DLT — DeepSeek Light Tool

DSH（DeepSeek Harness）的永久插件。装一次，重启后常驻，出现在「设置 → 插件清单」。

• npm：dsh-light-tool → https://www.npmjs.com/package/dsh-light-tool
• 仓库：https://github.com/LLYlab/DLT

六个模块，每个都能在设置页或配置里单独关掉（见「运行期开关」）：

| # | 模块 | 做什么 | |---|---|---| | 1 | 人民币成本 | 每轮对话结束，在用量胶囊旁边显示这一轮花了多少元（可点开看 token 明细与会话累计） | | 2 | 账户余额 | 右下角常驻显示 DeepSeek 账户余额，可拖动、可点击强制刷新 | | 3 | 文档工具 | 让模型直接读写 PDF / Word / Excel / CSV，不用再写脚本；PDF 支持「转 Word 改完转回来」的往返链 | | 4 | 右栏预览 | 点工作区里的 .docx / .xlsx / .csv，右栏直接看（PDF 由产品自带渲染器负责） | | 5 | 环境表 | 把「怎么进这条工具链」写清楚（VS 安装根 / Python / Office / Edge 等自动探测，可配置覆盖），并注入系统提示，模型不再自己探测 | | 6 | 直接执行 | dlt_run / dlt_build：按环境名直接跑程序、编译工程，不用拼 vcvarsall 命令行 |

安装（已经装好的话跳过）

DLT 在 package.json 里声明了 dsh.bundle.patch（→ cordis.patch.yml）， 所以装完会自动并进当前 profile 的 bundle 层，不需要手工改 cordis.patch.yml。

从 npm 装（推荐）

dsh plugin --profile web add dsh-light-tool

从 GitHub 装

dsh plugin --profile web add github:LLYlab/DLT

想钉住某个 commit（更稳，推荐）：dsh plugin --profile web add github:LLYlab/DLT#<commit-sha>。

两种装法都读包里的 bundle patch，装完重启 DSH 即常驻，出现在「设置 → 插件清单」。

改默认配置

要改默认值（比如 dlt_build 不传 target 时用的解决方案），在自己的 patch 层里按 id 覆盖：

- id: dlt
  config:
    defaultSolution: 'C:\path\to\your.sln'

⚠️ 覆盖是整块替换，不是逐字段深合并——config 里要写全你想生效的键， 没写的会回到 schema 默认值（完整键表见下面「配置项」）。 也不要再 insert 一个同名 dlt 行，否则是重复的 Bundle ID。

文档引擎依赖本机 Python 3.12 与几个包，见文末「依赖」；Office COM / Edge 用本机已装的程序。

从源码挂载（本机开发用）

源码：C:\Users\L2959\.dsh\plugins\dlt 挂载：给包建自己的 node_modules → junction 到 profile 的 node_modules → 在 patch 层插一行。

第 0 步（最容易漏）：DSH 按 Node 规则从插件的真实路径解析裸包名，而真实路径在 plugins\ 下， 祖先目录里没有 @deepseek-ai。所以插件包必须自带一份 node_modules（dbs/topo 包里也有）， 用 junction 指向 profile 里已装的同一版本，版本天然一致、且是同一个真实文件：

$pkg = 'C:\Users\L2959\.dsh\plugins\dlt\node_modules\@deepseek-ai'
$pro = 'C:\Users\L2959\.dsh\profiles\node_modules\@deepseek-ai'
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $pkg | Out-Null
foreach ($n in 'schemastery','dsh-typert-protocol','dsh-tools','dsh-llm','dsh-util-values','cordis','cosmokit','dsh-token-meter') {
  New-Item -ItemType Junction -Path (Join-Path $pkg $n) -Target (Join-Path $pro $n)
}

第 1 步：让 profile 能解析到 dlt 包

New-Item -ItemType Junction -Path "C:\Users\L2959\.dsh\profiles\node_modules\dsh-light-tool" `
         -Target "C:\Users\L2959\.dsh\plugins\dlt"

第 2 步：C:\Users\L2959\.dsh\profiles\web\cordis.patch.yml 里加：

- insert:
    - id: dlt
      name: 'dsh-light-tool'
      config:
        defaultSolution: 'C:\path\to\your.sln'   # dlt_build 不传 target 时用它

第 3 步：重启 DSH（Host 与新的 Client bundle 都在启动时装载；组合里挂载的永久插件不需要 GUI 批准，那是动态插件 cordis_run 的流程）。

一步验证装载是否成功（不需要重启，用假服务把插件跑起来）：

cd C:\Users\L2959\.dsh\profiles\web
node C:\Users\L2959\.dsh\plugins\dlt\tests\host.test.mjs

运行期开关（设置 → DLT 管理器）

设置里有一页 DLT 管理器：一个总开关 + 六个分模块开关（每轮成本 / 账户余额 / 文档工具 / 右栏预览 / 环境表 / 执行与编译）。

• 即时生效：改完立刻装卸 —— 总开关关掉，DLT 的 6 个模型工具（dlt_env / dlt_run / dlt_build / dlt_doc_read / dlt_doc_write / dlt_doc_convert）与系统提示注入当场卸下，界面上的成本小签、余额卡、右栏预览当场撤下；端点对调用返回 {ok:false, disabled:true}（status 仍可用，但不再联网抓定价）。不用改 yml、不用重启。
• 持久化：状态写在 <DSH_HOME>/dlt/switch.json（默认 C:\Users\L2959\.dsh\dlt\switch.json），重启后照旧；文件坏了/缺失就退回下面的 config 默认值并把原因显示在设置页里。
• 总开关关掉后，设置页里那个总开关仍然在 —— 它是把 DLT 重新打开的唯一入口。
• 端点：switchGet（读开关状态）· switchSet({enabled?, modules?})（局部改开关）。

与 cordis.patch.yml 的关系：patch 里的 config 只提供首次运行的默认值；一旦在设置页动过开关，就以 switch.json 为准（UI 上的选择不会被 patch 覆盖）。

配置项（cordis.patch.yml 的 config）

| 键 | 默认 | 说明 | |---|---|---| | enabled | true | 总开关默认值（只影响没有 switch.json 时；运行期开关见上一节） | | cost / balance / documents / preview / environment / run | true | 六个模块的开关默认值（同上） | | pythonEnv | python312 | 文档引擎用的解释器（见环境表） | | environments | {} | 环境表路径覆盖：{ [环境 id]: { program?, vcvars?, arch?, label?, vsRoot? } }。不填就能用 —— 解析顺序见文末实现要点 10 | | cacheDir | <DSH_HOME>/dlt | 定价与余额快照目录 | | pricingMaxAgeMs | 86400000 | 定价快照最长使用时间，超过就重抓官网 | | balanceApiBase | https://api.deepseek.com | 余额接口基址 | | balanceApiKeyEnv | DEEPSEEK_API_KEY | 凭据引用名（先走凭据 seam，再退回同名环境变量） | | balanceCacheMs | 60000 | 余额缓存时长，浏览器按这个节奏轮询 | | docTimeoutMs / runTimeoutMs | 300000 / 120000 | 默认超时 | | maxOutputBytes | 262144 | 单次执行捕获的输出上限（超出保留首尾） | | promptSection | true | 是否把环境表注入系统提示 | | defaultSolution | 空 | dlt_build 的默认解决方案 | | defaultConfiguration / defaultPlatform | Debug / x64 | dlt_build 默认值 |

模型工具

• dlt_env — 看环境表（env=<id> 看细节）。路径会自动探测（VS 安装根扫描 / %ProgramFiles% / %SystemRoot% / PATH 查找），探测不到才退回内置默认值；要指定就配 environments（见「配置项」）。
• dlt_run(env, program, args, cwd, timeoutMs, stdin) — 在指定环境里执行程序，回 stdout/stderr/退出码。env=msvc-x64 会先注入 vcvarsall，于是 cl/link 直接可用。
• dlt_build(target?, configuration?, platform?, rebuild?) — MSBuild 一条龙。
• dlt_doc_read(path, mode?, pages?, sheets?, range?, formulas?, maxRows?) — 读 PDF（逐页文本）/ Word（段落+表格）/ Excel（各表行列）/ CSV。
• dlt_doc_write(path, action?, ops?, spec?, out?, chain?, replacements?) — 改或建文档。
  • PDF ops：delete_pages / extract / rotate / merge / insert_pdf / watermark / replace_text / set_metadata
  • Word ops：replace_text / set_paragraph / add_paragraph / delete_paragraph / add_table / set_cell / add_table_row
  • Excel ops：set_cell / set_range / append_row / insert_row / delete_row / add_sheet / rename_sheet / delete_sheet / set_number_format / set_column_width / set_style
  • PDF chain=word：PDF →(pdf2docx)→ docx →(用 Word op 改)→ PDF（Word COM）
  • PDF chain=html：PDF →(pymupdf)→ HTML →(文本替换)→ PDF（Edge 无头打印）
• dlt_doc_convert(path, to, ...) — to=docx|html（从 PDF）、to=pdf（从 Word/Excel/HTML）、to=png（PDF 某页出图，之后用 read_image 看）。

写操作一律先备份（同目录 .bak-YYYYmmdd-HHMMSS.<ext>）；chain 往返链会额外备份原 PDF。

端点（供右栏 UI 调用）

connection.rpc.call('/api', 'dlt/<method>', { args: { args } })：

status · balance · cost({sessionId}) · office({path}) · pricingInfo({force}) · envs · switchGet · switchSet({enabled?, modules?})

依赖（本机已装，换机器需重装）

Python 3.12（C:\Users\L2959\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python.exe）：

pip install pymupdf pypdf python-docx openpyxl pdf2docx pywin32

国内网络下 pdf2docx 会拖 opencv（约 40MB）而反复卡住，用镜像快很多： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pdf2docx

另外 pdf2docx 缺失时 PDF→Word 不会失败：引擎会退回内置实现 （pymupdf 取文本块/表格 + python-docx 落盘），保真度略低但「PDF → 改字 → 转回 PDF」照样能跑。

Office（Word/Excel COM 导出 PDF）与 Edge（HTML→PDF）都用本机已装的程序。

测试

五套，全部可重复运行：

# 1) 文档引擎（Python CLI 层：创建/读取/编辑/渲染/转换/往返链）
node C:\Users\L2959\.dsh\plugins\dlt\tests\doc-engine.test.mjs

# 2) 核心层（环境表 / 定价抓取解析 / 高峰判定 / 成本计算 / MSVC 真编译 / Office COM / Edge）
node C:\Users\L2959\.dsh\plugins\dlt\tests\core.test.mjs

# 3) Host 半区（真 Cordis Context 装载插件，调它注册的工具与端点 + 运行期开关）
cd C:\Users\L2959\.dsh\profiles\web
node C:\Users\L2959\.dsh\plugins\dlt\tests\host.test.mjs

# 4) 开关持久层（纯 Node，不用起 Cordis：默认值 / 合并 / 落盘读回 / 文件损坏降级）
node C:\Users\L2959\.dsh\plugins\dlt\tests\switch.test.mjs

# 5) 环境表路径解析（纯 Node：默认解析 / config 覆盖 / VS 安装根推导 / 覆盖清除）
node C:\Users\L2959\.dsh\plugins\dlt\tests\env-paths.test.mjs

第 3 套必须从 profile 目录运行：ESM 按导入方的真实路径解析裸包名，只有从 profile 里 import('dsh-light-tool') 才能用上 junction；而且它会真起 cl.exe / Office COM / 联网抓价， 别在受限沙箱里跑（子进程管道会被拦，报 spawn EPERM）。

当前状态：doc-engine 22/22，core 28/28，host 29/29（含运行期开关 6 条），switch 7/7，env-paths 12/12。

覆盖到的关键断言：flash/pro 六档单价与官网一致；高峰/空闲 9 个时间边界； 1M 未命中 + 1M 输出 @ 空闲恰好 5 元；旧模型名映射到 flash；未结算轮次不编造数据； MSVC 真正编译出 exe 并运行；超时能杀掉进程树；PDF↔Word 与 PDF↔HTML 两条往返链的文本可验证； 环境表 18 个环境全部解析到真实存在的路径，且 config.environments 的覆盖（只给 vsRoot 时 vcvars 与 MSBuild 路径会一起跟着走）与清除都成立。

实现要点与踩过的坑（改代码前请先读）

1. 工具不能直接回图片块。 ImageBlock 需要 attachment 服务托管字节，且当前适配器声明为纯文本输出。所以 dlt_doc_convert to=png 是写文件 + 返回路径，再由模型调 read_image 去看。
2. PowerShell 只有 5.1，且它按「无 BOM 就 ANSI」解码脚本。 py/dlt_office.ps1 必须保存为带 BOM 的 UTF-8，否则中文注释会撑坏语法。改这个文件后务必确认前 3 字节是 EF BB BF。
3. Office COM 必须用 pywin32 的 DispatchEx，不要用 PowerShell 的 New-Object -ComObject。 后者依赖 Office PIA 类型库，本机会 TYPE_E_CANTLOADLIBRARY (0x80029C4A)；DispatchEx 走 IDispatch，并且强制新开独立进程 —— 这条更重要：依附用户正在用的 Word/Excel 会改到用户的东西。早期版本依附时设置了 Visible=$false，直接把用户开着的 Word 窗口藏掉了。现在的口径是：只碰自己新建的实例；app.Quit() 之后还会按「转换前后新增的 PID」做一次兜底清理，绝不碰别人的进程。
4. 成本数据复用了产品自己的折叠逻辑。 Host 用 ctx.sessionQuery.readSession(id) 取原始事件，按 turn/start…turn/end 分组，再把这些事件交给 dsh-token-meter 自带的 deriveTurnTokenUsage（按文件 URL 动态 import）折叠 —— 这样算出来的 token 与 UI 用量胶囊完全一致，不会因为自己重写解析而对不上。取不到就整轮不显示，不猜。
5. 高峰/空闲按「请求时刻」判定（北京时间 周一至周五 9:00–12:00、14:00–18:00），单价来自官网中文定价页，本地缓存每天刷新，抓不到就用旧快照并在 UI 上标注。
6. 旧模型名会映射到计费模型：官网明确 deepseek-v4-flash / deepseek-v4-flash-vision-exp 已下线、由 V4.1-Flash 服务并按 Flash 计费，所以别名表把它们都映射到 deepseek-flash。
7. cacheWrite 不单独计价（官网没有缓存写入档），只报数并提示已按未命中输入口径计入。
8. formulas=false 读 Excel 缓存值时，若文件是由 openpyxl 生成且从未被 Excel 打开过，公式单元格会返回 null —— 这是 openpyxl 的既有行为，不是 bug。
9. 中文水印会嵌入约 1.7MB 的 CJK 字体，所以水印字体按内容选择：纯 ASCII 用内置 helv，含中文才用 china-s。
10. 环境表的路径是「解析」出来的，不是照抄表里的值。 resolveEnvironment() 按 ① config.environments 的显式覆盖 → ② 自动探测（VS 安装根扫描 / %ProgramFiles% / %SystemRoot% / %LOCALAPPDATA% 展开 / PATH 查找）→ ③ ENVIRONMENTS 里那条默认值 的顺序落地。两个容易写错的地方：(a) VS 系的 vcvars/program 必须由探测到的安装根推导，不能沿用表里写死的 VS18 —— 否则在装了 VS2022 的机器上会拿着一条指向 VS18 的路径去 call；(b) 显式覆盖永远优先，哪怕那条路径并不存在，这样报错会直接指出用户给的那条路径，而不是被探测结果悄悄顶掉。msvc 类环境执行时会自动生成一个临时 .cmd（chcp 65001 + call vcvarsall）来注入环境，避免命令行转义地狱。
11. 相对路径按会话工作区解析。 工具通过 exec.agent.session.meta.cwd 拿到当前会话的工作区根，所以模型写 docs/a.docx 能命中；预览端点则从 dsh-resource://file/session/<sessionId>/<path> 地址里取出 sessionId 再反查 cwd。绝对路径原样使用，没有会话信息才退回进程 cwd。
12. dsh-token-meter 不是 dlt 的依赖，是动态解析的。 依次尝试：直接当包解析 → 从 @deepseek-ai/cordis 的位置推出同层的 dsh-token-meter → createRequire。第二条是关键：它不依赖 dlt 自己的依赖声明，而且解析到的是同一个真实文件（Node 按 realpath 缓存模块），所以不会出现「两份 token-meter、两份状态」。
13. ctx.plugin() 返回的是 Fiber，不是 thenable。 await ctx.plugin(...) 不会等激活，必须 await fiber.await()；写测试时容易在这里踩空（表现为「插件好像没加载」）。同理 ctx.get() 返回的是 getTraceable 包过的代理，不要用 === 比较身份。
14. 运行期开关为什么落 JSON 文件，而不是宿主的 storage 域：DLT 的 node_modules/@deepseek-ai 是 8 个 junction（只链它真正 import 的包），里面没有 dsh-storage-domain；而且 storage 域用 zod schema，DLT 这边是 schemastery。所以开关落 <DSH_HOME>/dlt/switch.json（与定价快照同目录）：纯 Node 读写、坏了/缺了都能降级回 config 默认值，用户也能手改。
15. 关总开关必须真的把工具卸下来。 dsh-tools 的 tools.register(def) 返回 disposer（内部走 ctx.effect），dsh-system-prompt 的 section(...) 同理。所以 DltService.applyRuntime() 逐个登记这些 disposer、unloadRuntime() 逐个撤下；不撤的话模型依然看得见 dlt_run 等工具（只是调用会失败），那就是「关了没关干净」。改了开关还要顺带改系统提示：提示里不能再教模型去调已经关掉的工具。

文件

plugins/dlt/
  package.json          # main=lib/index.js, exports ./client, dsh.client.platform=web
  CHANGELOG.md          # 版本变更（随 npm 包分发，也是 GitHub Release 的说明）
  LICENSE               # MIT
  publish.ps1           # 一键发布（升版本 → commit/tag → push → npm publish → gh release）
  lib/index.js          # Host 半区（Cordis 插件：工具 + typert 端点 + 系统提示段 + 运行期开关）
  lib/core.js           # 纯逻辑：环境表 / 定价抓取解析 / 成本计算 / 进程执行器 / Office 桥
  lib/switch.js         # 运行期开关的持久层（<DSH_HOME>/dlt/switch.json）
  lib/client.js         # Client 半区（ModuleLoader bundle：成本小签 / 余额 / 文档预览 / DLT 管理器设置页）
  py/dlt_docs.py        # 文档引擎（pymupdf / pypdf / python-docx / openpyxl / pdf2docx / pywin32）
  py/dlt_office.ps1     # Office COM 兜底桥（带 BOM 的 UTF-8！）
  tests/doc-engine.test.mjs   # 文档引擎回归测试
  tests/core.test.mjs         # 核心层回归测试（含真编译、真抓价）
  tests/host.test.mjs         # Host 半区回归测试（真 Cordis 上下文装载 + 运行期开关）
  tests/switch.test.mjs       # 开关持久层单测
  tests/env-paths.test.mjs    # 环境表路径解析单测（默认 / 覆盖 / VS 根推导 / 清除）
  node_modules/@deepseek-ai/* # 8 个 junction → profile 里同一版本的包（仅源码挂载方式需要，见安装第 0 步）