EcoInsight-TorchNPU

Ascend/pytorch CI 流水线分析工具 — 自动拉取 GitHub Actions 流水线数据，过滤 97% 的干扰触发，呈现真实 CI 执行情况，支持三维度（流水线/文件/用例）AI 失败分析。

安装

npm install -g ecoinsight-torchnpu

• 需要 Node.js >= 18
• 支持 linux-x64（其余平台规划中；Windows 因 PTY 终端依赖暂不支持 AI 分析）
• 支持 npm / pnpm；yarn 需 node-modules linker（PnP 模式不支持）

依赖

安装后会自动检查环境依赖并提示（若未看到提示，运行 ecoinsight doctor 查看完整诊断）：

| 依赖 | 级别 | 用途 | 未安装的影响 | |------|------|------|------------| | gh CLI | 必选 | GitHub API 认证 | 无法启动；安装后需执行 gh auth login | | opencode | 可选 | AI 失败分析 | 分析功能不可用，其余功能正常 | | python3 + git | 可选 | 失败用例自动屏蔽 | 自动屏蔽功能不可用 | | SMTP 账号 | 可选 | 监控邮件通知 | 邮件通知不可用 |

快速开始

# 1. 安装并登录 gh（必选依赖）
gh auth login

# 2. 启动（首次会自动创建数据目录并开始同步）
ecoinsight

# 3. 浏览器打开
#    http://localhost:9999

# 4. 环境诊断（可选）
ecoinsight doctor

# 5. 查看版本
ecoinsight --version

数据与配置目录

• 配置与数据统一存放在 ~/.ecoinsight/（数据库、日志、制品缓存、分析会话归档）
• 设置 ECOINSIGHT_HOME 环境变量可自定义该目录
• 配置文件为 ~/.ecoinsight/config.yaml（不存在时使用内置默认值，面向 Ascend/pytorch 预置）
• 升级时内嵌的 AI 分析技能与脚本会自动刷新到该目录

常见问题

• 安装时没看到依赖提示：pnpm 等包管理器默认拦截安装脚本，运行 ecoinsight doctor 查看完整诊断
• 报「未找到平台二进制包」：使用了 --no-optional 安装，请去掉该参数重新安装
• 修改了系统 PATH 后仍提示依赖缺失：重新运行 ecoinsight doctor 确认
• 卸载：npm uninstall -g ecoinsight-torchnpu；如需彻底清理数据，删除 ~/.ecoinsight/

License

MIT