🎨 dsh-fal-imagegen — DeepSeek Harness 原生 fal.ai 生图插件，v0.2.1

面向 DeepSeek Harness (DSH) 的 fal.ai 原生生图插件：一张跟随 DSH 语言的「fal 生图」设置卡片 + 四个 Agent 工具，端到端直连 fal 协议，中间不经过任何 OpenAI 兼容网关。

目录

• 能力
• 异步生图流程
• 内置别名
• 配置
• 安装
• 开发与自测
• 插件市场目录源
• 已知限制

能力

• 原生 fal 协议 — POST https://queue.fal.run/<slug>，Authorization: Key <key_id>:<key_secret>，轮询队列票据（status_url → response_url），消费 { images: [{ url, width, height }] }。

• 异步生图优先 — fal_generate_image 把任务提交进 fal 队列后立即返回 task_id；后台收集器自动跑完并落地成图片，fal_get_image_task 随时查询进度、取回成品（单次可最多等 120 秒）。想回到旧式同步等待，传 wait=true 即可。

• 设置卡片跟随 DSH 语言 — 「设置 → 插件 → 插件配置」里的 fal 生图：总开关、FAL_KEY、默认文生图/图生图端点、默认尺寸、质量档、输出格式、超时、输出目录、系统提示公告开关。卡片外观与交互对齐内置插件卡片（默认折叠、未保存标记、字段级恢复默认、保存/放弃），文案跟随 DSH 自己的语言（设置 → 常规 → 语言）：DSH 为中文时显示中文，其他语言一律显示英文——没有匹配语言时也默认英文。不做单独的切换按钮，永远和周围界面一致。

• Agent 工具：

  | 工具 | 作用 | | --- | --- | | fal_generate_image | 文生图，默认异步：prompt / model / size / quality / count / wait → 返回 task_id | | fal_get_image_task | 后台任务查询：进度、等待、取回成品（按 task_id 或 fal request_id；都不传则列出近期任务） | | fal_edit_image | 图生图，同步返回：prompt + 参考图（附件引用，或本机 image_path） | | fal_list_image_models | 列出内置别名、当前默认值与输出目录 |

• 产出可复用 — 每张图同时（1）作为附件显示在工具调用旁（模型侧只收到 attachment 引用与路径文本，纯文本模型也能用）；（2）写入本地 <DSH_HOME>/fal-imagegen；返回的 path 可直接交给 fal_edit_image 的 image_path 做二次编辑。

• 别名与 slug 全部核验 — 内置别名逐个对照 fal 官方端点 schema 验证过；未知 slug（含 /）原样透传；拿文生图端点到图生图上会直接报错，而不是发无效请求。

异步生图流程

fal_generate_image 不再让 Agent 卡在 fal 队列上：

1. 工具把任务提交进队列，fal 一接受就返回 { status: "queued", task_id, request_id, message, next_action, images: [] }。
2. 后台收集器自动轮询队列、下载图片、存成附件并复制到输出目录——全程不占对话。
3. fal_get_image_task（必填 task_id，或 fal 的 request_id）返回 queued / running / completed / failed；带 wait_seconds（0–120）可以阻塞等待这么久；completed 时结果带完整 images[]（attachment_id + 本地 path），图片直接渲染在工具调用旁。
4. 不传 id 时列出近期任务（task_id、状态、模型、图片数）。

说明：任务记录存在当前宿主进程内（保留约 6 小时、最多 64 条）；后台等待超时的任务在下一次查询时会自动续查；fal_edit_image 保持同步，因为它的结果通常马上要作为下一步的输入。

内置别名

| 别名 | 文生图端点 | 图生图端点 | 尺寸参数 | quality | | --- | --- | --- | --- | --- | | gpt-image-2.5-flare（默认，也接受 gpt-image-2.5 / gpt-image-2.5-flash） | openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image | openai/gpt-image-2.5/flare/edit | image_size | 支持 | | gpt-image-2.5-sunburst | openai/gpt-image-2.5/sunburst/text-to-image | openai/gpt-image-2.5/sunburst/edit | image_size | 支持 | | gpt-image-2 | openai/gpt-image-2 | openai/gpt-image-2/edit | image_size | 支持 | | gpt-image-1.5 | fal-ai/gpt-image-1.5 | fal-ai/gpt-image-1.5/edit | image_size | 支持 | | nano-banana-2 | fal-ai/nano-banana-2 | fal-ai/nano-banana-2/edit | aspect_ratio | 省略 | | gemini-25-flash-image | fal-ai/gemini-25-flash-image | fal-ai/gemini-25-flash-image/edit | aspect_ratio | 省略 | | flux-2-flash | fal-ai/flux-2/flash | fal-ai/flux-2/flash/edit | image_size | 省略 |

配置

| 字段 | 默认值 | 说明 | | --- | --- | --- | | enabled | true | 总开关（工具 + 提示词公告） | | falKey | 空 | FAL_KEY，格式 key_id:key_secret（fal.ai → Keys 页面复制完整那一串） | | defaultTextToImageModel | openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image | 默认文生图端点 | | defaultImageToImageModel | openai/gpt-image-2.5/flare/edit | 默认图生图端点 | | defaultImageSize | 1:1 | 1:1 / 4:3 / 3:4 / 3:2 / 2:3 / 16:9 / 9:16 / 21:9、1024x1536 这样的像素对，或 auto | | quality | high | auto / low / medium / high / xhigh / max（不提供质量档的端点会自动省略） | | outputFormat | png | png / jpeg / webp | | timeoutSeconds | 300 | 单次请求总预算（提交 + 排队 + 取回） | | saveDir | 空 | 输出目录；空 = <DSH_HOME>/fal-imagegen | | announceToAgent | true | 是否在系统提示里公告本插件 |

设置卡片与 ~/.dsh/settings.yaml 的 dsh-fal-imagegen: 段读写同一份设置。falKey 是密码框：留空表示保持当前密钥（密钥在宿主所有 wire 视图里都会被脱敏）。

安装

从 npm 装（推荐，已上架）

[email protected] 已发布到 npm：

# 由 dsh CLI 管理的 profile（web / headless / 自定义）：
dsh plugin --profile web add dsh-fal-imagegen
# 装完重启对应进程

desktop profile 例外：它由 DSH Desktop 应用独占管理（dsh plugin --profile desktop 会被拒绝），请用 「设置 → 插件市场」安装，或手动登记 ~/.dsh/profiles/desktop/package.json（依赖 + dsh.profile.bundles）， 然后完整退出并重新打开 DSH Desktop。

装完在「设置 → 插件 → 插件配置」展开「fal 生图」卡片填 FAL_KEY，或直接写 ~/.dsh/settings.yaml 的 dsh-fal-imagegen: 段。

从 git 装（备用路径）

dsh plugin --profile web add github:Enchanted0911/dsh-fal-imagegen

从源码开发

git clone https://github.com/Enchanted0911/dsh-fal-imagegen
# 把仓库 link: 进一个 profile（依赖 + dsh.profile.bundles），然后重启 DSH Desktop

运行时依赖（@deepseek-ai/dsh-tools、dsh-attachment、dsh-settings、@deepseek-ai/schemastery）由宿主提供； 源码树里的 node_modules/ 只为了让离线测试能在宿主之外加载本包。

开发与自测

离线测试（不需要 key、不联网）：

node tests/fal-manifest-test.mjs             # 清单契约：patch 行、exports、dsh.client、wrapper id
node tests/fal-client-test.mjs               # 浏览器半：槽位注册、卡片状态、保存写出、双语切换
node tests/fal-settings-roundtrip-test.mjs   # 两半接缝：卡片写 → 宿主读、reset 回退、开关门控
node tests/fal-schema-test.mjs               # 工具参数与输出 schema
node tests/fal-tasks-test.mjs                # 异步路径：提交 → 后台完成 → 查询，用假的 fal 队列

真调用测试（消耗 fal 额度）：

FAL_KEY='<key_id>:<key_secret>' node tests/fal-host-test.mjs   # 仿真宿主：生成 + 图生图 + 附件/落盘 + 失败路径
FAL_KEY='<key_id>:<key_secret>' node tests/fal-smoke.mjs       # 只测 fal 客户端（单次生成）

本地链接安装下改代码的生效方式：浏览器半（lib/client.js）改动刷新页面即可；host 半改动与 package.json 清单改动需要重启 DSH Desktop。

插件市场目录源

DSH 社区市场没有默认来源；本仓库自带一个符合 v1 契约的目录源（catalog/，数据源见 catalog/entry.mjs）。部署 Cloudflare Pages 形态，然后在「设置 → 插件 → 插件市场 → 来源」添加：

npx wrangler pages deploy catalog/pages --project-name dsh-fal-imagegen-catalog
# 然后添加 https://dsh-fal-imagegen-catalog.pages.dev/catalog-source.json 作为来源

已知限制

• 只文档化 aspect_ratio 的端点（nano-banana / gemini）会把显式像素尺寸降级成 auto。
• 生成消耗 fal 额度；图片内容由 fal 侧模型产出。