dsh-file-convert

为 DeepSeek Harness 打造的本地优先文件转换插件。

在 DSH Agent 会话里直接转换图片、PDF 和数据文件——不需要 API Key，不上传文件，不需要服务器，转换本身零 Token 消耗，文件永远不离开你的电脑。

非官方社区插件。 与 DeepSeek 官方无隶属关系。

兼容性： v0.4.5 起正式适配 DeepSeek Harness 0.1.5-rc.2 及其规范输出工具 API，需要 Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0。

为什么做这个

Agent 日常需要各种格式转换："把这个 PDF 转成图片"、"把这个 JSON 变成 YAML"、"把文件夹里所有 JPG 转成 WebP"。dsh-file-convert 提供七个专用 tool，背后是久经考验的本地库，你只需用自然语言提需求。

• ✅ 本地执行 —— 文件不出机器
• ✅ 不要 API Key、不要服务器、不耗转换 Token
• ✅ 自然语言友好 —— Agent 调 tool，你直接说话
• ✅ 批量转换，返回紧凑的结果摘要
• ✅ 失败必有原因 —— 缺依赖 / 不支持的组合 / 输出已存在，每个错误都说明清楚
• ✅ 图片/PDF/数据零外部依赖 —— npm 预编译包装完即用；音视频只依赖 ffmpeg，缺了会明确提示

当前支持的转换

| 输入 | 可输出 | | --- | --- | | PNG、JPG、WEBP | PNG、JPG、WEBP（任意互转） | | SVG | PNG、JPG、WEBP | | PDF | PNG、JPG、TXT | | JSON | YAML、CSV | | YAML | JSON、CSV | | DOCX、PPTX、XLSX | PDF | | PDF | PNG、JPG、TXT、DOCX（实验性）；TXT 支持扫描件 OCR | | MP4 | GIF、MP3 | | MOV | MP4 | | WAV | MP3 | | CSV | JSON、YAML |

共 26 种转换。图片/PDF/数据 npm install 后开箱即用；其余按"装一个工具解锁一类"的节奏，缺什么 list_conversions 都会明说：

• FFmpeg -> 音视频四条。装系统级（处理不可信媒体时优先），或让 Agent 跑 install_media_dependencies——下载固定的现代构建（FFmpeg 6.1.1，约 56 MB，一次性）到插件缓存，sha256 校验，npmmirror 二进制 CDN 优先、GitHub release 自动回退。
• LibreOffice -> DOCX/PPTX/XLSX 转 PDF。winget install TheDocumentFoundation.LibreOffice / brew install --cask libreoffice / apt install libreoffice。
• Ghostscript -> optimize_file 的 PDF 压缩。
• Python + pdf2docx -> 实验性的 PDF 转 DOCX（pip install pdf2docx）。
• Tesseract（可选）-> 更快的扫描件 OCR；不装则用内置 tesseract.js，其语言数据通过 install_ocr_dependencies 显式下载（winget install UB-Mannheim.TesseractOCR，记得勾选 chi_sim 语言组件）。

安装

在 DSH profile 中——三种方式，按省事程度排序：

# 1. 从 npm 安装（发包后可用）
dsh plugin --profile default add dsh-file-convert

# 2. 直接从 GitHub 安装（会执行一次构建，需放行）
dsh plugin --profile default add github:zzy-12345678/dsh-file-convert

Git 安装可能需要在 profile 的 pnpm-workspace.yaml 里放行构建步骤：

首次安装提示：pnpm 还可能要求你决定 tesseract.js 的构建脚本是否执行（它只是捐赠提示，跳过毫无影响）。在同一个文件里加上：

allowBuilds:
  tesseract.js: false

然后重新执行安装命令即可。

allowBuilds:
  dsh-file-convert: true

本地开发安装：

git clone https://github.com/zzy-12345678/dsh-file-convert
cd dsh-file-convert && npm install && npm run build
dsh plugin --profile default add /absolute/path/to/dsh-file-convert

重启 DSH（dsh web 或你的常规入口）后，七个 tool 自动出现。

七个 Tool

convert_file —— 单文件转换

{ "input": "/tmp/report.pdf", "output_format": "png", "dpi": 200 }

• 默认输出到源文件同目录、同名换后缀。
• 多页 PDF 会为每一页输出 <文件名>-<页码>.<后缀>；pages: "1-3,5" 选择页码（输出保留真实页码，TXT 只拼接所选页）。
• 扫描件 PDF → TXT：ocr: true（可选 ocr_lang，默认 chi_sim+eng）对渲染页面做识别，而不是读文本层。引擎优先本机 Tesseract CLI，其次插件内置的 tesseract.js（语言数据不会随转换隐式下载——先让 Agent 跑 install_ocr_dependencies，约每种语言 10-30 MB）。
• 输出文件已存在时默认拒绝，需显式 overwrite: true。
• 可选参数：output、overwrite、quality（1–100）、dpi（PDF/SVG 光栅化）、pages、ocr、ocr_lang。

batch_convert —— 目录批量转换

{ "input_dir": "/home/me/Pictures", "output_format": "webp" }

• input_format 可按源格式过滤；不传则自动探测所有可转换文件。
• output_dir 默认为 <input_dir>/output。
• 已存在的输出默认跳过（不覆盖），overwrite: true 时替换。

inspect_file —— 转换前先看清楚

基于文件内容（magic bytes）而非扩展名识别格式：

{ "kind": "pdf", "pages": 24, "encrypted": false, "likelyScanned": true, "bytes": 13000000 }

图片返回尺寸/通道数，数据文件返回记录数。likelyScanned: true 提示这可能是扫描件——转 TXT 时加 ocr: true 即可识别。

optimize_file —— 按目标体积压缩

PDF 走 Ghostscript 三档预设（printer/ebook/screen）自动迭代：某档已达标就停，全超则保留最小档并如实告知。需要 Ghostscript（winget install ArtifexSoftware.GhostScript）。

{ "input": "video.mp4", "target_size_mb": 20 }

• MP4/MOV：两遍编码 x264，按目标体积反推视频码率（音频 128k，紧张时降到 64k），输出统一为 MP4，需要 ffmpeg + ffprobe。
• JPG/WEBP：二分搜索能塞进目标体积的最高编码质量；PNG 走调色板压缩。图片不需要任何外部工具。
• 目标体积低于编码物理下限时直接拒绝，并给出可达的最低体积。
• GIF/PDF 压缩暂不支持。

install_media_dependencies —— 一键补齐媒体依赖

下载固定的 FFmpeg 6.1.1 静态构建（ffmpeg + ffprobe 两个 ~28 MB 文件）到插件缓存（~/.dsh-file-convert/bin），校验钉死的 sha256，并真实执行一次二进制确认可用后才报告成功。npmmirror 二进制 CDN 优先，GitHub release 为字节一致的回退源。系统安装的 ffmpeg 优先于缓存。体积可观，调用前请先征得用户同意。

下载钉死 sha256 的 FFmpeg 6.1.1 静态构建（ffmpeg + ffprobe，各 ~28 MB）到插件缓存（~/.dsh-file-convert/bin），并真实执行一次二进制确认可用后才报告成功。npmmirror 二进制 CDN 优先，GitHub release 为字节一致的回退源。系统安装的 ffmpeg 优先于缓存。体积可观，调用前请先征得用户同意。

install_ocr_dependencies —— 一键补齐 OCR 语言包

把 tesseract.js 的语言数据（默认 chi_sim+eng，约每种语言 10-30 MB）下载进插件缓存（~/.dsh-file-convert/tessdata），让 ocr: true 在没有本机 Tesseract 时也能工作。已装本机 Tesseract 或语言包已缓存时跳过。体积可观，调用前请先征得用户同意——转换路径绝不隐式下载语言数据。

list_conversions —— 当前机器的能力清单

列出全部 26 种转换在当前机器上的实时可用状态；某项不可用时，明确指出缺哪个外部工具并给出安装提示。图片/PDF/数据类开箱即用，音视频、Office、PDF 压缩依赖可选工具（媒体依赖还能由 Agent 经 install_media_dependencies 自动补齐）。

插件配置

| 键 | 默认值 | 说明 | | --- | --- | --- | | quality | 85 | JPEG/WebP 默认质量（1–100） | | dpi | 150 | PDF 光栅化默认 DPI | | timeoutMs | 120000 | 单次转换的协作式超时（毫秒） | | maxInputMb | 2048 | 拒绝超过此大小（MB）的输入 | | maxPdfPages | 200 | 整本 PDF 光栅化超过此页数即拒绝；更大的文档请用 pages 选择 | | maxOutputPixels | 16000000 | 每页光栅化像素（宽 × 高）钳制到此预算 |

限制覆盖范围：maxInputMb 作用于 convert / batch / inspect / optimize 全部入口；maxPdfPages 作用于 PDF 光栅化与文本提取（隐式整本与显式 pages 选择都受限）；maxOutputPixels 作用于 PDF 光栅化、OCR 渲染和 SVG 光栅化；timeoutMs 对所有转换真取消（超时会中止底层工作，不只是提前返回）。 | batchMaxFiles | 500 | 每次 batch_convert 最多检查的文件数；超出时会在结果里明确报告跳过了多少，而不是静默截断 | | outputRoots | [] | 非空时，显式指定的 output 路径必须落在这些目录之内（共享部署建议开启；默认写到输入文件旁的输出不受限） | | ffmpegPath / ffprobePath | - | ffmpeg 不在 PATH 时（Windows 常见）手动指定二进制路径 | | sofficePath / ghostscriptPath / pythonPath / tesseractPath | - | 各可选工具的手动路径，优先于自动探测 |

架构

                         DSH
                          │
                    dsh-file-convert
           ┌──────────────┴──────────────┐
     src/index.ts                   src/core/            ← 整个引擎，
     （薄胶水层：                     （不 import DSH）       可独立测试
      name/inject/apply、                 │
      Config schema、               ConversionRouter
      7 个 tool 注册）                    │
                       ┌─────────────────┼─────────────────┐
                       ↓                 ↓                 ↓
                 ImageConverter     PdfConverter      DataConverter
                    sharp          pdfjs-dist         js-yaml
                 （npm libvips）  @napi-rs/canvas    csv-parse / stringify
                                                     MediaConverter        OfficeConverter
                                                        ffmpeg（自动检测）     LibreOffice（自动检测）
                                                     PdfToDocxConverter    optimize_file/pdf
                                                    python+pdf2docx           Ghostscript（自动检测）

• 声明式转换矩阵：每条转换是 converter 上的一行数据（{ from, to }），Router 路由、list_conversions、依赖检查全部由此推导。
• 格式识别：内容优先——二进制 magic（file-type）、SVG 嗅探、JSON 解析（无扩展名文件还会尝试 YAML 文档标记猜测）——扩展名兜底；两者冲突以内容为准并给出 warning。
• 核心与 DSH 解耦：src/core 不依赖 Cordis/DSH，可直接单测、包 CLI、将来包 MCP server。DSH developer preview 的 API 若有破坏性变更，只需改胶水层。
• 依赖管理：外部二进制（FFmpeg/LibreOffice/Poppler）只做检测，绝不自动安装——list_conversions 报告缺失并给出各平台安装提示。接口已就位（BinaryDependency）。

开发

npm install
npm run build     # tsc -> lib/
npm test          # vitest，77 项测试（另有个位数按环境门控的套件）
npm run smoke     # 针对 lib/ 的端到端冒烟测试

本地开发会在 devDependencies 里拉齐 dsh-tools 的 peer 闭包，便于 typecheck 与 vitest 加载 0.1.5 工具注册表。最终用户安装插件时不需要这些——由宿主 profile 提供。

加一种转换 = 在 converter 的能力表里加一行数据并实现它。加一类后端 = 实现 Converter 接口并在 createRouter() 注册。

保真度与安全预期

• 天然有损：PDF→DOCX（实验性）、OCR、office→PDF 都是重建——版式和识别误差不可避免。inspect_file 的 likelyScanned 标记帮你判断何时该用 OCR，结果里会带警告。
• 缓存版 ffmpeg：便捷下载安装的是钉死 sha256 的 FFmpeg 6.1.1 静态构建。处理不可信媒体时，新版系统 FFmpeg 优先——安全敏感场景请优先系统安装。
• 不是沙箱：outputRoots 会解析符号链接，资源上限（maxInputMb、maxPdfPages、maxOutputPixels、batchMaxFiles）能拦住失控任务，但默认"写到输入文件旁"的输出有意不受 roots 约束，且能写文件的 Agent 总能找到地方写。敌对多租户场景请在操作系统层再加隔离。

兼容性

| 组件 | 已验证版本 | | --- | --- | | DeepSeek Harness | 0.1.5-rc.2 | | @deepseek-ai/dsh-tools | 0.1.5-rc.2 | | @deepseek-ai/cordis | 4.0.2 | | Node.js | ^22.19.0 \|\| >=24.0.0（CI 覆盖 22） |

DSH 仍处于 developer preview，API 可能变化——插件把 DSH 依赖隔离在薄胶水层，适配成本被刻意压低。

Roadmap

• ~~V0.2 —— 音视频（FFmpeg）~~ 已发布：MP4→GIF/MP3、WAV→MP3、MOV→MP4，以及按目标体积两遍编码的 optimize_file。
• ~~V0.3 —— Office + PDF 工具链~~ 已发布：LibreOffice 解锁 DOCX/PPTX/XLSX→PDF，python pdf2docx 支持实验性 PDF→DOCX，Ghostscript 支持 PDF 压缩；依赖支持按需下载并默认走国内镜像。
• ~~V0.4 —— OCR（Tesseract）~~ 已发布：PDF→TXT 支持 ocr: true（可选 ocr_lang），Tesseract CLI 优先 + tesseract.js 兜底，语言数据经 install_ocr_dependencies 显式下载。
• 更远：扫描件 OCR → DOCX、转换链（PPTX→PDF→PNG）、optimize_file 视频降分辨率、图片缩放/旋转。

许可

MIT。dsh-file-convert 不分发任何外部二进制；运行时依赖库（sharp、pdfjs-dist、@napi-rs/canvas、js-yaml、csv）由用户从 npm 安装，各归其许可。