dsh-commandcode-provider

面向 DeepSeek Harness（dsh）的自定义 LLM 提供方插件，将 dsh 接入 Command Code —— 是 pi-commandcode-provider 在 dsh LLM 接缝上的忠实移植。

适配 Command Code 全部套餐，包括 $1/月的 Go 套餐。 即使是唯一没有 Provider API 访问权限的 Go 套餐，Studio 里也给你一个 API key；这个 key 用于 CLI/agent 的鉴权登录。本插件用这个 key 走 Command Code 自己的 /alpha/generate 接口，不是传统的 Provider API 协议，所以即使套餐没有 Provider API 权限也能用。

免责声明： 这是非官方、社区维护的集成，与 Command Code 无隶属、背书或支持关系。你需要自己的 Command Code 账号。Command Code 的条款、可用性和定价适用。

快速开始

小白友好：安装只要一条命令，插件会自动挂载，不用改任何配置文件。

1. 安装插件

dsh plugin --profile <名字> add dsh-commandcode-provider

包声明了 dsh.bundle，所以 dsh plugin add 安装的同时会自动把它加入 profile 的 bundle 层——自带的 cordis.patch.yml 会替你挂好 provider 行。

不要再手动加一条 cordis.patch.yml 行——bundle patch 已经挂载了，再加一条会重复注册。

2. 重启 dsh

重启后，提供方会自动出现在 Web UI 里。

3. 获取 API key

Go 套餐同样有 API key，它是用来鉴权登录的：

1. 打开 commandcode.ai 并登录
2. 侧边栏进入 Studio → API Keys
3. 点击 Generate API key 按钮，复制生成的 key

这个 key 是使用 Command Code 的鉴权 key，不是"Provider API" key。插件用它走 Command Code 自己的 /alpha/generate 协议，不需要 Provider API 权限，Go 套餐也能用。

4. 配置 API key（二选一）

方式 A —— Web UI（推荐）： 打开 dsh 的 设置 → 模型 → Command Code → 编辑，把 key 粘贴进唯一的 API key 输入框，点 保存。不需要 YAML、没有浏览器 OAuth、不用配置 API 地址——默认自动使用 https://api.commandcode.ai。

方式 B —— 聊天命令： 在 dsh 聊天里输入：

/commandcode-setkey

按提示粘贴 key 即可。

完成！在模型选择器里挑一个 Command Code 模型，开始对话。

工作原理

本插件不是传统的 API 协议提供方：

• 它走 Command Code 官方的流式接口 https://api.commandcode.ai/alpha/generate，使用与官方 CLI 相同的线协议（x-command-code-version、x-cli-environment、x-project-slug 等请求头）。
• Studio 里的 API key 是这个接口的鉴权凭证——和 cmd login 写入 ~/.commandcode/auth.json 的是同一个 key。
• 因为走的是 CLI 协议而不是 Provider API，所以所有套餐（包括 Go）都能用，甚至 Provider API 不提供的模型也能用。
• 模型发现仍会从公开的 Provider API 目录接口拉取（可访问时），并缓存到 <dsh home>/commandcode/commandcode-models.json；如果该接口不可达（比如 Go 套餐），最后一次缓存的目录继续生效。

功能

pi 插件能做的，在 dsh 宿主层全部实现：

• 提供方注册 —— 在 ctx.llm 上注册 commandcode 路由，与 pi 插件相同的 /alpha/generate 流式协议、重试/超时/中止语义和消息/工具转换（成对工具调用过滤、data-URL 图片转发、旧 schema 归一化）。

• 模型发现 + 离线缓存 —— 从 https://api.commandcode.ai/provider/v1/models 拉取目录并本地缓存（带版本、原子写入）；离线时最后一次缓存继续生效。

• 推理元数据 —— 已知支持 effort 的模型通过 LLM 接缝公布思考档位；所选档位以 params.reasoning_effort 发送。

• 图片输入 —— 目录中标为 image 的模型接受图片块（通过 dsh 的持久附件服务解析）；纯文本模型在任何网络请求前拒绝图片。

• 鉴权 —— 每次请求按以下顺序解析凭证：

  1. Harness 凭证接缝（ctx.credentials，Web Models 页写入的）
  2. 受信任的启动环境（COMMANDCODE_API_KEY）
  3. 已有 Command Code 认证文件：~/.commandcode/auth.json、~/.pi/agent/auth.json、~/.omp/agent/auth.json

  没有浏览器 OAuth 流程——key 在 Web UI（设置 → 模型 → Command Code → 编辑）或 /commandcode-setkey 里填写。

• 命令 —— /commandcode-refresh（重新拉取并注册目录）、/commandcode-status（脱敏诊断信息）、/commandcode-setkey（存储 API key）。

• 价格展示 —— 沿用 pi 插件的静态每模型成本表（美元/百万 token）。

• 错误卫生 —— 上下文溢出措辞归一化为 CONTEXT_WINDOW_EXCEEDED，所有错误/诊断文本脱敏。

配置

commandcode-provider 设置段接受以下字段（全部可选）：

| 字段 | 默认值 | 含义 | | --- | --- | --- | | apiKeyEnv | COMMANDCODE_API_KEY | 每次请求解析的凭证引用 | | displayName | Command Code | 选择器里显示的名称 | | baseURL | COMMANDCODE_API_BASE 环境变量 → https://api.commandcode.ai | /alpha/generate 的 API 地址（通常保持默认） | | modelsUrl | COMMANDCODE_MODELS_URL 环境变量 → Provider API | 模型发现接口 | | modelsTimeoutMs | COMMANDCODE_MODELS_TIMEOUT_MS 环境变量 → 10000 | 发现超时 | | modelsCachePath | COMMANDCODE_MODELS_CACHE 环境变量 → <dsh home>/commandcode/commandcode-models.json | 目录缓存路径 | | models | — | 可选显式目录条目；按 id 覆盖（或新增）发现的模型 | | defaultContextWindow | 262144 | 目录和覆盖都没有的模型的上下文容量 | | defaultMaxTokens | 32768 | 目录和覆盖都没有的模型的输出能力 | | timeoutMs | — | 每次尝试的 HTTP 请求超时 | | streamIdleTimeoutMs | 300000 | 一次流读取在途时的最大空闲时间 | | retryPolicy | 常规默认 | 提供方自有的模型请求重试策略 |

# $DSH_HOME/settings.yaml
commandcode-provider:
  apiKeyEnv: COMMANDCODE_API_KEY   # Models 页写入的凭证引用

更新日志

0.1.2

• 移除浏览器 OAuth 流程（以及本地回调服务器）：不再有 /commandcode-login，不再弹浏览器。API key 直接在 设置 → 模型 → Command Code → 编辑（单一 API key 字段）或 /commandcode-setkey 填写。
• Models 页的 Command Code 卡片只显示 API key 字段；无需配置 API 地址。

0.1.0 / 0.1.1

• pi-commandcode-provider 的初始移植：/alpha/generate 流式、模型发现 + 缓存、推理档位、图片输入、价格展示。

开发

npm install        # 开发 + 测试依赖
npm run typecheck  # 针对 harness 接缝源码的严格 tsc
npm run build      # 产出 lib/（ESM + 类型声明）
npm test           # vitest 套件（线协议、发现、成本、适配器、插件入口）

typecheck 和 vitest 通过 tsconfig.json paths / vitest.config.ts 别名从本地 D:/1codeprojects/deepseek-harness 检出解析 @deepseek-ai/* 接缝包；发布构建只需要 dsh 宿主已提供的 peerDependencies。

License

MIT

English: README.md