dsh-plugins-raincode

让 raincode 成为 DeepSeek Harness(dsh) 的模型层:低价模型池 + StablePrefix 提示缓存 + 重试/故障转移,由本地 OpenAI 兼容 gateway 驱动。在 dsh 里你可以从 raincode 模型池里任意选模型,并用 /skills 浏览 raincode 的 skill 库。

插件是「嘴」——把 dsh 的 GenerateOptions 翻译成 OpenAI wire 发给 raincode gateway,再把 OpenAI chunk 翻译回 dsh StreamChunk;raincode gateway(Rust)是 「脑」,持有 profile 选择、缓存与重试。插件不持有任何模型逻辑。

前置条件

1. 安装 raincode(≥ 0.1.0,含 gateway 的 /v1/models 与 /skills):

   cd raincode
   cargo install --path crates/rc-cli
   # 或用 ./install.sh

2. 配置 profile(模型池):

   raincode setup
   # 写入 ~/.raincode/profiles.toml

3. 启动 gateway(保持运行):

   raincode proxy --port 8787

   验证:curl http://127.0.0.1:8787/health → {"ok":true,"service":"raincode-gateway"}。

在 dsh 中安装

dsh plugin --profile web add dsh-plugins-raincode

然后编辑该 profile 的补丁层(~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml,所有 profile 通用则写 ~/.dsh/cordis.patch.yml),插入插件行:

- insert:
    - id: raincode
      name: dsh-plugins-raincode
      config:
        baseURL: http://127.0.0.1:8787
        apiKeyEnv: RAINCODE_API_KEY

dsh --profile web --dump-config 应能看到 raincode 行。重启 dsh web 生效。

配置

| 字段 | 默认 | 含义 | |---|---|---| | baseURL | http://127.0.0.1:8787 | raincode gateway 地址 | | apiKeyEnv | RAINCODE_API_KEY | 仅满足 dsh 凭据接缝;本地 loopback gateway 不校验 key(缺失也不报错) | | models | [] | 可选静态目录覆盖;缺省自动从 gateway /v1/models 拉取模型池 | | streamIdleTimeoutMs | 300000 | 流式空闲超时(复用 dsh-timeout helper) | | retryPolicy | dsh 默认 | 重试策略(复用 RetryPolicySchema/resolveRetryPolicy) |

你能得到什么

• 选模型 —— dsh 模型选择器显示 raincode 模型池(来自 /v1/models);选中的 model 精确映射到 gateway 的 profile。
• /skills 浏览 —— /skills 列出 raincode skill 库,/skills <name> 看正文。 数据来自 gateway 的 /skills 端点(~/.raincode/skills/)。
• 缓存与重试 —— 提示缓存(sessionId → prompt_cache_key)与重试/故障转移由 gateway 按 profile 兜底,dsh 侧无需配置。

FAQ

• gateway 没启动? 模型调用会报 TRANSPORT 类错误。先 raincode proxy --port 8787。
• 为什么 API key 是摆设? 本地 loopback gateway 信任本机,真实上游 key 从 ~/.raincode/profiles.toml 解析(支持 api_key / api_key_file / api_key_env)。 指向本机 gateway 时插件不强制 key;指向远端 gateway 时才需要。
• 怎么加模型? raincode setup(或编辑 ~/.raincode/profiles.toml 后重启 gateway)。
• 支持并行工具调用吗? 支持:多个工具调用按 index 分块,参数分片按 index 累积, 不会被合并或丢参数。

License

MIT