dsh-plugin-thinking-api

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解决什么问题

一个插件解决三件事：

1. 任意 OpenAI 兼容 API 一键配置 —— 腾讯 CodeBuddy、自建 vLLM、各类中转站，一个配置块搞定，无需手写 reasoningEfforts、thinkingFormat 或 pi-ai provider 内部结构。
2. 开箱即用的思考模式 —— 模型上写 thinking: true 就自动获得思考档位。
3. 修复 content_filter / developer 角色 bug —— 这是最隐蔽的一个。

它修复的 bug

当模型声明了 reasoning（思考）时，pi-ai 会把 system prompt 改写成 OpenAI 的 developer 角色——除非它把该端点识别为「非标厂商」。不在 pi-ai 内置白名单里的第三方 API（腾讯 CodeBuddy 就是典型）因此会收到 developer 消息，而很多端点会硬拒绝它并返回 content_filter；同样的请求换成 system 角色则完全正常。

官方 dsh-llm-pi-ai 适配器在组装模型时丢弃了 compat.supportsDeveloperRole 字段，所以单靠 settings.yaml 无法修复。本插件自己组装 pi-ai 模型，直接注入 compat.supportsDeveloperRole: false，强制走 system 角色。

为什么它好维护

插件复用官方 PiAiAdapter 类（由 @deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai 导出）：它的流式输出、chunk 翻译、凭据解析、空闲超时看门狗、图片处理都随 DSH 升级自动演进。本插件只负责「模型 / Provider 组装」这一小层——把正确的 compat 写进去。

安装

在 profile 的 package.json 里加入依赖和 bundle 列表：

// ~/.dsh/profiles/<profile>/package.json
{
  "dependencies": {
    "dsh-plugin-thinking-api": "github:qjf44/dsh-plugin-thinking-api"
  },
  "dsh": {
    "profile": {
      "bundles": [
        // ...你已有的 bundles...
        "dsh-plugin-thinking-api"
      ]
    }
  }
}

重装依赖并重启 Harness。插件的 cordis.patch.yml 会自动注册自身（insert: [{ id: thinking-api }]），无需手动改 cordis.patch.yml。

配置

在 ~/.dsh/settings.yaml 里加一个 thinking-api 区块：

thinking-api:
  providers:
    codebuddy:                                   # 路由 id（任意唯一名称）
      displayName: CodeBuddy                     # 可选，选择器里显示的名字
      baseURL: https://copilot.tencent.com/v2
      apiKeyEnv: CODEBUDDY_API_KEY               # 环境变量名；通过 Web 模型页存储或 export
      thinkingFormat: deepseek                   # 可选，默认 deepseek
      models:
        deepseek-v4-pro:
          name: DeepSeek V4 Pro
          thinking: true                         # ← 开启思考模式
        deepseek-v4-flash:
          name: DeepSeek V4 Flash
          thinking: false
        deepseek-v4.1-flash:
          name: DeepSeek V4.1 Flash
          thinking: true
          input: [text, image]                   # ← 声明可看图（多模态），read_image 才可用

存储密钥（不要把明文 key 写进配置）：

# 方式一：在启动环境里导出
export CODEBUDDY_API_KEY=ck_xxxxxxxx

# 方式二：通过 Web 界面 → 模型页写入（credentials 服务）

重启后，从模型选择器里选你的 API 模型即可。

📄 可直接复制的配置（CodeBuddy / 自建 vLLM / 任意 OpenAI 兼容中转站）：见 examples/settings.yaml。

Web 界面一键配置

插件还注册了 设置 → 思考 API 面板，内置一个统一的接入向导，不用手写 YAML 就能接入 API：

1. 来源 —— 选模板（CodeBuddy / DeepSeek / OpenRouter / …）或「自定义」。
2. API 密钥 —— 粘贴一次即可。模板自带常用默认模型，填完 key 就能直接保存开始对话。
3. 模型（可选）—— 点「获取模型列表」拉取端点模型，向导会按名称自动预判思考模型（每条都能用勾选框微调）；也可以手动添加模型 id。

   腾讯 CodeBuddy（copilot.tencent.com）不提供 OpenAI 兼容的 /models 端点，点「获取模型列表」时会自动填入模板预置模型（而非报 404 错误）；其他端点若 404 则需手动填写模型 id。

4. 保存 —— 完成。该 provider 会出现在模型选择器里，并走修复版适配器（supportsDeveloperRole: false）。

已接入的 provider 可以点「编辑」回填进向导修改，也可以删除。

client 半通过 exports["./client"] 作为浏览器 bundle 被发现；修改插件源码后需重建 Web 产物，本 URL 才会加载新 bundle。

配置参考

Provider（providers.<id> 下）

| 字段 | 类型 | 必填 | 默认 | 含义 | |---|---|---|---|---| | baseURL | string | ✅ | — | API 端点 base URL | | apiKeyEnv | string | — | — | 存放 API key 的环境变量名 | | displayName | string | — | 路由 id | 选择器里显示的名字 | | thinkingFormat | enum | — | deepseek | deepseek | openai | openrouter | together | zai | qwen | string-thinking | | models | dict | ✅ | — | 模型 id → 模型条目 |

Model（models.<id> 下）

| 字段 | 类型 | 必填 | 默认 | 含义 | |---|---|---|---|---| | name | string | — | 模型 id | 显示名 | | thinking | boolean | — | false | 是否开启思考档位 | | thinkingEfforts | dict | — | 自动 | 自定义档位 → 线上参数映射，如 { off: null, high: high, max: xhigh } | | contextWindow | number | — | 262144 | 上下文窗口大小 | | maxTokens | number | — | 32768 | 最大输出 token | | input | array | — | ["text"] | 输入模态：["text"] 或 ["text","image"]。声明 image 后该模型才会被 DSH 认作视觉模型（read_image 才可用） |

thinking: true 且未给 thinkingEfforts 时，插件自动填充已验证可用的 DeepSeek 兼容档位（off / high / max，分别对应关闭 / reasoning_effort: high / reasoning_effort: xhigh）。需要更多档位（low/medium）或按 API 定制时，用 thinkingEfforts 显式覆盖。

关于 input / 图片输入：DSH 的 read_image 会拒绝任何未声明 image 的路由（报 model "..." does not declare image input），而本插件默认把所有模型登记为纯文本。要让某个模型能看图，需显式声明 input: [text, image]，例如腾讯 CodeBuddy 的 deepseek-v4.1-flash（即官方原生多模态的 V4.1 Flash）。空数组与缺省同义，均回落为 ["text"]。

注意这只是声明，不代表上游端点真的接受图片：声明后若端点拒收，会在真正传图时报错；反之若端点支持而你未声明，图片会在本地就被拦下、根本发不出去。

为什么不用内置 llm-pi-ai？

内置 llm-pi-ai 适配器本来就支持自定义 API，只是它无法表达 supportsDeveloperRole（它的 compat schema 没这个字段，解析器也会丢弃它），于是「白名单外 API + 思考模式」就会撞上 developer 角色拒绝。本插件存在的意义，就是补上这缺失的一个字段，其余全部复用。

支持的 DSH 版本

基于 DSH 0.1.0-rc.6 至 0.1.5-rc.1（@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai）、pi-ai ^0.82.1 构建。插件对 PiAiAdapter 的构造器形状做了防御性依赖；若未来 DSH 改变该内部契约，插件会给出清晰报错而非静默出错——升级 DSH 前请先看本插件的 release notes。

DSH 0.1.5 兼容性。 0.1.5 同时改动了多个内部契约，v0.1.2 及更早版本在其上会直接报错；v0.1.3–v0.1.5 依次修复（细节见 changelog）：

| 在 DSH 0.1.5 上的现象 | 根因 | 修复版本 | | --- | --- | --- | | 启动即 Failed to load plugins | dsh.client.inject 仍声明已被移除的 @deepseek-ai/dsh-client-runtime | v0.1.3 | | 设置面板 Cannot read properties of undefined (reading 'settings') | connection 不再暴露 .api，取数须改走 ctx.remote.* | v0.1.4 | | 模型选择器 CodeBuddy 加载失败: Cannot read properties of undefined (reading 'get') | 0.1.5 的 pi-ai modelOf() 会读 profile.modelErrors，而插件手组的 profile 缺该字段 | v0.1.5 |

升级 DSH 后 CodeBuddy / 第三方 API 用不了？先跑自检

插件依赖 pi-ai 与 DSH 的若干内部契约（provider auth 形状、PiAiAdapter 构造器、llm 服务注册方法等）。这些契约不在官方语义版本保证内，所以每次升级 DSH（或 pi-ai）后，如果模型突然报 Provider is not configured、content_filter、MISSING_CREDENTIAL 之类，先跑一次兼容性自检：

# 在插件仓库目录下（DSH workspace 会自动向上查找；找不到时显式指定）
node scripts/check-compat.mjs --workspace ~/.workbuddy/binaries/node/workspace

它会逐项核对：插件能否在真实依赖下 import、PiAiAdapter 构造器形状、pi-ai provider auth 形状、llm 服务注册方法、settings/credentials 辅助函数。全部 ✓ 才能继续用；有任何 ✗ 就说明需要升级插件（报错信息会点名是哪个契约变了、去哪改）。

历史踩坑记录（2026-09-12，图片输入「静默失效」）

用户反馈「CodeBuddy 的 deepseek-v4.1-flash 读不了图」，排查结论是插件的问题，不是模型的问题：

• 现象：对任意图片调用 read_image 一律报 model "<id>" does not declare image input; switch to an image-capable model to read images。注意这个拒绝发生在发出网络请求之前。
• 根因：buildModel() 把 input 硬编码为 ['text']，而 dsh-llm-pi-ai 会把它原样映射为 inputModalities；dsh-tool-fs 的 read_image 据此拒绝任何未声明 image 的路由。于是图片在本地就被丢掉，上游是原生多模态模型也白搭。模型条目 schema 里当时根本没有 input 字段，用户无法从 settings.yaml 绕过。
• 修复：新增可选 input 字段（默认 ['text'] 保持行为不变），并把 buildModel 改为读取它；空数组与缺省同义（对齐官方 declaredInput 语义）。

教训：「模型不支持」和「路由没声明」是两回事。 排查视觉问题时，先看本地能力声明（inputModalities），再怀疑上游端点——前者会把图拦在本地，后者的报错来自服务端，两者的报错位置和修复方式完全不同。

另一个值得记住的部署陷阱：profile 里的 file: 依赖是拷贝而非软链。只改插件仓库源码、不重跑 pnpm install，profile 里那份旧代码纹丝不动，改动静默不生效。

历史踩坑记录（2026-09-11，DSH 0.1.1-rc.2 → 0.1.5-rc.1）

0.1.5 一次挪动了三个契约，且各自只在不同层面才暴露——这正是「服务能启动」这类检查抓不到它们的原因：

• 客户端预加载（Failed to load plugins）。 0.1.5 移除了 @deepseek-ai/dsh-client-runtime，但插件仍在 dsh.client.inject 里声明它，加载器找不到模块，整条插件图一起失败。createSnapshotStore 也迁到了内置 seed 模块 @deepseek-ai/dsh-client-store。修复：从 inject 去掉 runtime，改从 seed 模块导入 store。
• 渲染层取数（reading 'settings'）。 connection 不再携带 .api，settings/credentials/llm 的读取须改走 cordis 命名空间服务 ctx.remote.settings / ctx.remote.credentials / ctx.remote.llm。注意客户端 bundle 是按内容哈希按请求下发的，这一半刷新页面即生效，无需重启宿主。
• 宿主 profile 形状（reading 'get'）。 0.1.5 的 pi-ai modelOf() 会无条件执行 profile.modelErrors.get(model)。插件是手工组 profile 的（无法直接复用官方 resolveProfiles——它没有 userAgent / compat.supportsDeveloperRole 这两个钩子），而这个手组对象早于该字段存在，于是 modelCatalog 枚举时整个 provider 组抛错。单看 listModels 走的是 getModels()、本身安全，所以该组能列出、只在选择器解析每个模型详情时才失败。修复：补上 modelErrors: new Map() 以及官方 profile 同样携带的图片预算默认值。这一半是宿主代码，必须重启 harness 才生效。

教训：DSH 升级后要在三个层面分别验证（启动、设置面板、模型选择器），不能只看服务有没有起来。

历史踩坑记录（2026-08-18，DSH rc.6 → rc.7）

升级后 codebuddy 请求 100% 报 PI_AI_ERROR: Provider is not configured: codebuddy，根因是 pi-ai 0.82.1 改了 provider auth 契约：

• 旧（0.82.1 之前）：auth: { name, resolve }（顶层 resolve）。
• 新（0.82.1 起）：resolveProviderAuth 只认 auth.apiKey.resolve，顶层 resolve 被当作「无认证方式」→ getAuth 返回空 → 上述报错。

修复：buildProvider 把 auth 组装成 { apiKey: { name, resolve } }，与官方 dsh-llm-pi-ai 的 routeAuth/harnessApiKeyAuth 形态一致。插件现在启动时会自检该契约，版本不匹配会在启动时直接报错，而不是等你发消息。

另一个坑：GUI 向导编辑 provider 时 key 留空会抹掉已有的 apiKeyEnv，导致升级/重配后密钥引用丢失（报 MISSING_CREDENTIAL 或认证失效）。已修复：编辑模式 key 留空表示「不改」，沿用原有 apiKeyEnv。

参与贡献

欢迎提交 bug 和反馈——请用 bug 报告模板 建 issue（模板会要 DSH 版本、插件版本和 check-compat 输出，能覆盖九成故障）。

提 PR 前先跑本地检查：

npm run check                 # 语法（lib/index.mjs、lib/client.js、scripts/check-compat.mjs）
node scripts/check-compat.mjs --workspace ~/.workbuddy/binaries/node/workspace   # 对真实 DSH 做契约自检

每次 push/PR 时 CI 会跑 npm run check 加一个 npm 包体检 job（tarball 文件清单、版本号是否已发布）——见 .github/workflows/check.yml。

License

MIT