Review Skill — 项目复盘自动化生成

原业务痛点

新媒体/电商内容服务公司在项目交付后，需要撰写月度复盘、结案报告、种草投放分析等文档。当前流程存在三个核心痛点：

痛点1：数据整理耗时，分析深度不足 运营人员每月需从多个平台（公众号、微博、小红书、抖音等）手动导出数据，汇总到 Excel 后再逐条计算完成率、环比变化。一个覆盖6个平台的月度复盘，仅数据整理就需要 3-4 小时，且容易出错。分析环节往往停留在"罗列数据"层面，缺少深度归因。

痛点2：文档撰写标准化难，质量参差不齐 不同项目经理撰写的复盘文档结构差异大，有的只放数据表格不给观点，有的建议写得空泛（"加强内容质量""提升用户互动"），无法指导下一步执行。新人上手尤其困难。

痛点3：重复劳动多，提效空间大 每月/每个项目结束后都要重复"导数据→算完成率→写分析→出建议"的流程，但缺乏可复用的模板和检查清单，每次都是从零开始。

AI 解决方案

Review Skill 是一个 QoderWork Agent Skill，通过 4 步采访式流程自动生成专业复盘文档：

Step 1 — 确认复盘类型：自动识别月度复盘/结案复盘/种草投放复盘/直播复盘等12种业务类型。

Step 2 — 收集数据文件：用户上传 Excel/CSV 数据文件（复盘的基础），Skill 自动解析。

Step 3 — 智能分析：根据数据特征自动判断业务类型，计算各平台 KPI 完成率，识别数据异常，按对应模板生成分析内容。

Step 4 — 输出文档：生成 Word 文档（.docx），包含数据总览、分平台分析、原因拆解、优化建议，可选转 PPT。

核心能力：

• 内置 12 种业务类型的复盘模板（新媒体代运营、直播、种草投放、私域、效果广告等）
• 内置反模式黑名单，杜绝"空泛建议""无数据评价"等常见问题
• 写作质量标准确保每段分析都有"数据+判断+原因指向"三要素
• 9 种失败模式的回退策略，确保异常情况下也能给出有效引导

预计节省工时 / 提效百分比

| 环节 | 传统方式耗时 | 使用 Skill 后耗时 | 节省 | |------|-------------|------------------|------| | 数据整理与计算 | 3-4 小时 | 10 分钟（自动解析） | 95% | | 文档撰写 | 4-6 小时 | 30 分钟（自动生成+人工审核） | 90% | | 原因分析与建议 | 2-3 小时 | 15 分钟（AI 分析+人工校准） | 85% | | 合计（单次月度复盘） | 9-13 小时 | 约 1 小时 | 约 90% |

按每月 4-6 个账号/项目复盘计算，预计每月节省 40-60 小时人工工时。

文件清单

review-skill-submission/
├── README.md                  ← 本文件（1页纸说明文档）
├── 运行保障卡.md              ← 变量配置表 + 异常报错话术指引
└── skill/                     ← Skill 完整文件（可直接安装使用）
    ├── SKILL.md               ← 主技能文件（v2.0.0）
    ├── templates.md           ← 12种业务类型复盘模板
    └── examples.md            ← 5份真实复盘文件结构摘要

安装与使用

1. 将 skill/ 文件夹整体复制到 ~/.qoderworkcn/skills/review/
2. 重启 QoderWork 或开启新对话
3. 输入"帮我做复盘"即可启动