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I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

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Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

claude-cli-analytics

v0.0.4

Published

Claude CLI Analytics Dashboard - Efficiency insights for Claude Pro users

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95

Readme

Claude CLI Analytics Dashboard

Claude CLI 대화 로그를 분석하여 토큰 효율성, 캐시 활용률, 컨텍스트 사용 패턴을 시각화하는 대시보드

✨ Features

  • 📊 Dashboard: Anthropic 스킬 평가 프레임워크 기반 지표, 토큰 분포, 트렌드 차트
  • 📝 Session Detail: 세션별 대화 타임라인, 도구 사용 내역, 6카테고리 지표 패널
  • 💬 대화형 도구 표시: AskUserQuestion 등 대화형 도구의 Q&A 내용을 카드로 표시
  • 🔄 Real-time Refresh: 새로고침 버튼으로 최신 데이터 로드
  • 🏆 Engineering Grade: S/A/B/C 등급 + SEI (Spec Efficiency Index) 분석
  • 🔍 Auto-detection: .claude/projects 경로 자동 탐색 — init 불필요
  • 📦 NPM 패키지: npm install -g로 어디서든 설치 가능

🚀 설치 및 실행

✅ NPM (권장)

# 글로벌 설치
npm install -g claude-cli-analytics

# 실행 (자동으로 ~/.claude/projects 탐색)
claude-cli-analytics

📦 npx (설치 없이 실행)

npx claude-cli-analytics

🛠️ 소스에서 빌드 (기여용)

git clone https://github.com/rootTiket/claude-analytics.git
cd claude-analytics
npm install
npm run build
npm start

# 또는 글로벌로 링크하여 사용
npm link
claude-cli-analytics

⚡ 개발 모드

npm run dev
  • Frontend: http://localhost:3000
  • Backend API: http://localhost:3001

🛠️ Requirements

  • Node.js 20+
  • npm 9+

🚀 사용법

대시보드 시작

기본적으로 백그라운드 모드로 실행됩니다:

claude-cli-analytics

브라우저에서 http://localhost:3001이 자동으로 열리며, 서버는 백그라운드에서 실행됩니다.

대시보드 중지

백그라운드 프로세스를 중지합니다:

claude-cli-analytics exit

상태 확인

대시보드 실행 여부를 확인합니다:

claude-cli-analytics status

옵션

claude-cli-analytics --port 8080     # 커스텀 포트로 실행
claude-cli-analytics --path /foo     # 커스텀 프로젝트 디렉토리
claude-cli-analytics --foreground    # 포그라운드 실행 (Ctrl+C로 중지)
claude-cli-analytics --help          # 도움말 표시

🔍 .claude 경로 자동 탐색

별도의 init 과정이 필요 없습니다. 서버 시작 시 자동으로 Claude Code의 데이터 디렉토리를 탐색합니다.

Claude Code는 설치 방법에 관계없이 항상 ~/.claude/projects에 세션 데이터를 저장합니다:

| 설치 방법 | 데이터 경로 | |----------|-----------| | brew install --cask claude-code | ~/.claude/projects | | npm install -g @anthropic-ai/claude-code | ~/.claude/projects | | 직접 다운로드 | ~/.claude/projects |

경로 탐색 우선순위

  1. CLAUDE_PROJECTS_DIR 환경변수 (최우선)
  2. 저장된 설정 파일 (~/.claude-analytics/config.json)
  3. 자동 탐색 (~/.claude/projects, $XDG_CONFIG_HOME/claude/projects)
  4. 기본 경로 (~/.claude/projects)

커스텀 경로 사용

# 환경변수로 지정
CLAUDE_PROJECTS_DIR=/path/to/claude/projects claude-cli-analytics

📈 분석 지표 (Anthropic Skill Evaluation Framework)

Anthropic의 공식 스킬 평가 프레임워크를 기반으로 구성된 지표입니다.


📊 정량적 지표 (Quantitative Metrics)

1. 컨텍스트 자동 탐색 성공률 (Skill Trigger Rate)

Anthropic 기준: 관련 쿼리의 90%에서 스킬이 트리거됨

| 지표 | 계산 방식 | 목표 | 의미 | |------|----------|------|------| | 캐시 히트율 | cache_read / (input + cache_read) × 100 | ≥ 70% | 스킬(컨텍스트)이 자동으로 로드된 비율 | | 스펙 컨텍스트 활용률 | spec 파일 읽은 세션 / 전체 세션 × 100 | ≥ 90% | .claude/ 스펙이 자동 트리거된 비율 | | 위험 레벨 | <20K: 최적, 20-50K: 주의, >50K: 위험 | 최적 | 컨텍스트 과부하 경고 | | 리미트 영향도 | (총 컨텍스트 / 44,000) × 100% | — | Claude Pro 5시간 한도 대비 사용량 |

측정 방법: 테스트 쿼리 10~20개를 실행하여, 자동으로 캐시 히트가 되는 비율과 스펙 컨텍스트가 로드되는 비율을 추적합니다.

2. 도구 호출 효율성 (Tool Call Efficiency)

Anthropic 기준: X도구 호출로 워크플로우 완료

| 지표 | 계산 방식 | 목표 | 의미 | |------|----------|------|------| | Read/Edit 비율 | Read도구 횟수 / Edit도구 횟수 | ≥ 5:1 | 수정 전 충분한 탐색 여부 | | 수정당 토큰 | 총 컨텍스트 / Edit 횟수 | < 50K | 수정 1회당 소비된 토큰 | | 중복 읽기율 | (전체읽기 - 고유파일) / 전체읽기 × 100 | < 20% | 불필요한 반복 읽기 비율 | | 반복 수정율 | (전체수정 - 고유파일) / 전체수정 × 100 | < 20% | 같은 파일 반복 수정 비율 |

측정 방법: 스킬(스펙 컨텍스트) 활성화 전후 동일 작업을 비교하여 도구 호출 횟수와 총 토큰 소비량을 집계합니다.

3. API 실패율 (Failed API Calls per Workflow)

Anthropic 기준: 워크플로당 실패한 API 호출 0회

| 지표 | 계산 방식 | 목표 | 의미 | |------|----------|------|------| | 도구 오류율 | 오류 도구 호출 / 전체 도구 호출 × 100 | 0% | 실패한 도구 호출 비율 | | 오류 상세 | 도구별 오류 메시지 및 빈도 집계 | — | 재시도율 및 오류 코드 추적 | | 세션 종료 유형 | clean / forced / unknown | clean | 비정상 종료 여부 |

측정 방법: 테스트 실행 중 도구 호출 로그를 모니터링하며, 재시도율 및 오류 코드를 추적합니다.


🎯 정성적 지표 (Qualitative Metrics)

4. 사용자 개입 빈도 (User Intervention Frequency)

Anthropic 기준: 사용자가 Claude에게 다음 단계를 묻지 않아도 됨

| 지표 | 계산 방식 | 목표 | 의미 | |------|----------|------|------| | Human Turns | 사용자 메시지(명령 포함) 횟수 | 최소화 | 사용자가 방향 전환/명확화한 횟수 | | Auto Turns | 자동 실행된 턴 수 | 최대화 | 사용자 개입 없이 진행된 턴 수 | | HT/Edit 비율 | Human Turns / Edit 횟수 | < 1.0 | 수정당 사용자 개입 빈도 |

측정 방법: 테스트 중 사용자가 방향을 전환하거나 명확히 설명해야 하는 빈도를 기록합니다.

5. 워크플로우 자립 완료율 (Workflow Autonomy)

Anthropic 기준: 사용자 수정 없이 완료되는 워크플로우

| 지표 | 계산 방식 | 목표 | 의미 | |------|----------|------|------| | 반복 수정율 | (전체수정 - 고유파일) / 전체수정 × 100 | < 20% | 재작업 없이 완료된 비율 | | 효율성 점수 | 캐시·오류·작업 효율 종합 (100점) | ≥ 80 | 워크플로우 자립 완성도 | | SEI | (Accuracy × 100) / log₁₀(Spec Volume + 1) | — | 스펙 문서의 실효성 |

측정 방법: 동일 요청을 3~5회 실행하여 구조적 일관성과 품질 측면에서 출력을 비교합니다.

6. 세션 간 일관성 (Cross-Session Consistency)

Anthropic 기준: 세션 간 일관된 결과

| 지표 | 계산 방식 | 목표 | 의미 | |------|----------|------|------| | Engineering Grade | Efficiency(40%) + Stability(30%) + Precision(30%) - Penalty | S급 | 세션별 품질 등급 일관성 | | 등급 분포 | S/A/B/C 세션 비율 | S·A ≥ 80% | 전체 세션의 품질 편차 | | 스펙 유무 비교 | 스펙 있는 세션 vs 없는 세션 성과 차이 | — | 컨텍스트 효과의 일관성 |

측정 방법: 신규 사용자가 최소한의 안내만으로 첫 시도에서 작업을 완료할 수 있는지 평가합니다.

🏆 S급 (90+): Elite — 최적화된 워크플로우, 일관된 고품질
⭐ A급 (80+): Good — 우수한 효율성, 안정적 결과
✅ B급 (60+): Average — 개선 여지 있음, 세션 간 편차 존재
⚠️ C급 (40+): Below Average — 최적화 필요, 일관성 부족

🔧 API Endpoints

| Endpoint | Method | Description | |----------|--------|-------------| | /api/analytics | GET | 전체 요약 통계 | | /api/sessions | GET | 세션 목록 (SEI + Grade 포함) | | /api/sessions/:id | GET | 세션 상세 (메시지, 토큰, 파일) | | /api/projects | GET | 프로젝트 목록 | | /api/config | GET | 현재 설정 + 자동 탐색 결과 | | /api/config | POST | 프로젝트 경로 설정 저장 | | /api/health | GET | 서버 상태 확인 | | /api/refresh | POST | 데이터 새로고침 |

📁 Project Structure

claude-cli-analytics/
├── src/                          # React Frontend
│   ├── pages/
│   │   ├── Dashboard.tsx         # 메인 대시보드
│   │   ├── SessionDetail.tsx     # 세션 상세 페이지
│   │   └── Setup.tsx             # 초기 설정 페이지
│   ├── components/
│   │   ├── InfoTooltip.tsx       # 정보 툴팁
│   │   └── badges/
│   │       ├── GradeBadge.tsx    # 등급 배지
│   │       └── DangerBadge.tsx   # 위험도 배지
│   ├── types/
│   │   └── index.ts              # 프론트엔드 타입 정의
│   ├── utils/
│   │   ├── constants.ts          # 도구 아이콘 등 상수
│   │   └── format.ts             # 포맷 유틸리티
│   ├── App.tsx                   # 라우팅
│   └── index.css                 # Tailwind CSS
├── server/
│   ├── index.ts                  # Express API 서버
│   ├── config.ts                 # 설정 + 자동 탐색
│   ├── analyzer.ts               # 세션 분석 로직
│   ├── parser.ts                 # JSONL 파서
│   └── types.ts                  # 서버 타입 정의
├── bin/
│   ├── cli.cjs                   # CLI 진입점 (--port, --path, --help)
│   └── sanity.mjs                # 설치 검증 스크립트
├── dist/
│   ├── client/                   # 빌드된 프론트엔드
│   └── server/                   # 빌드된 백엔드
├── package.json
├── tsconfig.server.json          # 서버 빌드 설정
└── vite.config.ts

📄 License

MIT