dsh-self-evolve

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为 DeepSeek Harness 提供 Hermes 风格的自进化能力：agent 把验证过的解题过程沉淀为 skill，后台 Curator 维护自建技能库的健康度，后续会话直接照已验证的流程走，不再从头试错。

闭环

1. agent 解决了一个非平凡问题（多步修复、难找的根因、被用户纠正的工作流）。
2. 提示词引导它调用 skill_manage(create) 保存已验证的过程：步骤、坑点、验证方法。
3. skill 落盘为 <skills root>/<name>/SKILL.md —— 正是 dsh-skill-filesystem 扫描的目录包形态，因此零额外接线进入下个会话的技能目录，天然享受渐进披露（目录只列名字+描述，正文按需加载）。
4. 使用中发现 skill 有错，agent 在同一会话里 patch（精确文本替换，省 token，相当于给 skill 用的 Edit 工具）。
5. Curator 淘汰不再发挥作用的技能。

注册内容

• skill_manage 工具 —— 动作：create / patch（首选）/ edit / delete / write_file / remove_file / pin / unpin。每次写入盖上 metadata.authoredBy: dsh-self-evolve 和 createdAt / updatedAt / version 戳；只有带戳的 skill 可被修改——内置和人工编写的 skill 一律只读。delete 是归档（移入状态目录），从不销毁。SKILL.md 默认上限 15 KB，资源文件 64 KB。
• 提示词引导 —— 一段静态系统提示词（order 160）：何时保存、何时 patch、记忆与技能的分界（"skill 存过程，事实进记忆"）。静态文本 ⇒ 缓存稳定。仅在组合了 systemPrompt 服务的树中加载。
• 使用追踪 —— tools/result 观察者把每次成功的 skill 工具加载记入 <state dir>/usage.json。账本与 frontmatter 分离，记录使用不改写 SKILL.md。
• Curator —— 每 curatorIntervalHours（默认 24 小时，启动 30 秒后）跑一轮：自建 skill 超 staleDays（30 天）未用标记 metadata.status: stale；超 archiveDays（90 天）移入 <state dir>/archive/<name>-<时间戳>/。pin 的技能豁免；从不硬删除；不碰非自建技能。状态写入后恢复文件 mtime，避免 Curator 自己的记账被算作活跃。

配置

| 键 | 默认值 | 含义 | |---|---|---| | skillsRoot | <dsh home>/skills | 自建 skill 的写入根（须是被扫描的技能根）。 | | stateDir | <dsh home>/self-evolve | 使用账本 + 归档目录。 | | staleDays | 30 | 多少天未用标记 stale。 | | archiveDays | 90 | 多少天未用归档。 | | maxSkillBytes | 15360 | SKILL.md 大小上限。 | | maxResourceBytes | 65536 | 单个资源文件上限。 | | curatorIntervalHours | 24 | Curator 最小间隔小时数；0 关闭。 | | guidance | true | 是否注入自进化提示词段。 |

有意不做的（设计边界）

Hermes 在此之上还有两层，都是刻意独立的系统：

• LLM 评审式策展（fork 一个 agent 对每个技能投 keep / patch / consolidate / archive）——本插件的机械阶段已留好挂点（metadata.status、账本、所有权门禁）。
• 离线 GEPA 进化（基于执行 trace 的优化，以 PR 形式提出）——应放在读取会话日志（ctx.sessionQuery）的独立管线里，不属于运行时插件。

License

MIT