$ datakorea stats

  DataKorea Statistics
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  Organizations:  1,354 (1,203 gov + 151 private)
  Datasets:       95,731
  Domains:        4,091
  Categories:     40

$ datakorea orgs --type=private --limit=5

  tech-naver       네이버        민간     10 ds   9 api   AI 61
  tech-kakao       카카오        민간      9 ds   9 api   AI 68
  tech-ncloud      네이버클라우드    민간      7 ds   7 api   AI 64
  fin-dunamu       두나무        민간      3 ds   3 api   AI 74
  game-nexon       넥슨         민간      3 ds   3 api   AI 66

Why?

한국 공공데이터는 data.go.kr에 95,000개 이상, 민간 데이터는 각 기업 포털에 흩어져 있습니다.

DataKorea는 이걸 하나로 모읍니다:

• 공공 1,203개 기관 + 민간 151개 기업의 데이터셋, API, 접근 난이도
• AI 에이전트가 --json으로 바로 쿼리 가능
• 의존성 0개, Node.js 내장 모듈만 사용

Install

npx datakorea stats          # 설치 없이 바로 실행

npm install datakorea        # 프로젝트에 추가

CLI

datakorea stats                           # 전체 통계
datakorea search 기상청                    # 기관/데이터셋 검색
datakorea org tech-naver                  # 기관 상세 (데이터셋 + 도메인)
datakorea orgs --type=private --limit=10  # 민간 기업 목록
datakorea categories                      # 카테고리별 현황
datakorea domains tech-naver              # 네이버 데이터 도메인 (82개)
datakorea datasets dgk-6110000 --limit=20 # 서울시 데이터셋

Output Formats

datakorea search 교통 --json      # JSON (AI/프로그램 친화)
datakorea orgs --tsv              # TSV (스프레드시트/파이프)
datakorea stats                   # Pretty print (기본)

AI 에이전트에서 사용 시 --json 플래그 추천.

As a Library

import { search, org, orgs, stats, categories, domains } from 'datakorea';

// 검색
const result = search('네이버');
console.log(result.orgs);    // [{id: 'tech-naver', name: '네이버', ...}]

// 기관 상세 (데이터셋 + 도메인 포함)
const naver = org('tech-naver');
console.log(naver.domains);  // [{domain_key: '네이버 검색', accessibility: 'api_open', ...}]

// 카테고리별 현황
const cats = categories();
console.log(cats[0]);        // {category: 'gov_admin', label: '공공행정', orgs: 225, ...}

API

| Function | Description | Returns | |---|---|---| | stats() | 전체 통계 | {total_organizations, total_datasets, ...} | | orgs({type?, industry?, sort?, limit?}) | 기관 목록 | Organization[] | | org(id) | 기관 상세 + 데이터셋 + 도메인 | Organization & {datasets, domains} | | search(query, {limit?}) | 기관/데이터셋 검색 | {orgs, datasets, total} | | datasets(orgId?, {limit?}) | 데이터셋 목록 | Dataset[] | | domains(orgId?) | 민간 데이터 도메인 | Domain[] | | categories() | 카테고리별 현황 | Category[] | | categoryLabel(key) | 카테고리 영문→한글 | string |

Data

| | Count | Description | |---|---|---| | Organizations | 1,354 | 공공 1,203 + 민간 151 | | Datasets | 95,731 | data.go.kr 기반 공공데이터 | | Data Domains | 4,091 | 민간 기업 데이터 도메인 (151사) | | Categories | 40 | 공공행정, 의료, 교통, AI, 핀테크 등 |

Schema

| Field | Type | Description | |---|---|---| | id | string | 고유 식별자 (e.g., dgk-6110000, tech-naver) | | name | string | 기관명 | | org_type | gov | private | public_corp | 유형 | | industry | string | 산업 카테고리 (40종) | | total_datasets | number | 보유 데이터셋 수 | | active_apis | number | 활성 API 수 | | avg_ai_score | number | AI 친화도 점수 (0-100) | | website | string? | 웹사이트 | | total_domains | number | 데이터 도메인 수 (민간) |

| Field | Type | Description | |---|---|---| | id | number | PK | | org_id | string | 소속 기관 ID | | name | string | 데이터셋명 | | description | string? | 설명 | | category | string? | 분류 | | is_open | boolean | 공개 여부 | | tags | string[]? | 태그 |

| Field | Type | Description | |---|---|---| | org_id | string | 소속 기관 ID | | domain_key | string | 도메인 식별자 | | domain_name | string | 도메인명 | | accessibility | api_open | api_paid | partnership | internal | 접근 수준 | | description | string | 상세 설명 |

Use Cases

• 데이터 기자 — 특정 분야 공공데이터 보유 현황 빠르게 파악
• AI 연구자 — 학습 데이터 후보 탐색, API 접근성 평가
• 스타트업 — 사업에 활용 가능한 데이터 소스 검색
• AI 에이전트 — --json 출력으로 자동화 파이프라인에 통합
• 정책 분석 — 기관별/분야별 데이터 개방 수준 비교

Data Sources

• 공공: data.go.kr (공공데이터포털), AI Hub
• 민간: 기업별 개발자 포털, API 문서, IR 자료 기반 리서치

Contributing

데이터 오류 발견 시 Issue로 제보해주세요. PR도 환영합니다.

기관/도메인 추가

1. data/organizations.json에 기관 추가
2. data/domains.json에 도메인 추가 (민간 기업의 경우)
3. PR 제출

데이터 갱신 (maintainer)

SUPABASE_URL=... SUPABASE_SERVICE_KEY=... node scripts/dump-supabase.js

License

MIT