dsh-tool-writing
v0.8.1
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面向 DeepSeek Harness 的长篇网络小说写文引擎插件:独立 DeepSeek key 分流并行生成(起草/润色/同步/子代理四通道)、多书隔离(一个工作区=一本书)、弹性合同体系(故事承诺书/追读力台账/五段任务书/硬关卡)、章后八项体检(含节奏信号与 AI 味检查)、起点+番茄双平台审稿、发书前敏感自查、语义检索(概念索引)与饲料区书库管理。
Maintainers
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dsh-tool-writing
面向 DeepSeek Harness 的「写文引擎」插件:让 harness 具备长篇网络小说的创作能力,并用一把独立的 DeepSeek key 承担「子线程 / 分流 / 多线并行」的生成与检索任务。
设计定位
- 主 Agent(harness 自身模型):总调度,负责主线叙事、结构、设定、以及「新奇的、出其不意的想法」的决策。
- 本插件(独立 key):把重活分流出去——并发生成多章草稿、批量出点子、批量扩写细纲,以及资料检索与一致性筛查。
- 饲料区(书库):导入并管理多本小说,建立全文索引,供考据、风格参考与设定借鉴。
工具集
创作核心
| 工具 | 作用 | |---|---| | `novel_init` | 初始化小说项目(元信息 + 目录骨架) | | `novel_outline` | 生成/展开主线、分卷、章节细纲(可并行) | | `novel_lore` | 人物/世界观/时间线/伏笔的增删改查 | | `novel_brainstorm` | 并发生成 N 个新奇点子 | | `novel_draft` | 起草一章正文(综合设定+大纲+前文,支持分卷) | | `novel_continue` | 从最近章节自动续写下一章 | | `novel_batch` | 并发生成多章草稿(分流/多线) | | `novel_polish` | 润色/改写 | | `novel_review` | 一致性审校(检索前文+设定,筛查矛盾) | | `novel_research` | 资料检索/考据,归纳成笔记 | | `novel_status` | 查看项目进度(分卷/章节/字数) | | `novel_export` | 导出全书为单个 Markdown/TXT | | `novel_summarize` | 生成章节情节摘要,写入可检索的情节日志 | | `novel_setting_extract` | 从正文自动抽取人物/世界观/伏笔到 lore/ | | `novel_foreshadow` | 伏笔回收追踪(登记/回收/查未回收) | | `novel_brief` | 模糊需求一键开书(一句话 → 完整方案) | | `novel_distill` | 蒸馏文本为精华 + 保留校验(项目/书库,含全书语义召回) | | `novel_handbook` | 生成给人读的导航手册(含语义召回名场面) | | `novel_simulate` | 深度推演引擎(心理/因果/交汇/反常识意外) | | `novel_semantic` | 混合语义检索(向量召回+字面召回+LLM 重排,按含义而非字面) | | `novel_vsearch` | 纯向量语义检索(cosine 相似度,免 LLM,快速看命中) | | `novel_embed` | 构建/补全语义向量索引(增量、断点续传、内容变更自动重嵌) | | `novel_evolution` | 设定/人物演化追踪(auto 检测 + 手动 + 历史 + 版本 diff 陈旧检测) | | `novel_threads` | 多线叙事与线索图谱(登记/交汇/图谱/停滞提醒) | | `novel_style` | 风格指纹(剖析文风、多风格档案、自动注入所有生成) | | `novel_decision` | 人机共创决断点(选项+利弊,人做美学决断) | | `novel_sync` | 章末自动编排(摘要+抽取+演化+伏笔提醒 一键) |
饲料区 + 扩展检索
| 工具 | 作用 | |---|---| | `novel_library_import` | 导入小说(.txt/.md/.epub,自动识别编码 + 自动分章) | | `novel_library_list` | 列出书库所有小说 | | `novel_library_read` | 读某本小说的某一章 | | `novel_library_delete` | 删除已导入的小说 | | `novel_library_search` | 书库全文检索(SQLite FTS5 trigram + LIKE 混合) | | `novel_search` | 扩展检索:项目 + 书库 联合全文检索 |
语义向量检索使用百炼 `text-embedding-v3`(1024 维,复用 DASHSCOPE_API_KEY,零新增成本):`novel_embed` 建索引(增量可续传,内容变更自动作废重嵌),`novel_semantic` 混合召回,`novel_vsearch` 纯向量;无 key 时自动退化为字面检索。
项目目录约定
``` novel.json # 作品元信息 + 分卷/章节进度 lore/ # characters/ world/ timeline/ foreshadowing/ other/ outline/ # 主线与分卷/章节细纲 chapters/ # 正文(可按分卷建子目录) research/ # 考据与审校笔记 .writing-index.sqlite # 项目全文检索索引(SQLite,自动维护) ```
书库默认位于 `$DSH_HOME/writing-library/`(可配 `libraryRoot`)。
配置
| 字段 | 默认值 | 含义 | |---|---|---| | `apiKeyEnv` | `DSH_WRITING_API_KEY` | 独立 key 的环境变量名/凭证引用 | | `apiKey` | `""` | 内联 key(不建议,避免泄露) | | `baseURL` | `https://api.deepseek.com` | DeepSeek 端点 | | `model` | `deepseek-chat` | 分流用的模型(可用 deepseek-reasoner) | | `maxConcurrency` | `4` | 并发上限 | | `maxTokens` | `4096` | 单次生成最大 token | | `temperature` | `0.8` | 采样温度 | | `projectRoot` | `.` | 小说项目根目录(默认当前工作区) | | `libraryRoot` | `$DSH_HOME/writing-library` | 书库根目录 |
密钥安全
密钥绝不硬编码。优先级:凭证存储(`$DSH_HOME/.credentials.yaml` 的 `DSH_WRITING_API_KEY`)→ 环境变量 → 内联 config。
安装(profile)
``` dsh plugin --profile web add file:<本目录> ```
然后在写作预设的 `agent.cordis.yml` 中挂载:
```yaml
- id: tool-writing name: 'dsh-tool-writing' config: apiKeyEnv: DSH_WRITING_API_KEY model: deepseek-chat maxConcurrency: 4 ```
