codehava-agent-kit
v3.1.0
Published
Codehava Agent Kit - CLI to initialize agent templates, workflows, and skills (SEED+PAUL Architecture)
Readme
Codehava Agent Kit V3.0 🚀
Untuk siapa saja — coder maupun non-coder — yang ingin membangun aplikasi web dan mobile dengan bantuan AI.
Ubah ide plain-text menjadi aplikasi production-ready. Menginjeksikan kemampuan coding superhuman ke Antigravity, Cursor, atau Claude Code via arsitektur SEED + PAUL.
🙋 Baru Pertama Kali? Mulai di Sini
🧭 START-HERE.md — Panduan utama untuk mulai
🗂️ KEYWORDS-CHEATSHEET.md — Command dan prompt yang aman dipakai
🔌 MCP-SETUP.md — Cara setup plugin AI (dengan panduan API key langkah demi langkah)
Apa yang Ada di Dalam Kit Ini?
🌱 SEED — Tanya Dulu, Coding Belakangan
Lima jenis project (Aplikasi, API/Backend, Kampanye, Alat Bantu, Workflow) dengan pertanyaan yang berbeda-beda. AI tidak akan langsung coding sebelum kebutuhan kamu jelas — ini yang membuat hasilnya tepat sasaran.
🔄 PAUL Loop — Siklus Kerja yang Teratur
Untuk non-coder, jalur paling aman adalah: Plan → Launch → Apply → Unify → Progress
/vibe-plan → AI tanya & buat rencana kerja
/launch → kunci hasil planning jadi titik mulai project
/apply → AI coding task per task
/unify → AI rangkum & simpan hasil sesi ini
/progress → AI beri tahu langkah berikutnya
/vibe-recap → Kompres sesi panjang → lanjut di chat baru🛡️ Non-Programmer Shield
- AI tidak akan dump error ke kamu dan tanya "bagaimana fix?"
- AI fix sendiri secara diam-diam, baru lapor hasilnya
- AI bicara dalam bahasa Indonesia awam — tidak ada jargon teknis
- AI tampilkan rencana sebelum mengubah file apapun
🤖 Auto-Discovery Engine (600+ Elite Skills)
Ketik request dalam bahasa Indonesia biasa → AI otomatis temukan dan aktifkan skill yang relevan. Kamu tidak perlu hafal nama skill apapun.
🧠 Memory Lintas Sesi
.agent/MEMORY.md— ingat warna, keputusan teknis, stack.agent/STATE.md— tahu lagi di sprint dan task nomor berapadocs/handoffs/— jika sesi terpotong, AI lanjut dari titik yang sama
✅ Verifikasi 4 Level
Setiap task diverifikasi: Ada → Berisi → Terhubung → Data Mengalir — sebelum dinyatakan selesai.
🔌 9 MCP Servers Siap Pakai
Context7, GitHub, Brave Search, Sequential Thinking, PostgreSQL, Playwright, Sentry, Docker, Figma — sudah dikonfigurasi, tinggal isi API key.
Cara Install
npx codehava-agent-kit initIni akan membuat folder .agent/, docs/, dan specs/ di project kamu.
Lalu salin:
.agent/→ root projectdocs/→ root projectspecs/→ root project.antigravity/rules.md→ jika pakai Antigravity IDE
Cara Pakai (Ringkas)
1. /vibe-plan → AI tanya kebutuhanmu → buat PLANNING.md
Jawab dalam bahasa Indonesia biasa!
2. /launch → setelah planning disetujui, init state project
3. /apply → AI coding satu task per satu
4. /unify → WAJIB setelah /apply — tutup sesi dengan benar
5. /progress → jika bingung harus lanjut apa
6. /vibe-recap → Jika chat makin panjang & AI mulai lambat
→ buat ringkasan → buka chat baru → lanjutkanContoh nyata:
"Saya ingin buat aplikasi manajemen laundry untuk toko kecil" →
/vibe-plandeteksi tipe Aplikasi → tanya 8 pertanyaan → buat PLANNING.md →/launchkunci planning jadi titik mulai →/applyeksekusi sprint 1 → verifikasi 4 level →/unifydokumentasi yang sudah dibuat, keputusan teknis, deferred issues → ulangi untuk sprint 2
Kenapa PAUL Lebih Baik dari Parallel Agents?
| Pendekatan | Token | Kualitas | Recovery jika error | |-----------|-------|----------|---------------------| | Parallel Subagents | Boros | ~70% | Butuh lock files | | PAUL (Single Session) | Efisien | ~95% | HANDOFF files |
PAUL bekerja dalam satu sesi, terurut, dengan memory yang dijaga. Tidak ada "orphaned work" atau state drift.
Dokumen Referensi
| Dokumen | Isi |
|---------|-----|
| docs/README.md | Peta dan urutan baca dokumen |
| START-HERE.md | Panduan onboarding utama untuk non-coder |
| KEYWORDS-CHEATSHEET.md | Command dan prompt yang sudah divalidasi |
| MCP-SETUP.md | 🆕 Panduan API key step-by-step |
| AGENTS.md | Instruksi AI untuk project ini |
License
MIT License — Codehava
