Dify 应用 DSL 的一站式管道工具，涵盖导出、导入、备份、迁移、定时服务与 MCP Server 集成。

无需安装，通过 npx 命令即可直接使用。

功能特性

快速上手

方式一：命令行直接使用

无需安装，通过 npx 即可直接运行：

# 将所有应用导出到 ./dify-backup
npx dify-dsl-pipe export --url https://your-dify.com/console/api --token YOUR_TOKEN

# 也可以使用邮箱和密码认证
npx dify-dsl-pipe export --url https://your-dify.com/console/api \
  --email [email protected] --password your-password

# 导入到目标实例（建议先以预览模式确认）
npx dify-dsl-pipe import --url https://target-dify.com/console/api --token TOKEN \
  --source ./dify-backup --dry-run

# 交互式初始化配置文件
npx dify-dsl-pipe init

--url 需指向 Console API，地址以 /console/api 结尾。

方式二：通过 Agent Skill 使用

在支持 Skill 协议的 AI 工具（Claude Code、Cursor、OpenCode 等）中安装 Skill，通过显式调用驱动操作：

# 安装 Skill
npx skills add linhai0872/dify-dsl-pipe

安装后，在 AI 对话中用 /dify-dsl-pipe 显式唤起，然后描述你的需求：

/dify-dsl-pipe 帮我把生产环境的所有 workflow 应用备份到本地，地址是 https://dify.example.com/console/api

Skill 会识别意图、补充缺失信息，并自动组装命令执行，全程无需手动输入参数。

文档

| 文档 | 内容 | |------|------| | CLI 参数参考 | export / import / serve 所有参数详表 | | 存储后端配置 | local / git / MinIO / AWS S3 / Cloudflare R2 / 阿里云 OSS / 腾讯云 COS / 火山云 TOS | | 配置文件参考 | dify-pipe.yaml 完整字段说明 | | 定时备份服务 | serve 模式、HTTP API 端点、cron 任务管理 | | MCP Server 集成 | 配置 AI 工具直连 Dify |

多实例管理

运行 npx dify-dsl-pipe init 交互式创建，或手动建立 dify-pipe.yaml：

instances:
  - name: prod
    url: "https://dify.prod.com/console/api"
    token: "prod-token"
  - name: staging
    url: "https://dify-staging.com/console/api"
    token: "staging-token"

profiles:
  prod:
    instance: prod
    storage:
      type: local
      path: "./backup/prod"
  staging:
    instance: staging
    storage:
      type: local
      path: "./backup/staging"

npx dify-dsl-pipe export --profile prod
npx dify-dsl-pipe import --profile staging --source ./backup/prod

从旧版迁移

原 Python 版（dify-dsl-exporter）用户：配置文件格式已完全变更，请运行 npx dify-dsl-pipe init 重新生成 dify-pipe.yaml。认证方式向下兼容，仍支持 email+password；存储后端统一为 --storage s3 + --s3-endpoint，各云厂商 endpoint 配置详见存储后端文档。

License

MIT