Computer Use Vision — DSH 插件

Windows 桌面「识图 + 模拟操作」能力，作为 DeepSeek Harness 插件运行。

让纯文本模型（DeepSeek、MiMo 等无多模态能力的 LLM）也能：

1. 看屏幕：截图 → 调外部 vision 模型（默认阿里云百炼 qwen-vl-max）→ 得到文字描述和坐标
2. 操作电脑：SendInput 模拟鼠标点击/拖拽、键盘快捷键/文字输入
3. 越用越聪明：内置自进化应用技巧库（knowledge/），每次使用后沉淀新快捷键、新坑位、新解法

出处与致谢

本插件的 Skill 层源代码（SKILL.md、scripts/、knowledge/）取自：

wimi321/windows-computer-use-skill 一个面向 Windows 的顶级 computer-use skill，内置独立 runtime 与 MCP server。 原项目采用 MIT 许可。

本插件在此基础上做了以下改动：

• 适配 DSH 插件体系：将 skill 内容封装为 ctx.skills.register() 注册，新增 defineTool 工具层（computer-see/click/rightclick/drag/type/key/scroll/knowledge）
• 双模式支持：插件模式（工具注册）+ 纯 skill 模式（pwsh 回退）
• ESM/CJS 兼容修复：assets/scripts/package.json 强制 vision.js 按 CommonJS 加载，解决 DSH 仓库内 "type": "module" 导致的 require is not defined 问题
• 自进化知识库保留：knowledge/ 目录原样保留，agent 操作后可继续沉淀经验
• DSH bundle manifest：添加 dsh.bundle + cordis.patch.yml，支持 dsh plugin add 一键安装

感谢 wimi321 的原始工作。

架构

本插件遵循 DSH 的 skill + tool 混合形态：

┌──────────────────────────────────────────────┐
│  Skill 层（怎么想）                            │
│  computer-use-vision (SKILL.md)               │
│  工作流 · 优先级 · 安全规则 · 自进化协议        │
│  resourceBase → assets/ (knowledge/, scripts/) │
└──────────────┬───────────────────────────────┘
               │ 模型加载后调用
┌──────────────▼───────────────────────────────┐
│  Tool 层（怎么做）                             │
│  computer-see / click / type / key / scroll    │
│  defineTool → ctx.tools.register              │
│  内部封装 PowerShell/Node 脚本                 │
└──────────────┬───────────────────────────────┘
               │ child_process / DSH shell
┌──────────────▼───────────────────────────────┐
│  Windows 原生层                               │
│  capture.ps1 → vision.js → input.ps1          │
│  SendInput (NET) · OpenAI-compatible API       │
└──────────────────────────────────────────────┘

工具参考

| 工具名 | 作用 | 典型参数 | |---|---|---| | computer-see | 截图 + vision 模型描述 | prompt, window_title? | | computer-click | 鼠标左键点击 | x, y | | computer-rightclick | 鼠标右键点击 | x, y | | computer-drag | 鼠标拖拽 | from_x/y, to_x/y, modifiers? | | computer-type | 文字输入（剪贴板） | text | | computer-key | 键盘快捷键 | keys（如 "Ctrl+A"） | | computer-scroll | 滚轮滚动 | x, y, delta | | computer-knowledge | 查询技巧库 | action（list/search/app）, query? |

所有坐标均为屏幕物理像素（DPI 感知），computer-see 返回的坐标可直接用于 computer-click。

配置

在 cordis.yml 中启用并配置：

plugins:
  - name: dsh-computer-use-vision
    config:
      visionBaseUrl: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"  # OpenAI 兼容端点
      visionModel: "qwen-vl-max"        # 任意 OpenAI 兼容 vision 模型
      visionApiKey: ""                   # 留空则读 VISION_API_KEY 环境变量
      visionTimeoutMs: 30000
      commandTimeoutMs: 10000

Key 读取优先级：config.visionApiKey > 环境变量 VISION_API_KEY > DASHSCOPE_API_KEY

支持任何 OpenAI 兼容的 vision 服务（阿里云百炼 / OpenAI / 中转等），改 visionBaseUrl 与 visionModel 即可。

安装到 DSH

方式一：--patch 加载（开发/测试）

# 在 DSH 仓库目录下，通过 junction link 开发
mklink /J packages\shell\computer-use D:\code\ai\computer-use-vision
pnpm install
npx tsc -b packages/shell/computer-use/tsconfig.json

# 通过 --patch 加载
pnpm dsh web --patch ./packages/shell/computer-use/cordis.patch.yml

方式二：dsh plugin add（正式安装）

# 打包后安装到 profile
dsh plugin add dsh-computer-use-vision --profile default

方式三：纯 Skill 模式（无需插件）

只把 SKILL.md 放进 .agents/skills/computer-use-vision/，通过 skill 工具加载。 模型用 pwsh 工具直接调用 assets/scripts/ 下的脚本（见 SKILL.md 底部「Skill 模式命令」）。

# 配置 Vision Key
$env:VISION_API_KEY = "sk-xxx"

# 直接调用脚本
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File assets/scripts/see.ps1 -Prompt "描述屏幕"
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File assets/scripts/input.ps1 click -X 960 -Y 540

自进化知识库

assets/knowledge/ 目录是自进化应用技巧库。每个应用一个 Markdown 文件，包含：

• 识别特征：如何判断当前是该应用
• 已验证快捷键：实测有效的快捷操作
• 坑位记录：已知问题和解法
• 待验证区：存疑的条目

模型每次操作结束后必须输出自进化报告，有更新时写入 knowledge/apps/<应用>.md 并追加 REPORTS.md 日志。

安全规则

1. 不操作：登录/认证对话框、密码管理器、系统安全/隐私设置、支付页面
2. 移动优先于删除：覆盖/替换前必须确认
3. 剪贴板保护：剪切后禁止用剪贴板型输入；粘贴前验证
4. 最小操作序列：只做任务所需的最小操作
5. 不注入终端命令：不碰 Win 键组合
6. 立即停止：用户中断或环境异常（锁定/弹窗）立即报告

依赖

• Windows：PowerShell 5.1+ / .NET（SendInput）— 已内置于 Windows
• Node.js：≥ 18（vision.js 零第三方依赖）
• 外部服务：OpenAI 兼容的 vision API（默认阿里云百炼 qwen-vl-max）

开发

# 在 DSH 仓库内开发（通过 junction link）
cd <dsh-repo>
pnpm install
npx tsc -b packages/shell/computer-use/tsconfig.json

# 或直接在本目录（需要 DSH workspace 依赖可用）
pnpm run build      # tsc -b

构建输出在 lib/types/（ESM JS + .d.ts 声明），无需额外 bundler。

项目结构

computer-use-vision/
├── README.md                # 本文件
├── package.json             # dsh-computer-use-vision（含 dsh.bundle）
├── cordis.patch.yml         # DSH bundle 插件行声明
├── tsconfig.json            # 继承 DSH tsconfig.base.json
├── SKILL.md                 # 双模式技能指令（插件工具 + pwsh 回退）
├── SKILL.original.md        # 原始技能文档（保留参考）
├── src/                     # 插件 TypeScript 源码
│   ├── index.ts             # 入口（name/inject/Config/apply）
│   ├── types.ts             # 纯类型
│   ├── command.ts           # 命令执行抽象（RunCommand 接口）
│   ├── windows-driver.ts    # Windows 驱动（封装脚本调用）
│   ├── tools.ts             # 8 个 defineTool 定义
│   ├── skill.ts             # ctx.skills.register 技能注册
│   └── invariant.ts         # 包清单注册
├── lib/types/               # 构建输出（tsc -b，ESM JS + .d.ts）
├── assets/
│   ├── SKILL.md             # 技能指令（canonical，被 skill.ts 读取）
│   ├── scripts/             # PowerShell/Node 脚本
│   │   ├── see.ps1, capture.ps1, input.ps1
│   │   ├── vision.js（+ package.json 强制 CJS）
│   │   └── knowledge.ps1
│   └── knowledge/           # 自进化技巧库
│       ├── INDEX.md, REPORTS.md, _TEMPLATE.md
│       └── apps/            # 各应用技巧文件
└── examples/
    └── workflow.md

许可

MIT —— 详见 LICENSE。

Skill 层源代码（scripts/、knowledge/、SKILL.md）取自 wimi321/windows-computer-use-skill，原项目同为 MIT 许可。