npm package discovery and stats viewer.

Discover Tips

  • General search

    [free text search, go nuts!]

  • Package details

    pkg:[package-name]

  • User packages

    @[username]

Sponsor

Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

cortex-agent

v1.14.0

Published

AI Agent Governance Framework for Cursor, Claude Code, Windsurf, Gemini CLI, and Antigravity

Readme

🧠 Cortex Agent Framework

Cortex Agent 是一个为 AI 编程助手(Cursor、Claude Code、Windsurf、Gemini CLI 等)设计的治理与指令框架。它通过一套结构化的规则 (Rules)、工作流 (Workflows) 和技能 (Skills),将 AI 从简单的代码生成器提升为具有架构意识和工程规范的"资深工程师"。

核心价值

  • 架构一致性:强制 AI 遵循项目预定义的架构模式(六边形、分层、微服务等)。
  • 专业化委托:核心执行 Sub-agent(planner / implementer / researcher / code-reviewer / documenter)与治理型 Sub-agent 分工协作,职责隔离。
  • 上下文预算控制:context-budget skill 按 Tier 0-3 分级裁剪上下文,将有效负载控制在窗口 40% 以内。
  • 推理三明治:/ship 按 规划(premium) → 执行(standard) → 验证(standard) 分配模型算力,兼顾质量与成本。
  • 结构化交接:/handoff 为跨 Agent、跨会话和 sub-agent 接力生成轻量交接文档,避免依赖对话记忆。
  • 提案包共享:/proposal-share 将提案组(proposals + missions + topology + 双仓 peer 卷)打包为自包含 tar.gz,跨开发者/跨仓库共享提案目录;绝对路径 token 化 + 符号链接重建,与 /handoff(运行时状态)互补。
  • 长周期任务编排:/mission 通过 milestone、验证契约和命令日志支撑多阶段任务稳定推进。
  • 协作运行时 (Communication Runtime):management-api 提供 inbox / decisions / waitpoints 三个通信对象,所有写入受 workflow gate(mission / user / owner / requester / recipient / workflow)约束;Dashboard、CLI 与可选的 MCP 只读适配器共享同一查询投影。详见 协作运行时设计。
  • 熵治理闭环:entropy-scanner 周期扫描知识库漂移,PostCommit Hook 自动修复,保持 .agent/ 长期健康。
  • 工具无关:同一套 .agent/ 配置通过符号链接和指令文件适配 11 个主流 AI 平台。

知识层理念 / Knowledge Layer Philosophy

cortex-agent 的 .agent/references/、.agent/workflows/、.agent/rules/ 和 .agent/decisions/ 共同构成项目级的可验证知识层,对标 OKF (Open Knowledge Format) V0.2 的陈述性知识可信度机制。这不是一个静态 Wiki,而是一套 agent-first 的知识工程基础设施:知识必须有生命周期、可以被自动校验、可以追溯到决策,并且通过 frontmatter 元数据实现程序化消费。

四层知识栈 / 4-Layer Knowledge Stack

| 层 | 目录 | 知识类型 | 约束 | 消费方 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | L0 源代码 | lib/ src/ 等 | 可执行事实 | lint / test / type-check | 人类 + Agent | | L1 程序性知识 | .agent/workflows/ .agent/scripts/ | 工作流(怎么做事)| validate-frontmatter.js 强制必填字段 | Agent 调度器 | | L2 约束性知识 | .agent/rules/ | 规则(什么能做、什么不能做)| knowledge-lint R-LINT 系列规则 | Agent 上下文注入 | | L3 陈述性知识 | .agent/references/ | 模块参考文档(现状是什么)| knowledge-lint 校验 status / sources / linked_decisions | Agent 知识检索 | | L4 可追溯层 | .agent/decisions/ .agent/references/INDEX.md | 决策记录 + 知识图谱 | ADR 落地必须引用 affected references | Agent + 人(审计/复盘)|

关键设计:L1-L4 每层都有 frontmatter 元数据(status / owner / last_verified / linked_decisions),使得 Agent 可以在运行时区分"可信的 stable 知识"和"不应直接采信的 draft 知识",而不是无差别注入所有 Markdown。

与 OpenWiki 的差异化定位 / Differentiation from OpenWiki

| 维度 | OpenWiki | cortex-agent 知识层 | | :--- | :--- | :--- | | 受众 | 人类团队(阅读优先) | Agent + 人类(程序化消费优先) | | 生命周期 | Wiki 页面手动归档 | 4 态自动治理:draft → stable → deprecated(物理不删除,走 git history) | | 验证 | 人工 review | validate-frontmatter.js 阻塞校验 + knowledge-lint 健康扫描 + 季度 stale check | | 可追溯 | 页面历史 | 每条 reference 通过 linked_decisions 关联 ADR;INDEX.md 自动生成 Mermaid 知识图谱 | | 入口 | 目录树 / 搜索 | INDEX.md 知识图谱入口(Agent 必读,不读全文避免 context bloat) | | 同步 | 无内置机制 | L1 双语模板(templates/{zh,en}/.agent/)通过 cortex-agent update 自动同步 |

OpenWiki 是一个通用的企业知识库工具,适合人类团队的文档协作。cortex-agent 知识层则聚焦于 agent-first 的项目级知识工程——它不替代 OpenWiki,而是为 AI 编码助手提供一套结构化的、可验证的、可追溯的知识消费基础设施。

知识治理工具链 / Knowledge Governance Toolchain

| 工具 | 路径 | 用途 | | :--- | :--- | :--- | | knowledge-lint | .agent/skills/knowledge-lint/ | 知识健康扫描(frontmatter 合规、过期检测、linked_decisions 空引用警告) | | validate-frontmatter.js | .agent/scripts/ | 阻塞校验(CI/pre-commit hook),必填字段缺失 exit 1 | | build-references-index.js | .agent/scripts/ | 自动生成 INDEX.md(status 分布 + Mermaid 关系图 + Archived 分区) | | knowledge-governance.md | .agent/rules/ | 知识治理规则(生命周期、废弃流程、验证流程、违反处理) |

详见:


快速开始

给 LLM / 本地已安装用户

如果当前机器已经通过 npm link、全局安装或 Volta 暴露了 cortex-agent 命令,AI 助手可以直接在目标项目根目录执行初始化,不需要再下载 npm 包:

# 1. 确认本地命令可用
command -v cortex-agent
cortex-agent --version

# 2. 在要接入的项目根目录执行
cortex-agent init --lang zh

# 3. 已有 .agent 的项目使用安全完整更新
cortex-agent update --lang zh

给 AI 助手的最小指令:

在当前项目根目录检查 `command -v cortex-agent`。
如果命令存在,直接运行 `cortex-agent init --lang zh`。
如果已存在 `.agent/`,改为运行 `cortex-agent update --lang zh`。
初始化后运行 `/configure` 和 `/scan-project` 补齐项目上下文。
不要修改实战项目自己的 Git user.name / user.email。

给 LLM 一个 GitHub 链接直接安装

如果用户只提供 cortex-agent 的 GitHub 项目链接,AI 助手可以先从 GitHub 克隆并本地 link,再初始化目标项目:

# 用户提供:
AGENT_REPO="https://github.com/Kucell/cortex-agent.git"
TARGET_PROJECT="/path/to/your/project"
INSTALL_DIR="$HOME/.local/share/cortex-agent"

# 1. 安装或更新 cortex-agent 本地命令
if ! command -v cortex-agent >/dev/null 2>&1; then
  if [ -d "$INSTALL_DIR/.git" ]; then
    git -C "$INSTALL_DIR" pull --ff-only
  else
    git clone --depth 1 "$AGENT_REPO" "$INSTALL_DIR"
  fi
  cd "$INSTALL_DIR"
  npm link
else
  cortex-agent --version
fi

# 2. 初始化或升级目标项目
cd "$TARGET_PROJECT"
if [ -d ".agent" ]; then
  cortex-agent update --lang zh
else
  cortex-agent init --lang zh
fi

给 AI 助手的最小指令:

这是 cortex-agent GitHub 链接:<repo-url>。
目标项目路径是:<project-path>。
如果本机没有 `cortex-agent` 命令,请 clone 该 GitHub 仓库到 `$HOME/.local/share/cortex-agent` 并执行 `npm link`。
然后进入目标项目;已有 `.agent/` 就执行 `cortex-agent update --lang zh`,否则执行 `cortex-agent init --lang zh`。
完成后运行 `/configure` 与 `/scan-project`,并保留目标项目自己的 Git 配置。

通过 npm 临时使用

# 初始化当前项目(默认中文模板)
npx cortex-agent init

# 英文模板
npx cortex-agent init --lang=en

# 安全完整更新(同步未被本地修改的框架脚本)
npx cortex-agent update

# 仅补充新增文件(纯加法,不覆盖已有文件)
npx cortex-agent upgrade

初始化后,在 AI 助手中运行 /configure 完成项目配置。

启动协作 Dashboard

在已初始化的项目根目录运行开发服务:

cortex-agent dev

命令会在前台启动 Agent 协作 Dashboard、注册当前服务 Session,并输出可访问地址。默认从 8787 端口开始;端口被占用时会自动选择后续可用端口。可通过 --port、--interval-ms 和 --session-id 调整端口、刷新周期与 Session 标识:

cortex-agent dev --port 8787 --interval-ms 3000 --session-id local-dashboard

按 Ctrl+C 停止服务并结束 Session。开发服务停止后,静态 Dashboard 生成器与 Management API 的只读查询仍可独立使用。

查询项目 Management API

标准 CLI 可以从任意目录查询明确项目,并始终输出 JSON:

cortex-agent help --json
cortex-agent help query --json --project /path/to/project
cortex-agent query dashboard-state --project /path/to/project
cortex-agent query runs --project /path/to/project
cortex-agent query activity --project /path/to/project --since 2026-07-13 --until 2026-07-19

--project 指向项目或 worktree 根目录;共享 .agent 软链接会保留代码工作区 project.root,并通过 project.agent_root 报告真实 Agent 状态目录。成功结果使用稳定的 command、projection、project、filters、data、summary、warnings JSON 字段。未知 projection、项目缺失、旧项目缺少 capability registry 或 Management API 不可用时,stdout 返回结构化错误,stderr 仅输出诊断,并以稳定的非零退出码结束。

activity 只聚合任务、Run、Session、Decision、Handoff 和 Artifact 中的结构化时间;日期边界按项目进程本地自然日解释并包含起止时刻。缺少有效时间的记录进入 data.unknown_time,不会使用文件 mtime 或计划文本推断完成时间。

Agent 与自动化应先读取 cortex-agent help --json 的机器契约;查询特定项目时再使用 help query --json --project <path> 获取真实 projection capability。新增公开 CLI 命令必须登记到中央契约,否则契约一致性测试会失败。

需要 MCP 的宿主可运行 cortex-agent mcp serve --project <path>。该 stdio server 只绑定一个明确本地项目,Resources 来自真实 capability registry,并只提供只读 cortex.query;writer tools 保持禁用。

常用工作流示例:

# 从需求描述生成原型(Mermaid 流程图 + Anime.js HTML),输出验收契约
/prototype T-001

# 指定 UI 模式和中等保真度(需 Pixso MCP)
/prototype T-001 --mode ui --fidelity mid

# 仅生成 Mermaid 流程图(最轻量,无工具依赖)
/prototype T-001 --mode doc --fidelity low

协作运行时命令

management-api 是协作运行时与外部消费者(CLI / Dashboard / MCP)共享的查询与受控写入入口。常用命令:

# 只读查询(Dashboard、CLI、MCP 全部走这些)
node .agent/skills/management-api/scripts/index.js query dashboard-state
node .agent/skills/management-api/scripts/index.js query decisions
node .agent/skills/management-api/scripts/index.js query waitpoints
node .agent/skills/management-api/scripts/index.js query inbox

# 受控写入:所有 mutation 都受 workflow gate 校验
# gate=user(仅人类)/ mission / owner / requester / recipient / workflow / agent
node .agent/skills/management-api/scripts/index.js decisions request \
  --decision-id D-merge --gate mission --action merge \
  --resource-ref branch:integration --requested-by coordinator \
  --prompt "Approve merge?" --options '["approve","reject","revise"]'
node .agent/skills/management-api/scripts/index.js decisions resolve \
  --decision-id D-merge --gate user --status approved \
  --selected-option approve --resolved-by maintainer --rationale "Validation passed."
node .agent/skills/management-api/scripts/index.js waitpoints create \
  --waitpoint-id WP-merge --gate mission --owner-workflow /checkpoint-merge \
  --action merge --resource-ref branch:integration --decision-id D-merge
node .agent/skills/management-api/scripts/index.js waitpoints release \
  --waitpoint-id WP-merge --gate owner --owner-workflow /checkpoint-merge \
  --decision-id D-merge --released-by coordinator
node .agent/skills/management-api/scripts/index.js inbox send \
  --message-id IM-001 --gate workflow --sender-id coordinator \
  --recipient-ids reviewer --subject "Review ready"
node .agent/skills/management-api/scripts/index.js inbox transition \
  --message-id IM-001 --gate recipient --actor-id reviewer --status acknowledged

任何直接覆盖 .agent/inbox/ / decisions/ / waitpoints/ / sessions/ 的尝试都会被 workflow gate 拦截;想要跨平台或编程访问 Dashboard 状态时,优先使用 management-api 而不是解析文件。

可选的 MCP 只读适配器(runtime-state-mcp)通过 stdio 把同一份 dashboard-state 投影暴露给 Claude Code / Cursor 等 MCP 客户端,不直接读 .agent/。未安装时 Dashboard 与 CLI 路径不受影响。

Coordination 通知进程

关键 Coordination 事件可由公共 Notification Pump 低延迟消费:

cortex-agent notification pump --project /path/to/project \
  --consumer coordinator --target coordinator:root --adapter codex --once
cortex-agent notification pump --project /path/to/project \
  --consumer coordinator --target coordinator:root --adapter codex --watch
cortex-agent notification pump --project /path/to/project \
  --consumer coordinator --target coordinator:root --adapter codex --status
cortex-agent notification pump --project /path/to/project \
  --consumer coordinator --target coordinator:root --adapter codex --stop

watch 是显式启动的前台单实例进程,使用文件事件与有界退避;状态、锁、 cursor 和重试记录仅写入 Git ignored 的 .agent-runtime/coordination/。 status 只读,stop 幂等,通知 ACK 不会批准任何操作或改变任务状态。 Codex Desktop/CLI 宿主通过官方 Codex App Server 接入:在 Codex 任务内 自动使用 CODEX_THREAD_ID;从外部终端启动时,显式设置 CORTEX_CODEX_THREAD_ID=<thread-id>。Adapter 依次执行 initialize、 thread/resume 和 turn/start,只在真实 turn 完成后报告 delivered;仍不 自动 ACK。未提供线程 ID 或 App Server 不可用时保持 deferred 和 journal 恢复,不得用 mock 投递替代真实宿主验收。

多宿主开发任务与监督推进

Cortex Agent 可以把冻结后的开发任务交给 Claude Code、Pi、Codex 或其他 实现标准 Adapter 的宿主,并由 Codex 持续监督 Proposal、Mission 和 Plan:

Proposal / Mission / validation contract
  → Decision + Waitpoint + coordination lease
  → capability-aware manual dispatch
  → Claude Code / Pi / Codex / third-party adapter
  → boundary event + receipt + checkpoint + handoff
  → Notification Pump 唤醒 Codex
  → 独立验证并推进 milestone / task-progress

当前生产边界:

  • Pi 已通过真实一次性进程验证,receipt 仅保存标识、摘要、退出状态和 SHA-256,不保存 prompt、response、工具负载、凭证或私有 session。
  • Claude Code 支持 hook 与显式 CLI 上报;Codex Desktop 通过 App Server 接收关键事件唤醒,并可从 journal 恢复未确认通知。
  • Operation、Authorization、Readiness、checkpoint 和 handoff 都是持久、 可回放且可独立查询的事实;同一 Operation ID 的并发冲突会 fail closed。
  • Codex 可以根据真实事件推进 Mission milestone、验证契约和计划记录, 但不会从进程退出或普通进度推断“已完成”,也不会自动批准权限。
  • 自动 dispatch 与常驻 daemon 默认关闭。当前推荐显式启动 notification pump --watch,或在不支持主动唤醒的宿主上使用定时检查。

因此,关闭当前 Codex 对话不会丢失已落盘状态;恢复后应先读取 pending critical events、Operation journal、receipt 和 checkpoint,再继续推进。

本机密钥管理

公共 CLI 通过项目的 Secrets skill 把凭证保存到 macOS Keychain、Linux Secret Service 或其他已配置后端。命令不会输出明文,也不接受容易进入 shell history 的 --value:

read -s "NPM_TOKEN?请输入 npm access token: "
echo
export NPM_TOKEN

cortex-agent secrets store --ref npm-publish --from-env NPM_TOKEN
cortex-agent secrets verify --ref npm-publish --provider npm
cortex-agent secrets list

unset NPM_TOKEN

verify 从 secret://npm-publish 解析凭证并执行 provider 身份检查,只返回 身份和验证状态。它不绕过 npm 2FA;发布策略要求 OTP 时仍需显式提供。

上手流程一览

跨工具识别锚点

.agent/ 默认 gitignored(见项目根 .git/info/exclude 的 /.agent 行),这意味着 clone 项目的 AI 工具只能读到 AGENTS.md 入口,看不到内部规则 / 工作流 / 技能的具体约定。为了让 Claude Code / Codex / Cursor / Aider / Pi agent / 其他任何 AI 编码工具 都能准确识别「这是一个由 cortex-agent 管理的项目」,框架提供一个对外锚点:

  • 锚点文件:docs/cortex-agent/anchor.md(进版本控制),由 cortex-agent init 自动生成并写入。
  • CLI 命令:cortex-agent export-anchor 把同一段内容打印到 stdout,可直接 > 重定向到 CLAUDE.md / AGENTS.md / .pi/agent.md。
# 输出 Markdown 片段(默认)— 粘到 CLAUDE.md / AGENTS.md / 任何 markdown 记忆
cortex-agent export-anchor

# 输出结构化 JSON — 给吃 JSON 的工具(Pi agent settings / 自研 agent)
cortex-agent export-anchor --json

# 写入 Claude Code 长期记忆
cortex-agent export-anchor > CLAUDE.md

# 在指定项目目录跑(默认 cwd)
cortex-agent export-anchor --project /path/to/other-project

锚点内容包含:

  • cortex-agent:anchor:v1 标记(带版本号,便于后续升级)
  • 「此项目由 cortex-agent 管理」的明确声明
  • 入口文件(./AGENTS.md)和内部目录(./.agent/)的分工
  • 跨工具协作约定:读 AGENTS.md → 加载 .agent/rules/ → 走既有 workflow → 不发明新脚本
  • 记忆纪律:记忆是线索不是事实,项目文件才是真相

任何工具只要看到 cortex-agent:anchor 标记,就知道该走 cortex-agent 流程,而不是按自己的默认行为瞎改。


目录结构

.agent/
├── inbox/           # 通信对象:recipient-owned message lifecycle(unread/read/acknowledged/archived)
├── decisions/       # 通信对象:open / approved / rejected / superseded 决策记录,含 workflow gate
├── waitpoints/      # 通信对象:blocking / released / expired 等待点,与 approved decision 配对
├── runs/            # 协作运行状态:阶段、活动、事件流、心跳
├── queues/          # 协作队列:依赖排序、并发限制、owning workflow
├── sessions/        # 会话生命周期:open/heartbeat/pause/close,closed 后不可再写
├── rules/           # 核心规则:架构约束、代码规范、语言规则
├── workflows/       # 工作流:/start-task /ship /handoff /mission /proposal-share /configure 等斜杠命令
├── skills/          # 专项技能:architecture-guard / context-budget / validation-contract / self-check / management-api / agent-dashboard
├── sub-agents/      # 子代理:planner / implementer / researcher / coordinator 等
├── hooks/           # 钩子:PostToolUse Lint 检查 + PostCommit 熵清理
├── config/          # 配置:reasoning-config.yml(模型 & API 配置)
├── plans/           # 进度管理:task-progress.md 路线图
├── handoffs/        # 任务交接:跨 Agent / 跨会话的轻量上下文包
├── missions/        # 长周期任务状态:/mission 按需创建
├── registry/        # Agent Registry:coordinator 多 agent 协调
├── artifacts/       # Artifact Bus:coordinator 结构化产物存储
├── locks/           # Progress Lock:任务级 / 文件级互斥
├── debug/           # AI 调试产物:截图 / 日志 / 临时文件
├── resources/       # 模板资源:架构提案、领域验证 skill 等
└── references/      # 知识库:/scan-project 生成的模块参考文档

> **自举仓库**:cortex-agent 自身的 `.agent/` 目录作为独立仓库管理:[Kucell/cortex-agent-agent](https://github.com/Kucell/cortex-agent-agent)
> 本仓库通过 `cortex-agent untrack`(默认)保持 `.agent/` 不被主仓库追踪,IDE 仍可通过符号链接识别 slash 命令菜单。
> 详见 [docs/architecture/self-bootstrapping.md](docs/architecture/self-bootstrapping.md)

docs/
├── architecture/   # 架构设计与演进方案
├── exec-plans/     # 跨会话执行计划资产
├── quality/        # knowledge lint、doc-gardening 与质量治理
├── reliability/    # 日志、指标、Trace、浏览器验证等运行时证据
├── security/       # 安全边界与扫描策略
├── cortex-agent/   # 跨工具识别锚点:anchor.md(对外公开,进版本控制)
└── tech-debt.md    # 已知技术债务与偿还路径

可选增强

Graphify 知识图谱(可选)

安装 Graphify 后,agent 在 /handoff 时可携带当前任务相关的代码知识子图,接手方无需重新探索代码库。未安装时框架自动降级,所有工作流正常运行。

安装:

pip install graphifyy && graphify install
# macOS externally-managed 环境:
pip install --break-system-packages graphifyy && graphify install

扫描项目图谱(在项目根目录执行一次):

graphify update .                        # 代码图谱,无需 API Key
ANTHROPIC_API_KEY=sk-... graphify .      # 完整图谱(含 Markdown 文档)

在 /handoff 前提取任务子图:

node .agent/plugins/graphify/scripts/extract-subgraph.js \
  --task T-xxx \
  --files "src/main.js,lib/api.js"
# 输出:.agent/artifacts/T-xxx/graphify-subgraph.json
# 并自动注册到 Artifact Bus(kind: knowledge-graph)

在 Claude Code 中查询图谱:

/graphify query "coordinator 与 artifact bus 如何协作?"
/graphify path "handoff-protocol.js" "artifact-bus.js"
/graphify explain "coordinator"

详见:.agent/plugins/graphify/README.md · 设计提案


文档索引

| 文档 | 内容 | | :--- | :--- | | docs/getting-started.md | CLI 命令参考、新项目/已有项目完整接入流程 | | docs/workflows.md | 全部工作流命令、完整开发链路图、/ship 状态机 | | docs/sub-agents.md | Sub-agent 架构图、技能映射、输出契约、路由配置 | | docs/platform-integration.md | 11 平台集成方式、Claude Code 插件安装 | | docs/language-rules.md | TypeScript / Python / Go / Java / Swift 规范 | | docs/customization.md | 自定义规则、扩展 Sub-agent、添加 Hooks | | docs/architecture.md | 整体架构设计、模块职责、Mission Lite 设计、Hooks 触发机制 | | docs/architecture/mission-lite-design.md | Mission Lite 长周期任务编排的详细架构方案 | | docs/architecture/team-agent-pack.md | Team Agent Pack 的分层模型、CLI、安全边界与冲突处理 | | docs/architecture/harness-optimization-design.md | Harness Engineering 与 Mission Lite 演进设计 | | docs/architecture/multi-agent-coordinator.md | Multi-Agent Coordinator(多 agent × 多模型协调层)设计稿 | | docs/architecture/runtime-continuity-v2-design.md | Runtime Continuity v2:跨 agent 工具切换、长会话恢复和结构化工作日志同步 | | docs/architecture/one-click-update-design.md | One-Click Update:cortex-agent update 一键升级、语义合并、升级验证和跨 agent 接手保障 | | docs/architecture/self-bootstrapping.md | 自举工作流:框架使用自身能力完成自我验证和实时更新 | | docs/architecture/experience-recursion.md | 经验自递归:踩坑→沉淀→检索→防复发闭环设计 | | docs/architecture/animation-library-evaluation.md | README / Docs 演示增强的动画库评估,覆盖 Mermaid、Anime.js、Remotion、Rive 等选型 | | docs/architecture/graphify-integration-proposal.md | Graphify 知识图谱集成提案(Artifact Bus 扩展 + Handoff 协议联动) | | docs/architecture/prototype-workflow-design.md | /prototype 双路径设计(Document + Pixso UI),需求→原型→验收契约完整链路 | | docs/architecture/agent-collaboration-runtime.md | 协作运行时(Phase 0-6):Management API + Dashboard + inbox/decisions/waitpoints 通信对象 + 可选 MCP 适配器 |

开源协议

MIT