DeepSeek Harness 版 88API Image Studio

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不再分别安装 Image2 和 Nano Banana 插件。88API Image Studio 用一个插件、一个 Key 统一接入四款 88api.ai 生图模型，在 DSH 对话中覆盖文生图、按顺序多参考图编辑、2K/4K 输出、顺序批量任务和默认模型持久化。

88API Image Studio 提供三个 Agent 工具：

• image_generate_88api：统一文生图和参考图编辑。
• image_model_88api：列出模型、查看当前默认模型，或在用户明确要求后修改默认模型。
• image_key_88api：查看、保存或清除 Key；适合用户明确要求 Agent 代为配置的场景。

插件遵循当前可用的 DSH/Cordis bundle contract，不把仍处于 Draft 的 Community Fabric manifest 当作发布接口。

模型与协议

| 模型 | 系列 | 协议 | 分辨率 | | --- | --- | --- | --- | | gpt-image-2 | Image2 | OpenAI Images API | 固定 2K | | gpt-image-2-4k | Image2 | OpenAI Images API | 固定 4K | | gemini-3.1-flash-image | Nano Banana | OpenAI Chat Completions | 1K / 2K / 4K | | gemini-3-pro-image | Nano Banana | OpenAI Chat Completions | 1K / 2K / 4K |

出厂默认模型是 gpt-image-2，用户保存的默认值优先。单次任务显式指定模型只影响本次调用，不修改长期默认值。插件不会静默切换模型、提供方或协议。

安装

安装到实际使用的 profile：

dsh plugin --profile web add github:blackdm666/dsh-plugin-88api-image

DSH Desktop 用户可按实际情况把 web 换成当前 Desktop profile 名称。建议锁定已审查的 commit，避免后续推送改变安装内容：

dsh plugin --profile web add github:blackdm666/dsh-plugin-88api-image#<commit-sha>

仓库直接交付可运行 JavaScript，因此从 GitHub 安装不需要 prepare 构建，也不需要为 pnpm 配置 allowBuilds。

启动前验证组合层：

dsh --profile web --dump-config

输出中应包含 88api-image 行。

配置 Key：推荐的安全方法

运行下面这一整条命令：

dsh plugin --profile web exec 88api-image set-key

先不要粘贴 Key，也不要替换命令中的任何文字。下面整条命令只是打开 Key 配置程序，命令里面没有 Key。

必须按以下顺序操作：

1. 原样运行整条 dsh plugin --profile web exec 88api-image set-key 命令，然后按一次 Enter。
2. 等待终端另起一行显示 88API Key:。
3. 看到该提示后，才粘贴真实 Key，再按一次 Enter。输入时不显示字符属于正常现象。

各部分含义如下：

| 命令片段 | 含义 | | --- | --- | | dsh plugin | 使用 DSH 插件管理命令 | | --profile web | 在 web profile 中执行；如果实际 profile 不是 web，请替换 | | exec | 执行该 profile 中插件提供的命令 | | 88api-image | 本插件的命令名称 | | set-key | 进入 Key 配置模式 |

第 1 步按 Enter 执行整条命令后，终端会显示：

88API Key:

第 3 步才粘贴真实 Key，再按 Enter。不要把 88api-image、set-key 或命令中的其他部分替换成 Key。输入过程会隐藏字符，完整 Key 不会出现在命令行参数中。

非交互环境可以通过标准输入传入：

printf '%s' "$API88_KEY" | dsh plugin --profile web exec 88api-image set-key --stdin

查看脱敏配置：

dsh plugin --profile web exec 88api-image config

默认配置文件为 ~/.dsh/88api-image/config.json。环境变量 API88_KEY 会覆盖本地保存的 Key，但不会写入磁盘。不要把真实 Key 提交到仓库、Issue、截图或命令行参数。

配置 Key：直接让 Agent 帮忙

不熟悉终端的用户也可以直接对 Agent 说：

我的 88API Key 是 <在这里粘贴真实Key>，请使用 image_key_88api 帮我保存。配置完成后不要复述完整 Key，只告诉我脱敏预览和是否成功。

Agent 会调用 image_key_88api 的 set 操作保存 Key，结果只返回类似 abcdef...1234 的脱敏预览。

**隐私提示：**直接把 Key 发给 Agent 更方便，但 Key 可能保留在 DSH 的对话记录和工具调用参数中。个人长期使用更推荐上面的隐藏终端输入方式。如果已经把 Key 发进对话，建议配置完成后按需要删除该会话，或去 88api.ai 控制台轮换 Key。

选择和修改默认模型

可以直接对 Agent 说：

列出 88API 可以使用的生图模型。
把我的默认生图模型改成 gemini-3.1-flash-image。
用默认模型生成一张 16:9 产品主视觉。
这次只用 gpt-image-2-4k，不要修改我的默认模型。

也可以在终端修改：

dsh plugin --profile web exec 88api-image set-default gemini-3-pro-image

只有用户明确要求长期变更时，Agent 才允许调用 set_default。普通生成任务不传 model，严格使用当前保存的默认模型。

生图与编辑

image_generate_88api 支持：

• 一个 prompt，可以通过 count 重复 1～4 次；
• 或一个 prompts 列表，最多 20 个不同提示词，按顺序发起付费请求；
• 单次显式 model；
• aspect 与所选提供方支持的 resolution；
• 按顺序传入本地 reference_images，此时自动走图片编辑；
• dry_run: true，无需 Key、不会调用付费接口，只输出脱敏请求计划。

Image2 固定使用 /v1/images/generations 或 /v1/images/edits。Nano Banana 固定使用 /v1/chat/completions，请求包含 modalities: ["text", "image"] 与 extra_body.google.image_config。

默认保存目录为 ~/Pictures/88api-image。如果当前 DSH 模型声明支持图片输入，而且已挂载附件服务，插件还会把生成图作为附件加入工具结果；纯文本模型则只接收绝对保存路径，避免下一轮模型请求因图片输入不受支持而失败。

费用与重试安全

每个 count 或 prompts 项都是独立的付费请求。批量任务顺序执行，遇到第一次失败就停止。

带 [NO-AUTO-RETRY] 的错误表示请求已经受理，或云端状态无法确认。插件不会自动重发，也不会换模型兜底。应先向用户说明上一次请求可能仍会计费，只有用户明确要求重新提交后才能发起新的付费请求。

安全边界

DSH 插件以 Host 进程中的受信任本地代码运行，capability 元数据不是沙箱。安装前应审查源码并锁定 commit。本插件：

• 将 DSH 核心包声明为 peer dependency，避免重复 Cordis/工具运行时；
• 在平台支持时用严格文件权限保存 Key；
• 所有配置摘要都只显示脱敏 Key；
• 限制参考图与响应体大小；
• API Base URL 默认必须使用 HTTPS，只有部署者明确启用本地不安全测试端点时才允许 HTTP；
• 拒绝上游返回的非 HTTPS、本机或私网图片 URL；
• 只向 88API 同源下载请求携带 Key，不会把 Key 发给重定向或第三方图片主机。

当前范围

v0.1 已统一文生图、多参考图编辑、多张重复输出、不同提示词顺序批量、dry-run、持久化默认模型和 DSH 附件展示。旧 Codex 插件中的 SSE 中间预览、目录/模板 workflow、修复轮次和美甲压力测试尚未移植。

开发与验证

npm install
npm run check
npm run self-test

测试只使用本地 mock server，不会调用任何付费 88API 接口。CI 还会打包 tarball、装入干净的 DSH profile，并验证组合配置。

许可证：MIT。