npm package discovery and stats viewer.

Discover Tips

  • General search

    [free text search, go nuts!]

  • Package details

    pkg:[package-name]

  • User packages

    @[username]

Sponsor

Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

csv2psql

v1.0.1

Published

Импорт CSV файлов в PostgreSQL с автоматическим созданием таблиц и определением типов данных

Readme

CSV2PSQL

CSV2PSQL — пакет для быстрого импорта CSV файлов в PostgreSQL с автоматическим созданием таблиц, определением типов данных и внешних ключей.

Пользователь просто указывает свои данные PostgreSQL и путь к CSV-файлам, и пакет делает всю работу.


Автор

Nekruz Ikromov — t.me/inekruz


Особенности пакета

  • CSV файлы с разделителем ;
  • Заголовки столбцов на русском — автоматически транслитерируются в английские имена
  • Числа с запятой 1,23 преобразуются в 1.23
  • Символ % убирается, оставляя только число
  • Автоматически создаются таблицы и определяются типы данных (INTEGER, BIGINT, NUMERIC, BOOLEAN, DATE, TEXT)
  • Автоматическая вставка данных и создание внешних ключей между таблицами, если значения совпадают
  • Быстрая batch вставка больших CSV файлов

Установка

Глобально (CLI доступен из любой папки):

npm install -g csv2psql

Локально в проект:

npm install csv2psql

Использование через CLI

После глобальной установки можно запустить команду:

csv2psql

Программа запросит:

  1. Host PostgreSQL (localhost по умолчанию)
  2. Port PostgreSQL (5432 по умолчанию)
  3. User PostgreSQL
  4. Password
  5. Database
  6. Путь к папке с CSV файлами

Пример работы через CLI:

csv2psql

После ввода данных CSV файлы будут автоматически импортированы в PostgreSQL с созданием таблиц и связей.


Использование через скрипт Node.js

Пакет можно использовать как модуль внутри собственного скрипта:

const path = require('path');
const { importCSV } = require('csv2psql/lib/importer');

(async () => {
  try {
    await importCSV({
      host: 'localhost',          // адрес PostgreSQL
      port: 5432,                 // порт PostgreSQL
      user: 'postgres',           // имя пользователя
      password: 'mypassword',     // пароль
      database: 'my_database',    // имя базы данных
      folderPath: path.resolve('./csv_files') // путь к папке с CSV файлами
    });
    console.log('✅ Импорт CSV завершён!');
  } catch (err) {
    console.error('Ошибка при импорте CSV:', err.message);
  }
})();

Шаги:

  1. Создайте скрипт, например import_my_csv.js.
  2. Укажите путь к своей папке с CSV файлами.
  3. Запустите скрипт:
node import_my_csv.js

Все CSV файлы из указанной папки будут импортированы автоматически.


Пример CSV файла

users.csv:

ID;Имя;Возраст;Зарплата
1;Иван;30;12345,67
2;Мария;25;23456,78

После импорта будет создана таблица в PostgreSQL:

| id | imya | vozrast | zarplata | | -- | ----- | ------- | -------- | | 1 | Иван | 30 | 12345.67 | | 2 | Мария | 25 | 23456.78 |


Лицензия

MIT


Контакты автора

Telegram: t.me/inekruz