dsh-vision-plugin

给 DeepSeek Harness 的纯文本模型装上"眼睛"。

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v1.4.0 · MIT License · 兼容 dsh v0.1.0-rc.8（及 rc.7）

deepseek-v4 系列是纯文本模型：你可以在对话框里粘贴截图、照片，但它看不见。这个插件在中间加了一层——图片先交给视觉模型（qwen3.7-plus、kimi-k3 等）转写成文字描述，再把描述交给主模型。从此粘贴图片、切换任何文本模型，都能正常"看图"。

效果

你：这是什么？                          （粘贴了一张 Clash Verge Logo）

助手：这是 Clash Verge 的标志（Logo）。左侧是一个黑色的猫头剪影，
     右侧是文字 "Clash Verge"。它是一款基于 Clash 内核的图形化
     代理客户端软件……

图片由视觉模型自动转写，主模型看到的是文字描述，回答和读图效果一样自然。

三个能力

1. 粘贴图片直接问 —— 对话框粘贴或拖入图片，任意文本模型都能回答图片内容，不需要任何特殊指令。
2. vision_analyze 工具 —— 模型可以主动调用它分析本地图片文件，还能指定问题（"图中表格第三行数据是多少？"）和具体视觉模型。
3. 设置页配置视觉模型 —— DSH 设置面板新增"视觉模型"页：选默认视觉模型、看当前路由，中英双语、跟随界面语言。

快速开始

永久安装 —— 每次 dsh 启动自动载入

本仓库根目录就是一个 dsh bundle 包（dsh-vision-plugin）：宿主半部 lib/index.js、浏览器半部 lib/client.js、 插件行 cordis.patch.yml。把 bundle 注册进你的 profile， dsh 启动时就会自动挂载插件——不需要 cordis_define/cordis_run，重启也不丢。

① 用 dsh plugin 安装。 包已发布到 npm，一条命令搞定——dsh plugin 用 pnpm 装好包后，因为包声明了 dsh.bundle，会自动把它追加进 dsh.profile.bundles：

dsh plugin --profile web add dsh-vision-plugin

正在开发插件本身？改用本地检出安装——下次重启 dsh 即生效，无需走 registry：

dsh plugin --profile web add /绝对路径/deepseek-harness-plug
# 或在检出目录里直接：
dsh plugin --profile web add .

然后确认行已合成：

dsh --profile web --dump-config        # 合成树里应出现 "vision" 行

② 声明图片能力。 宿主在消息进入会话前会检查当前模型的输入能力。为了让文本模型收下图片（收下后由插件转写），在 ~/.dsh/settings.yaml 里给它们声明：

llm-pi-ai:
  providers:
    opencode-go:
      apiKeyEnv: OPENCODE_GO_API_KEY
      modelOverrides:
        deepseek-v4-flash:
          input: [text, image]
        deepseek-v4-pro:
          input: [text, image]
        # 其他可能切换到的文本模型同理；原生视觉模型无需声明

文件会被自动热加载，不用重启。建议把每个你可能用到的文本模型都写上——否则切到未声明的模型后粘贴图片，会在插件转写之前就被拒绝。

dsh v0.1.0-rc.8 及以上另有原生方案：内置的 deepseek-official 路由（llm-deepseek）支持配置启用原生图片请求，DeepSeek 模型可以直接在它自己的配置里声明图片能力：

llm-deepseek:
  models:
    - id: deepseek-v4-flash
      inputModalities: [text, image]

插件信任这条路由：在该路由上声明图片能力的模型，设置页里会标记「原生视觉」、以兜底梯队加入自动选择、且图片不再转写（rc.8 适配器会自行强制校验所声明的能力）。pi-ai 路由的 modelOverrides 仍然只是"放行"机制——这类模型照旧转写，行为与之前完全一致。

③ 重启 dsh。 启动时 loader 会挂载 vision 行：注册 vision_analyze 工具、开启 llm/stream 图片转写瀑布、/vision/api/state 服务设置页，浏览器半部由 /plugins/dsh-vision-plugin/client.js 提供。验证：设置面板出现"视觉模型"页、工具列表里有 vision_analyze，然后粘贴图片开聊。

设置界面

打开 DSH 左下角 ⚙️ 设置 → "视觉模型"页：

• 状态徽章显示运行状态和版本号
• 下拉框选择默认视觉模型（自动选择，或指定某个模型）——保存立即生效，且选择会被记住（浏览器本地存储），下次启动自动恢复
• 底部说明当前生效的模型和路由

界面语言跟随 DSH 设置（通用 → 语言），中英文自动切换。

常见问题

切到其他文本模型后粘贴图片被拒？ settings.yaml 里没有给那个模型声明图片能力。按上面步骤 ② 补上即可，热加载立即生效。

没有配置 opencode-go 怎么办？ 不影响。v1.1.0 起插件会遍历所有已配置的 provider，自动找到第一个带视觉模型的路由；一个都没有时才会降级（对话继续，提示图片不可用）。

**我的 provider 拒绝图片，报 unknown variant \image_url`, expected `text`？** 这个错误说明图片块被发给了只接受文本的模型。自动选择绝不会这么做：只会自动挑受信任的模型——原生视觉白名单（lib/engine.js里的NATIVE_VISION_MODELS），以及 dsh v0.1.0-rc.8 起在内置 deepseek-official路由上声明了图片能力的模型。但设置页会列出**所有 provider 上目录声明支持图片的全部模型**——受信任的和你在 settings.yaml 里用modelOverrides声明图片能力的都算，显式选择（设置页或vision_analyze的model` 参数）会被采纳。如果选中的模型上游实际拒绝图片，调用会自动回退到受信任的视觉模型（一个都没有时降级为占位提示）。如果你用的模型确实支持原生视觉但还没进白名单，把它加进去，自动选择就会优先用它。

DSH 重启后插件还在吗？ 会。永久安装把 bundle 注册进 profile 的 dsh.profile.bundles，每次启动都会自动载入——这正是它的目的。

会多花钱吗？ 转写会调用一次视觉模型；同一张图、同一个问题有缓存，多轮追问不会重复调用。视觉模型优先级：工具显式参数（model/provider）> 设置页配置 > 自动选择。

我选的视觉模型会被记住吗？ 会。v1.2.0 起设置页的选择保存在浏览器（localStorage），下次启动 dsh 自动恢复；自动转写瀑布也走同一路由。宿主侧的路由本身是进程内的。

视觉模型出错了会怎样？ 不会中断对话：输出了一部分就保留一部分；完全失败就换备用模型再试一次；视觉调用挂起超过两分钟会被掐断并视为失败（从而触发备用模型重试）；还不行就告诉模型"图片暂时不可用"，对话照常继续。

Bundle 结构

• lib/engine.js —— 共享引擎，单一事实源：vision_analyze 工具、llm/stream 转写瀑布、路由发现、缓存与超时。刻意零 import（pnpm 不会为 link: profile 插件安装依赖）。
• lib/index.js —— bundle 宿主适配器（组合插件行 vision）：注册工具与瀑布；/vision/api/state、/vision/api/model JSON 接口通过 ctx.inject(['webServer'], …) 条件注册，因此没有 Web 服务的栈（headless——rc.8 的启动审计会直接判挂起等待缺失服务的行）也能正常激活。
• lib/client.js —— bundle 浏览器半部（dsh.client 名册条目）："视觉模型"设置页，由 web shell 在 /plugins/dsh-vision-plugin/client.js 提供。
• cordis.patch.yml —— 挂载该 bundle 的 loader 补丁行（dsh.bundle.patch）。
• scripts/check.js —— 一致性检查（npm run check）：校验版本号在各处一致、lib/engine.js 保持零 import。
• test/engine.test.js —— 引擎测试套件（npm test）：路由发现、override 优先级、缓存/去重、超时、瀑布、工具。

开发插件本身：改 lib/engine.js（宿主逻辑）或 lib/client.js（界面），然后 npm run check && npm test。

深入细节（可选阅读）

工作流程：图片进入会话 → llm/stream 监听器判断目标模型——原生视觉模型直接看原图；文本模型则先由视觉模型转写成文字再派发。"原生视觉"指任意路由上的白名单模型，或（dsh v0.1.0-rc.8 起）宿主自有 deepseek-official 路由上目录声明支持图片的模型——该路由的适配器会自行强制校验声明的能力。图片检测是递归的（与宿主一致）：嵌套在 tool-result 里的图片、以及助手消息里的图片（来自视觉模型会话的历史）同样会被转写或替换，保证任何图片块都不会到达纯文本模型。转写请求带 Symbol 标记防递归，结果按"图片 + 问题"缓存（TTL + FIFO 上限，并发同图共享一次在途调用）。

设置页会列出所有 provider 上目录声明支持图片的全部模型——不限于 opencode 路由：受信任的原生视觉模型（白名单 + rc.8 deepseek-official），以及你通过 modelOverrides 声明图片能力的模型都显示。只有自动选择走信任门控：resolveVisionRoute 只会挑受信任的模型，因为 pi-ai 路由上仅凭目录的"图片能力"无法和 modelOverrides 广告区分，纯文本模型会在上游直接拒绝图片块（unknown variant \image_url``）。显式选择则信任用户配置；若所选模型上游失败，现有重试逻辑会自动回退到受信任的视觉模型。

可调常量都在 lib/engine.js 顶部：DEFAULT_MODEL（兜底模型）、NATIVE_VISION_MODELS（自动选择用的原生视觉白名单）、DEEPSEEK_OFFICIAL_PROVIDER（rc.8 声明图片能力即受信任的路由）、MODEL_PRIORITY（自动选择顺序）、STREAM_TIMEOUT_MS（视觉调用挂起超时）、CACHE_TTL_MS / CACHE_MAX（转写缓存）、CATALOG_TTL_MS（模型目录缓存）。

License

MIT