DeepSeek Harness（DSH）的 NVIDIA NIM 模型插件，通过 OpenAI 兼容接口接入模型，附带中英文 Web 设置页。默认模型目录为空，使用前需添加模型。

支持流式对话、推理内容、图片输入、工具调用和自定义模型目录。适配 DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2；不再支持 0.1.x 的消息与设置接口。

安装与配置

安装到 DSH 的 Web profile：

dsh plugin --profile web add dsh-llm-nim

1. 重启 DSH，打开 Settings → Nvidia NIM。
2. 填写 API 密钥，确认接口地址，并添加目标端点支持的模型 ID。
3. 在模型选择器中选择 Nvidia NIM 下已添加的模型。

默认接口地址为 https://integrate.api.nvidia.com/v1。也可以在启动前通过环境变量配置：

export NVIDIA_API_KEY='你的 NVIDIA NIM API 密钥'
# 可选：自定义接口地址
export NVIDIA_BASE_URL='https://integrate.api.nvidia.com/v1'
dsh web

Web 设置支持推理强度、温度、top_p、随机种子、输出上限和上下文窗口。密钥由 DSH credentials 服务保存；插件配置条目 ID 为 llm-nvidia-completions，Provider 标识为 nvidia-completions。实际模型能力与限制以目标端点为准。

本地开发

需要 Node.js 22+ 和 pnpm：

pnpm install
pnpm typecheck
pnpm test

pnpm install 会自动构建；修改源码后运行 pnpm build。安装本地插件到 Web profile：

dsh plugin --profile web add file:/绝对路径/dsh-llm-nim

设置通过 DSH configForms 按插件条目 ID 读取，保存时一次提交所有字段，并携带读取时的配置修订号。参数更新通过 Loader 的实时配置字段生效，已准备的模型请求保留准备时的配置。

许可

GNU GPLv3（GPL-3.0-only）。