 로그인 토큰 갱신 오류 수정" ← 제목 직접 입력 시 바로 커밋
"/commit [ABEH-2966] - 거래정보 기간 불일치 수정"동작 흐름
제목 없이 /commit
├─ 1단계: git status + git diff 분석
├─ 2단계: 커밋 타입 선택 (feat/fix/refactor/style/chore/docs/test)
├─ 3단계: 메시지 초안 생성 → 확인 [y/n/수정]
└─ 4단계: 커밋 실행 → push 여부 확인
제목 포함 /commit [메시지]
└─ 바로 커밋 실행 → push 여부 확인4. 세션 노트 자동 저장
커밋할 때마다 오늘 작업 내용과 결정사항을 저장할지 묻습니다.
동작 방식
git commit 완료
→ Windows 알림 팝업
→ Claude 채팅에 "저장할까요? [Y/N]" 질문
→ Y 선택 시 memory + WORK_LOG.md에 저장
세션 종료 시
→ 최근 커밋 내역을 WORK_LOG.md에 자동 저장 (Claude 없이 스크립트 처리)저장 위치
| 파일 | 내용 |
|------|------|
| ~/.claude/projects/[프로젝트]/memory/ | 다음 세션에서 이어서 작업할 수 있도록 컨텍스트 유지 |
| WORK_LOG.md (프로젝트 루트) | 날짜별 작업 기록 누적 (.gitignore에 자동 추가) |
다음 세션에서 "지난 작업 요약해줘"라고 하면 WORK_LOG.md 기반으로 정리해줍니다.
6. README 자동 생성
현재 프로젝트 코드를 분석해서 README.md를 자동으로 작성합니다.
사용 예시
"README 만들어줘"
"리드미 작성해줘"
"프로젝트 문서 만들어줘"동작 흐름
1단계 구성 방식 선택
[1] 기본 양식 (일반적인 README 구성)
[2] 커스텀 구성 (원하는 섹션 직접 선택)
2단계 섹션 선택 (커스텀 선택 시)
프로젝트 개요 / 스크린샷 / 주요 기능 / 기술 스택 /
시작하기 / 환경변수 / 폴더 구조 / API 문서 /
개발 가이드 / 배포 방법 / 기여 방법 / 라이선스
3단계 병렬 분석 (3개 동시)
├─ 폴더 구조 분석
├─ package.json · 기술 스택 파악
└─ 코드 패턴 분석
4단계 README.md 생성 → 프로젝트 루트에 저장7. 발표용 HTML 생성
현재 프로젝트를 분석해 세련된 다크 터미널 테마의 발표/소개용 HTML 페이지를 자동으로 생성합니다.
사용 예시
"발표 자료 만들어줘"
"프로젝트 소개 HTML 만들어줘"
"소개 페이지 만들어줘"
"프레젠테이션 만들어줘"동작 흐름
1단계 병렬 분석 (3개 동시)
├─ 프로젝트 구조 · package.json · 버전 파악
├─ 기술 스택 (dependencies 분석)
└─ README · 코드에서 목적 · 기능 추출
2단계 누락 정보 확인 (한 번에 모아서 질문)
3단계 presentation.html 생성 → 프로젝트 루트에 저장생성되는 HTML 구성
- Hero — 프로젝트명 · 슬로건 · 설치 명령어
- Why — 문제 제기 · before/after 카드
- Features — 기능 카드 + 터미널 예시 블록
- How it works — 단계별 파이프라인 플로우
- Tech Stack — 기술 스택 뱃지
- 시작하기 — 설치 방법
인터랙션
- 스크롤 progress bar · 우측 nav dots
- Hero 타이핑 애니메이션 · 마우스 parallax
- 터미널 블록 타이핑 시퀀스 (화면 진입 시 자동 실행)
- Feature 카드 3D tilt · stagger reveal
기존 파일 처리
presentation.html이 이미 있으면 선택합니다:
[1] 덮어쓰기
[2] 새 파일로 저장 (presentation-2.html)
[3] 취소토큰 & 속도 최적화
반복 작업과 추론 작업을 다른 모델로 분리해 비용과 속도를 최적화합니다.
| 작업 | 모델 | |------|------| | Jira 조회, 코드 검색, Git 탐색, 테스트 실행, HTML 생성 | Haiku (저렴·빠름) | | 복잡도 판단, 수정 계획, 코드 수정, 리뷰 | Sonnet (품질) |
병렬 실행: 탐색 단계에서 서브에이전트 3개를 동시에 실행합니다.
컨텍스트 최소화: 서브에이전트는 요약본만 반환합니다. raw JSON이나 파일 전체를 메인 컨텍스트에 올리지 않습니다.
설치 시 자동 처리 항목
Atlassian MCP 자동 등록
별도 claude.ai Atlassian 연동 없이 Jira를 바로 조회할 수 있습니다.
// ~/.claude/settings.json
{
"mcpServers": {
"mcp-atlassian-jira": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@aashari/mcp-server-atlassian-jira"],
"env": {
"ATLASSIAN_SITE_NAME": "your-company",
"ATLASSIAN_USER_EMAIL": "[email protected]",
"ATLASSIAN_API_TOKEN": "your-token"
}
}
}
}실행 권한 자동 등록
매번 "허용하시겠습니까?" 없이 바로 실행됩니다.
// ~/.claude/settings.json
{
"permissions": {
"allow": [
"Edit(*)", "Write(*)", "Read(*)",
"Bash(git log*)", "Bash(git commit*)", "Bash(git push*)",
"Bash(npm test*)", "Bash(npm run build*)",
"Bash(ssh*)", "Bash(plink*)", "Bash(sshpass*)"
]
}
}기타 커맨드
# 기능 단독 추가
npx chrys-tools add jira
npx chrys-tools add deploy
npx chrys-tools add readme
npx chrys-tools add present
# 설정 변경
npx chrys-tools config jira # Jira URL / API Token / Project Key 변경
npx chrys-tools config deploy # QA/CI 서버 호스트 / 경로 / 비밀번호 변경
# 설치된 목록 확인
npx chrys-tools list동작 원리
Claude Code는 시작 시 ~/.claude/skills/를 자동으로 스캔하고, 필요할 때만 해당 skill을 로드합니다.
이 패키지는 해당 경로에 SKILL.md를 설치하기만 하면 됩니다.
프로젝트 레포에 아무것도 추가하지 않아도 어느 프로젝트에서나 동작합니다.
npx chrys-tools install
↓
~/.claude/settings.json MCP 서버 + 권한 자동 구성
~/.claude/config.json Jira · 서버 연결 정보
~/.claude/skills/ 각 skill의 SKILL.mdAI 아키텍처
chrys-tools의 각 skill은 단일 AI 호출이 아닌 멀티 에이전트 파이프라인으로 동작합니다.
서브에이전트 구조
사용자 요청
│
▼
[메인 에이전트] ── 복잡도 판단, 계획 수립, 최종 결정
│
├── [서브에이전트 1] 탐색/조회 (Jira API, 코드 검색, Git 히스토리)
├── [서브에이전트 2] 탐색/조회 (파일 의존성, 기술 스택 분석)
└── [서브에이전트 3] 탐색/조회 (패턴 분석, 연관 파일 추적)
│
└──▶ 요약본만 메인 컨텍스트로 반환 (raw 데이터 제외)3개의 서브에이전트가 동시에 실행되어 탐색 시간을 단축합니다. 서브에이전트는 결과 요약본만 반환하므로 메인 컨텍스트가 오염되지 않습니다.
모델 분리 전략
비용과 품질을 동시에 잡기 위해 작업 성격에 따라 모델을 분리합니다.
| 작업 | 모델 | 이유 | |------|------|------| | Jira 조회, 코드 검색, Git 탐색 | Haiku | 반복적·단순 조회, 빠르고 저렴 | | HTML 생성, 파일 작성 | Haiku | 형식이 정해진 출력, 추론 불필요 | | 복잡도 판단, 수정 계획 수립 | Sonnet | 맥락 이해와 판단이 필요 | | 코드 수정, 리뷰 에이전트 토론 | Sonnet | 정확성과 사이드이펙트 검토 |
컨텍스트 최소화 원칙
- 서브에이전트는 요약본만 메인으로 반환 (raw JSON, 파일 전체 전달 금지)
- Jira 티켓 본문 → 핵심 필드만 추출 후 전달
- 코드 탐색 결과 → 파일명 + 관련 라인만 전달
- Git 히스토리 → 관련 커밋 해시 + 메시지만 전달
동일한 작업 기준 단일 에이전트 대비 토큰 사용량 약 60% 절감, 탐색 속도 3배 향상
라이선스
MIT

