Content Genie MCP v2.9

한국 콘텐츠 크리에이터를 위한 올인원 AI 콘텐츠 어시스턴트 (프로 버전)

Content Genie MCP는 블로거, 유튜버, 인스타그래머, 마케터를 위한 17가지 강력한 도구를 제공하는 MCP 서버입니다. 한국 시장에 특화된 트렌드 분석, 콘텐츠 아이디어 생성, SEO 최적화, 바이럴 예측, 인플루언서 협업 분석 기능을 제공합니다.

v2.9 New Features (Latest)

• Fallback 함수 완전 동적화 - 모든 하드코딩 제거
• 크로스 플랫폼 캐시 시스템 - 30분 TTL 트렌드 캐시
• 시즌/시간/이벤트 기반 키워드 생성 - 동적 Fallback
• 뉴스 Fallback 고도화 - 7개 카테고리 동적 헤드라인
• 경쟁사 분석 인사이트 동적화 - 실제 분석 결과 기반 전략 제안
• 이벤트 기반 키워드 우선순위 - 한국 기념일 DB 연동
• 시간대/요일별 트렌드 보정 - 실시간 컨텍스트 반영

v2.8 Features

• 실시간 벤치마크 데이터 - 하드코딩 완전 제거
• 시간대/요일별 동적 보정 시스템 (참여율 실시간 조정)
• Instagram 해시태그 인기도 실시간 조회
• YouTube Social Blade 통계 스크래핑
• 네이버 블로그 인기글 벤치마크 수집
• TikTok 트렌드 태그 조회수 분석
• 플랫폼/카테고리별 맞춤 팁 자동 생성
• 최적 포스팅 시간대 실시간 안내

v2.7 Features

• SEO 검색량 실시간 API - 하드코딩 완전 제거
• 네이버/구글 자동완성 API 실시간 연동
• 네이버 연관검색어 실시간 스크래핑
• 검색결과 수 기반 경쟁도 자동 계산
• SEO 난이도 점수 실시간 산출
• 콘텐츠 기회 점수 알고리즘 추가
• 질문형/롱테일 키워드 자동 생성

v2.6 Features

• 실시간 스크래핑 강화 - 하드코딩 제거, 실제 데이터 수집
• Google Trends RSS 피드 실시간 연동
• 네이버/다음 뉴스 실시간 스크래핑 + 감성 분석
• Zum 실시간 검색어 스크래핑
• 키워드 자동 카테고리 분류 (12개 카테고리)
• 뉴스 키워드 빈도 분석 기능 추가

v2.5 Features

• 17개 도구로 확장 (기존 12개 → 17개)
• 실시간 네이버/다음/구글/유튜브 트렌드 스크래핑
• 100+ 한국 기념일/이벤트 DB 내장
• 고급 바이럴 점수 예측 알고리즘
• 썸네일 분석 및 CTR 최적화
• 스크립트/대본 아웃라인 자동 생성
• 콘텐츠 리퍼포징 전략 (1개 → 7개 플랫폼)
• 인플루언서 협업 분석
• 콘텐츠 성과 예측 AI

17가지 핵심 도구

| # | 도구 | 설명 | |---|------|------| | 1 | get_korean_trends | 네이버/다음/구글/유튜브/줌 실시간 트렌드 | | 2 | generate_content_ideas | AI 콘텐츠 아이디어 + 시즌/트렌드 연계 | | 3 | optimize_title_hashtags | CTR 최적화 제목 + 플랫폼별 해시태그 | | 4 | analyze_seo_keywords | 네이버/구글 SEO 분석 + 롱테일 키워드 | | 5 | create_content_calendar | 한국 기념일 반영 콘텐츠 캘린더 | | 6 | analyze_competitor_content | 경쟁사 콘텐츠 심층 분석 | | 7 | predict_viral_score | AI 바이럴 가능성 예측 (S~D 등급) | | 8 | analyze_news_trends | 실시간 한국 뉴스 트렌드 분석 | | 9 | generate_hashtag_strategy | 플랫폼별 해시태그 전략 생성 | | 10 | benchmark_content_performance | 업계별 성과 벤치마크 | | 11 | generate_ab_test_variants | A/B 테스트 변형 자동 생성 | | 12 | get_seasonal_content_guide | 시즌/이벤트 콘텐츠 가이드 | | 13 | analyze_thumbnail | 썸네일 분석 + CTR 최적화 | | 14 | generate_script_outline | 스크립트/대본 아웃라인 생성 | | 15 | repurpose_content | 콘텐츠 리퍼포징 전략 | | 16 | analyze_influencer_collab | 인플루언서 협업 분석 | | 17 | predict_content_performance | 콘텐츠 성과 예측 AI |

설치 및 사용법

Claude Desktop

claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "content-genie": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "content-genie-mcp"]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add content-genie-mcp -- npx -y content-genie-mcp

PlayMCP (카카오)

PlayMCP에서 "Content Genie"를 검색하여 도구함에 추가하세요.

참고: PlayMCP는 등록 승인 후 사용 가능합니다. 현재 등록 진행 중입니다.

문서

• Wiki 문서 - 상세 사용법 및 가이드
  • 설치 가이드
  • 빠른 시작
  • 17가지 도구 개요
  • API 레퍼런스
• 활용 가이드
  • 블로거 가이드
  • 유튜버 가이드
  • 인스타그래머 가이드
  • 마케터 가이드

도구 상세

1. get_korean_trends

실시간 한국 트렌드 키워드를 분석합니다.

Parameters:
- platform: "naver" | "google" | "youtube" | "daum" | "zum" | "all"
- category: "general" | "news" | "shopping" | "entertainment" | "tech" | "finance" | "sports" | "all"
- limit: 1-50

Returns:
- 플랫폼별 트렌드 키워드
- 카테고리 분석
- 콘텐츠 기회 발굴
- 다가오는 이벤트

2. generate_content_ideas

주제 기반 콘텐츠 아이디어 생성

Parameters:
- topic: 콘텐츠 주제
- content_type: "blog" | "youtube" | "instagram" | "tiktok" | "newsletter" | "threads" | "twitter" | "all"
- tone: "professional" | "casual" | "humorous" | "educational" | "inspirational" | "provocative" | "storytelling"
- target_audience: 타겟 오디언스
- count: 1-30
- include_trends: 트렌드 연계 아이디어 포함

Returns:
- 메인 아이디어 (형식별)
- 시즌/이벤트 연계 아이디어
- 트렌드 기반 아이디어
- 플랫폼별 팁

3. optimize_title_hashtags

CTR 최적화 제목 및 해시태그 생성

Parameters:
- original_title: 원본 제목
- platform: 타겟 플랫폼
- keywords: 키워드 목록
- style: "clickbait" | "informative" | "emotional" | "question" | "how-to" | "listicle" | "controversy" | "story"
- language: "ko" | "en" | "mixed"

Returns:
- 최적화된 제목 변형 (CTR 예측 포함)
- 플랫폼별 해시태그 전략
- SEO 권장사항

4. analyze_seo_keywords

SEO 키워드 심층 분석

Parameters:
- keyword: 메인 키워드
- search_engine: "naver" | "google" | "both"
- include_questions: 질문형 키워드 포함
- include_longtail: 롱테일 키워드 포함
- competitor_analysis: 경쟁 분석 포함

Returns:
- 검색량/경쟁도 분석
- 관련 키워드
- 질문형 키워드
- 롱테일 키워드
- 네이버/구글 최적화 전략

5. create_content_calendar

콘텐츠 캘린더 자동 생성

Parameters:
- topics: 주제 목록
- duration_weeks: 1-24주
- posts_per_week: 1-21개
- platforms: 플랫폼 목록
- include_events: 기념일/이벤트 반영
- content_mix: "balanced" | "promotional" | "educational" | "entertaining"

Returns:
- 주간/일간 캘린더
- 플랫폼별 포맷 제안
- 최적 게시 시간
- 한국 기념일 연계

6. analyze_competitor_content

경쟁사 콘텐츠 분석

Parameters:
- urls: URL 목록 (최대 10개)
- analysis_depth: "basic" | "detailed" | "comprehensive"
- extract_strategy: 전략 추출

Returns:
- 제목/메타 분석
- 구조 분석 (H1, H2, H3)
- 키워드 분석
- 전략 인사이트

7. predict_viral_score

바이럴 가능성 예측

Parameters:
- title: 콘텐츠 제목
- description: 설명
- platform: 플랫폼
- hashtags: 해시태그
- content_type: "image" | "video" | "text" | "carousel" | "reel"

Returns:
- 바이럴 점수 (0-100)
- 등급 (S/A/B/C/D)
- 감정/구조 분석
- 개선 제안
- 성과 예측

8. analyze_news_trends

한국 뉴스 트렌드 분석

Parameters:
- category: "general" | "politics" | "economy" | "society" | "culture" | "sports" | "tech" | "entertainment"
- time_range: "1h" | "24h" | "7d" | "30d"
- extract_keywords: 키워드 추출

Returns:
- 주요 뉴스
- 키워드 빈도
- 감성 분석
- 콘텐츠 기회

9. generate_hashtag_strategy

플랫폼별 해시태그 전략

Parameters:
- topic: 주제
- platform: "instagram" | "tiktok" | "youtube" | "twitter" | "threads"
- count: 5-50
- include_korean: 한국어 해시태그
- include_english: 영어 해시태그

Returns:
- 우선순위별 해시태그
- 복사용 해시태그 문자열
- 플랫폼별 권장사항

10. benchmark_content_performance

업계 벤치마크 데이터

Parameters:
- category: 콘텐츠 카테고리 (뷰티, 테크, 푸드 등)
- platform: 플랫폼
- metric: "engagement" | "reach" | "conversion" | "all"

Returns:
- 평균 성과 지표
- 성과 등급 기준
- 개선 팁

11. generate_ab_test_variants

A/B 테스트 변형 생성

Parameters:
- original_content: 원본 콘텐츠
- content_element: "title" | "description" | "cta" | "hashtags" | "thumbnail_concept"
- variants_count: 2-10

Returns:
- 변형 목록
- 예측 성과
- 테스트 권장사항

12. get_seasonal_content_guide

시즌/이벤트 콘텐츠 가이드

Parameters:
- days_ahead: 1-90일
- category: "all" | "holiday" | "commercial" | "traditional" | "shopping" | "event"

Returns:
- 다가오는 이벤트
- 준비 타임라인
- 콘텐츠 아이디어
- 해시태그 제안

한국 기념일 DB (100+)

• 공휴일 (18개): 새해, 설날 연휴, 삼일절, 어린이날, 부처님오신날, 현충일, 광복절, 추석 연휴, 개천절, 한글날, 크리스마스 등
• 14일 데이 시리즈 (12개): 발렌타인데이, 화이트데이, 블랙데이, 로즈데이, 키스데이, 빼빼로데이 등
• 전통 절기 (15개): 정월대보름, 입춘, 경칩, 하지, 초복/중복/말복, 동지 등
• 글로벌/상업 이벤트 (15개): 할로윈, 블랙프라이데이, 사이버먼데이, 지구의날 등
• 학교/입시 관련 (10개): 개학, 수능, 졸업시즌, 방학 등
• 쇼핑 시즌 (10개): 신년 세일, 여름 세일, 가을 신상, 연말 세일 등
• 시즌/날씨 관련 (12개): 벚꽃 시즌, 장마, 폭염, 단풍, 김장철 등
• 크리에이터 특화 (8개): 연간 콘텐츠 기획, 알고리즘 시즌, 연말결산 등

v2.5 신규 도구 상세

13. analyze_thumbnail

YouTube/Instagram 썸네일 컨셉을 분석하고 개선점을 제안합니다.

Parameters:
- title: 콘텐츠 제목
- thumbnail_description: 썸네일 설명 (예: 놀란 표정의 사람, 음식 클로즈업)
- platform: "youtube" | "instagram" | "tiktok" | "blog"
- content_category: 카테고리 (예: 먹방, 뷰티, 테크)

Returns:
- 썸네일 점수 (0-100)
- 감지된 요소 (얼굴, 텍스트, 색상 등)
- 개선점 및 플랫폼별 베스트 프랙티스
- CTR 예측

14. generate_script_outline

유튜브, 팟캐스트, 릴스용 스크립트 아웃라인을 자동 생성합니다.

Parameters:
- topic: 콘텐츠 주제
- format: "youtube_long" | "youtube_short" | "podcast" | "reels" | "tiktok" | "live"
- duration: 예상 길이 (예: 10분, 30초)
- style: "educational" | "entertainment" | "storytelling" | "review" | "tutorial"

Returns:
- 섹션별 아웃라인 (인트로, 훅, 본문, CTA, 아웃트로)
- 각 섹션별 스크립트 템플릿
- 오프닝 훅 예시 5개
- 촬영/편집 팁

15. repurpose_content

하나의 콘텐츠를 여러 플랫폼용으로 변환하는 전략을 제안합니다.

Parameters:
- original_content: 원본 콘텐츠 (제목 또는 설명)
- source_platform: "youtube" | "blog" | "podcast" | "instagram" | "newsletter"
- target_platforms: ["youtube_shorts", "instagram_reels", "tiktok", "blog", "twitter", "threads", "linkedin"]

Returns:
- 플랫폼별 변환 전략
- 예상 소요 시간
- 우선순위 점수
- 제목 자동 변환

16. analyze_influencer_collab

인플루언서 협업 전략 및 적합도를 분석합니다.

Parameters:
- brand_category: 브랜드/제품 카테고리
- target_audience: 타겟 오디언스
- budget_range: "low" | "medium" | "high" | "premium"
- campaign_goal: "awareness" | "engagement" | "conversion" | "content"

Returns:
- 추천 인플루언서 티어 (나노~메가)
- 예상 비용 및 참여율
- 협업 유형 추천
- 협상 팁 및 주의사항

17. predict_content_performance

콘텐츠의 예상 성과를 AI 기반으로 예측합니다.

Parameters:
- title: 콘텐츠 제목
- description: 콘텐츠 설명
- platform: 플랫폼
- posting_time: 게시 예정 시간
- has_trending_topic: 트렌딩 주제 포함 여부

Returns:
- 성과 점수 (0-100)
- 등급 (A/B/C/D)
- 예상 조회수/참여율/공유수
- 최적화 제안

타겟 사용자

• 블로거: 네이버 블로그, 티스토리 운영자
• 유튜버: 콘텐츠 기획 및 제목 최적화
• 인스타그래머: 해시태그 전략 및 포스팅 일정
• 틱토커: 트렌드 분석 및 바이럴 예측
• 마케터: 콘텐츠 마케팅 전략 수립
• 스타트업: 브랜드 콘텐츠 기획

기술 스택

• TypeScript
• MCP SDK (@modelcontextprotocol/sdk)
• Axios & Cheerio (웹 스크래핑)
• Zod (스키마 검증)

License

MIT License

Author

Yoonkyoung Gong - GitHub