DSH Observational Memory

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适用于 DeepSeek Harness（DSH）的插件：在后台持续把会话工作沉淀为观察（Observations）与反思（Reflections），让长会话经过多轮压缩依然连贯。移植自 pi-observational-memory（Pi 的扩展）。

当 DSH 发生上下文压缩时，压缩摘要有现成的记忆可用——不再需要模型现场重写历史：观察器、反思器、清理器在后台按 token 节奏运行，压缩真正发生时只需一次确定性的渲染，零模型调用。

为什么需要

长会话最终都会撞上上下文墙。压缩把会话总结成摘要，多轮压缩之后，代理携带的已经是"摘要的摘要"——设计决策的理由、被否决过的方案、关键约束、用户已澄清过的内容开始悄悄丢失。

本插件把记忆工作前置到会话进行过程中，而不是等压缩发生时再补救。

特性

• 后台记忆流水线：观察器（把会话事件蒸馏为带时间戳、带相关度的观察）→ 反思器（从观察中提炼长期事实）→ 清理器（修剪已被反思覆盖的观察），全部由 turn/end 等会话事件按 token 阈值驱动。
• 压缩即渲染：DSH 压缩引擎发起摘要调用时（purpose: 'compaction'），插件在 llm/stream 瀑布中拦截，直接用渲染好的记忆文本应答——压缩零等待、零模型调用；记忆为空时回退 DSH 原生摘要。
• 主动压缩：会话空闲且上下文达到阈值时主动触发压缩；阈值支持 calibrated（固定值）与 ratio（上下文窗口 × 比例）两种模式，设置卡片只显示当前模式生效的那个参数。
• recall 工具：模型可凭记忆 id 精确恢复任意观察/反思背后的原始会话证据（带时间戳的原文）。
• 记忆选项卡：对话视图环新增「记忆」页，实时展示记忆清单、worker 进度、记忆内容（可见/完整）与调试日志。
• 回退按钮：每条用户消息下新增「回退」，一键在消息前分叉会话并把原文放回输入框。
• 双语设置卡片：「设置 → 插件 → 插件配置」中的 Observational Memory 卡片支持中/英文，模型覆盖从 DSH 已添加的模型列表按 提供商 → 模型 → 推理强度 级联选择。

核心概念

• 观察（Observation）：带时间戳、带相关度（low/medium/high/critical）的会话事件记录，每条都锚定到产生它的会话事件（sourceEventSeqs）。
• 反思（Reflection）：从观察中蒸馏出的长期事实（用户偏好、项目约束、技术决策、已完成的结果），每条都引用支撑它的观察（supportingObservationIds）。
• 清理（Drop）：清理器在反思成功后修剪活跃观察池，删除内容已被反思覆盖的观察。删除只是从活跃记忆中移除，账本历史仍然保留、仍可被 recall 工具追溯。

工作原理

flowchart TD
    Turn[turn/end 会话事件] --> ObsDue{观察阈值到期?}
    ObsDue -->|是| Observer[观察器调用模型<br/>写入 observations-recorded]
    ObsDue -->|否| RefDue{反思阈值到期?}
    RefDue -->|是| Reflector[反思器写入 reflections-recorded]
    Reflector -->|观察池超目标| Dropper[清理器写入 observations-dropped]
    Compact[DSH 压缩发起] --> Hook[llm/stream 拦截 purpose=compaction]
    Hook -->|记忆非空| Render[确定性渲染记忆摘要<br/>（零模型调用）]
    Hook -->|记忆为空| Native[回退 DSH 原生摘要]

1. 会话正常推进；turn/end 与 agent/session-start 事件驱动整合流水线（观察器优先，随后反思器，最后清理器）。
2. 每个 worker 只有一个记录工具，由代码校验模型产出（来源 seq、支撑 id 必须真实存在），id 由内容哈希确定性生成。
3. DSH 压缩引擎做摘要调用时（purpose: 'compaction'），本插件在 llm/stream 瀑布中拦截：投影非空则直接返回渲染好的记忆文本，压缩零等待；投影为空则放行原生摘要。
4. 压缩提交后，可见记忆（visible memory）记入账本，供状态对比（drift）使用。

与 pi 版的差异（平台适配）：

• 账本存储：DSH 的持久化只接受其内置事件词表（外部插件无法写入带 ignorable 标记的自定义会话事件），因此账本存放在插件自己的目录（默认 $DSH_HOME/observational-memory/<sessionId>.jsonl），不动会话日志，不影响 DSH 本体。
• 压缩集成：pi 用 session_before_compact 钩子替换摘要；DSH 没有这个钩子，本插件通过 llm/stream 瀑布拦截压缩摘要调用来实现同样的"压缩即渲染"。
• 主动压缩：阈值有两种模式（与 pi 版一致），见下文「配置」；在 Web 组合中压缩引擎位于 agent preset 的隔离 realm 内，本插件经 agentPresets.serviceFor 跨 realm 解析。
• 命令行界面的对应形态：pi 版的 /om:status、/om:view TUI 命令在 DSH 中由对话上方的记忆选项卡承载（见下文「使用」）；pi 版的剪贴板复制由选项卡内的复制按钮承载。
• 回退：新增用户消息下的回退按钮（中止当前运行、回退到最近一条用户输入之前、把原文放回输入框，详见下文「使用」）。

安装

要求：deepseek-harness 0.1.5-rc.2（@deepseek-ai/dsh-* 包 ≥ 0.1.5-rc.2）。

通过 DSH CLI 把插件加入指定的 Profile（这里以 web 为例，按需替换）。本包自带 cordis.patch.yml，组合器会自动挂载 host 半端，并向 Web 客户端提供 /plugins/dsh-observational-memory/client.js——安装后无需额外的组合配置。

From npm

dsh plugin --profile web add dsh-observational-memory

From GitHub

dsh plugin --profile web add github:EPCN-fla/dsh-observational-memory

通过 git 源安装时，npm 会执行包的 prepare 脚本自动完成构建（要求 Node ^22.19.0 或 >=24）。

From tarball

git clone https://github.com/EPCN-fla/dsh-observational-memory.git
cd dsh-observational-memory
npm install
npm run build
npm pack        # 产出 dsh-observational-memory-<version>.tgz
dsh plugin --profile web add ./dsh-observational-memory-<version>.tgz

Local development

开发期也可以把 CLI 直接指向工作副本目录；每次改动后重新 npm run build 即可生效：

dsh plugin --profile web add /absolute/path/to/dsh-observational-memory

安装后重启 DSH Web。确认加载：dsh --profile web --dump-config | grep observational-memory。

使用

设置卡片

打开 设置 → 插件 → 插件配置，最底部的 Observational Memory 卡片，点击展开后编辑，保存即时生效（无需重启）。卡片支持中/英双语，跟随 DSH 的语言设置。

• 阈值区：「压缩阈值模式」决定只显示哪个阈值参数——calibrated 显示「主动压缩阈值」，ratio 显示「压缩阈值比例」；只有显示的参数有效，隐藏的参数无论设成多少都不生效。
• 模型（可选）区：「提供商 → 模型 ID → 推理强度」三级下拉，选项来自 DSH 已添加的模型列表；前者未选择时后者的下拉框为空。全部留空则记忆 worker 跟随会话当前模型。
• 每个字段可「重置为默认」；保存即时生效，校验不通过时保存按钮不可用并提示原因。

记忆选项卡

对话上方的视图环在「对话」「轨迹」右侧新增记忆选项卡，对应 pi 版的 /om:status 与 /om:view 命令，内容经插件注册的 Typert Remote 端点（observationalMemory/status|view|run|logs）由宿主实时生成：

• 状态：记忆清单（已记录/已清理/活跃/可见 观察数与反思数、漂移统计）、各 worker 的进度条（距下次观察/反思/压缩的 token 进度，含 ratio 模式标注）、在途任务与最近的 worker 错误。
• 记忆内容：/om:view 的内容，可在「当前可见」（最近一次压缩后代理实际可见的记忆）与「完整记录」（账本全量）之间切换；复制按钮把当前内容写入剪贴板。
• 调试日志：debugLog 开启时显示该会话 NDJSON 调试事件的尾部（默认 200 行）。

工具栏的立即运行按钮手动触发一次完整整合（观察 → 反思 → 清理），绕过被动开关与 token 阈值（空积压仍然不产生模型调用）；已有任务在途时不会重复触发。这是被动模式下保留的主动入口，主动模式下同样可用。

选项卡在打开时拉取一次，之后用「刷新」按钮更新；不会轮询。

recall 工具

代理可调用 recall(id)（12 位小写十六进制记忆 id）恢复某条观察/反思背后的原始会话证据（带时间戳的原文）。它是精确定位工具，不是搜索工具：模型在压缩后的记忆行里看到 id，需要确证时再调用。

回退按钮

每条用户消息（含 steering 消息）下方、「复制」左侧新增回退按钮：点击后在该消息之前的最近已完成轮次边界处分叉出一个新会话（fork），打开新会话，并把该消息的原文放回其输入框——可以修改后重新发送。整个过程非破坏性：原会话历史原样保留在自己的分支上。

新分支在首次触及记忆时继承原会话截至分叉点的记忆（观察、反思、清理记录与可见记忆），回退后无需从零积累；仅覆盖被放弃分支（分叉点之后事件）的记录不随分叉转移。父分支账本为空时会沿分叉链向上找到最近可用的账本，因此连续回退也能继承。被动模式不影响继承。

DSH 只能按轮次边界切分会话，因此按钮在以下情况保持禁用（悬停有提示）：首轮消息（之前没有可回退的边界）、纯附件或含附件的消息（草稿无法还原附件）、无文本消息。卸载本插件后，用户消息渲染恢复原样。

配置

配置位于 DSH 用户设置文档的独立命名空间 observational-memory（默认 $DSH_HOME/settings.yaml），与 DSH 本体配置完全隔离。两种改法：

1. 界面：见上文「设置卡片」。
2. 手改文件：编辑 $DSH_HOME/settings.yaml 的 observational-memory: 段。

配置项

| 配置 | 默认 | 含义 | | --- | --- | --- | | observeAfterTokens | 10000 | 观察器触发所需的增量源文本 token 数（估算） | | reflectAfterTokens | 20000 | 反思器触发所需的增量源文本 token 数 | | observerChunkMaxTokens | 推导 | 单次观察器调用序列化的源文本上限；留空按记忆模型上下文窗口的 20% 推导（下限 256，未知窗口回落 60000） | | compactAfterTokens | 0 | 主动压缩阈值（会话空闲且上下文达到该值时触发）；仅 calibrated 模式生效，0 关闭，交给 DSH 原生策略 | | compactAfterTokensMode | calibrated | 阈值解释方式：calibrated 用固定值；ratio 按会话模型上下文窗口 × 比例推导。设置卡片只显示当前模式生效的那个参数，另一个无论设成多少都无效 | | compactAfterTokensRatio | 0.68 | 仅 ratio 模式生效的窗口比例，取 (0, 1) 开区间；窗口或比例无效时触发器保持关闭（不回退到 compactAfterTokens） | | observationsPoolMaxTokens | 20000 | 压缩全量折叠的观察池预算 | | observationsPoolTargetTokens | 上限的一半 | 清理器维护的活跃观察池目标 | | agentMaxTurns | 16 | 后台 worker 单次运行的工具调用轮数上限 | | model | 会话模型 | 记忆 worker 的模型覆盖：{ provider, id, reasoningEffort? }；设置卡片中从 DSH 已添加的模型列表按 提供商 → 模型 → 推理强度 逐级下拉选择 | | modelFallbackAfterFailures | 0 | 记忆 worker 连续失败这么多次后，挂起模型覆盖并回退到会话模型；0 表示永不回退。仅在配置了 model 覆盖时生效；override 路径成功、修改配置或会话重载后重新计数 | | showWorkerNotifications | true | 在主机日志记录 worker 进度（警告与错误始终记录） | | passive | false | 被动模式：关闭全部主动后台触发（记忆选项卡的「立即运行」、手动/DSH 压缩与 recall 不受影响） | | debugLog | false | 在存储目录下写每个会话的 NDJSON 调试事件 | | storageDir | $DSH_HOME/observational-memory | 账本存储根目录 |

配置存储格式

observational-memory 命名空间的用户层文档示例：

observational-memory:
  observeAfterTokens: 10000
  reflectAfterTokens: 20000
  compactAfterTokensMode: ratio
  compactAfterTokensRatio: 0.6
  model:
    provider: my-provider
    id: my-model
    reasoningEffort: high
  debugLog: false

部署方也可以通过插件的 cordis 行 config: 预置组合层配置（作为用户层的 base）。

支持范围与已知限制

• 子代理：子代理（subagent）会话不参与记忆与主动压缩（origin: 'subagent' 会被跳过）。
• Preset 差异：在 Web 组合中压缩引擎位于 agent preset 的隔离 realm 内；minimal 等不含压缩引擎的 preset 下，主动压缩触发器自动静默（记忆账本与压缩渲染不受影响）。
• ratio 模式的窗口依赖：ratio 模式下会话模型的上下文窗口不可解析时，主动压缩触发器保持关闭，不回退到固定阈值。
• Headless 运行：记忆选项卡的数据走 Typert Remote 端点；无 API Gateway 的 headless 运行中选项卡不可用，其余功能（账本、压缩渲染、主动压缩、recall 工具）不受影响。
• 回退按钮的实现：通过替换 conversation.chat.node 槽位的 user/steering 渲染器实现（priority -1 遮蔽内置渲染器）。若其他插件也遮蔽同一键，注册冲突只会影响对应渲染器，不影响本插件的其他功能。
• Token 估算：所有 token 计数为估算值（约 4 字符/token），非 ASCII 内容可能偏差。
• 账本清理：账本文件存放于插件目录（默认 $DSH_HOME/observational-memory），卸载插件不会自动清理，可手动删除。

开发

要求 Node ^22.19.0 或 >=24。

npm install         # 安装依赖
npm run typecheck   # tsc --noEmit
npm test            # vitest（tests/ 目录）
npm run build       # 构建 lib/index.js（宿主 ESM）+ lib/client.js（浏览器 lazy-CJS）

测试全部位于 tests/：

| 文件 | 覆盖 | |---|---| | tests/config.test.ts | 配置 schema 默认值、ratio 模式阈值解析、派生预算 | | tests/card-controller.test.ts | 设置卡片暂存/保存、隐藏参数不写入、模型级联、目录解析 | | tests/card-render.test.tsx | 卡片静态渲染、中英文案键位对齐 | | tests/card-dom.test.tsx | 真实 DOM：阈值随模式切换显示、模型三级下拉级联 | | tests/ledger-*.test.ts | 账本折叠、投影、进度、渲染、recall、持久化 | | tests/observer/reflector/dropper/worker-loop*.test.ts | 观察器/反思器/清理器 worker 循环 | | tests/compaction-*.test.ts、tests/consolidation.test.ts | 压缩拦截、整合触发器 | | tests/report.test.ts | /om:status、/om:view 报告文本 | | tests/recall-tool.test.ts | recall 工具注册与证据恢复 | | tests/memory-controller.test.ts、tests/memory-view.test.tsx | 记忆选项卡控制器与视图 | | tests/rollback.test.ts、tests/user-message*.test.tsx | 回退按钮门控与交互 | | tests/inheritance.test.ts | 分叉/回退后的账本继承（边界过滤、分叉链、被动模式） | | tests/serialize.test.ts | 源事件序列化与 token 估算 |

本地联调

cordis.dev.yml.example 是一个开发用 patch 示例（绝对路径挂载本地构建产物）。复制为 cordis.dev.yml（已 gitignore）并把 /absolute/path/to 占位替换为本仓库位置：

# 复制一个 profile 到独立 DSH_HOME，避免动日常环境
DSH_HOME=/path/to/dev-home dsh --profile web --patch $PWD/cordis.dev.yml --no-open --port 3099

.dev/ 目录内含一个 fake LLM 适配器（.dev/fake-llm.mjs）与端到端驱动脚本（.dev/e2e.sh），可无真实模型跑通 观察→反思→压缩渲染 全链路。

目录结构

src/
  index.ts            插件入口（Config schema、settings 命名空间、各触发器与工具注册）
  config.ts           配置 schema 与派生预算（含 ratio 模式阈值解析）
  runtime.ts          共享运行时（配置热更新、模型解析、在途保护、错误记忆）
  api.ts              Typert Remote 服务（observationalMemory/status|view|run|logs，供记忆选项卡）
  report.ts           /om:status、/om:view 报告文本构建（纯函数）
  ledger/             记忆账本核心（types/fold/projection/progress/render/recall/store）
  workers/            观察器/反思器/清理器（loop + prompts + coverage + pool）
  hooks/              consolidation（turn/end 驱动）、compaction（llm/stream 拦截）、proactive（空闲压缩）
  tools/recall.ts     recall 工具
  client/             设置卡片、记忆选项卡、带回退按钮的用户消息渲染（中英文案、控制器、组件）
tests/                vitest 测试

致谢

灵感与语义来自 elpapi42/pi-observational-memory 及其上游 Mastra 的 Observational Memory 研究。本仓库是面向 DSH 插件体系的独立实现。

许可证

MIT